Вибачте, але ваш вхід не вдалося. Перевірте свою реєстраційну інформацію та надішліть її ще раз. Якщо термін дії вашої підписки закінчився, поновіть її тут.
З випуску за листопад 2025 р Огляд управління ланцюгом поставок.
Ланцюжки постачання створюють величезні обсяги даних, і немає браку в інструментах, призначених для використання цих даних для прийняття кращих організаційних рішень. Багато компаній користуються можливістю виявити закономірності та покращити якість продукції та її доставку. Аналітика дозволяє організаціям досягати цих цілей і багато іншого.
Влітку 2025 року APQC провів дослідження аналітики ланцюжків поставок і управління даними, у якому взяли участь 315 учасників з усього світу. У рамках проекту розглядався поточний стан організаційних зобов’язань щодо аналітики ланцюга постачання та вплив аналітики на бізнес.
Організаційна прихильність до аналітики
Організації демонструють свою прихильність до аналітики, призначаючи право власності на неї, інвестуючи в неї та розвиваючи свої аналітичні можливості.
Право власності. APQC досліджував, як організації керують основною відповідальністю за проведення аналізу ланцюга поставок. Найбільший сегмент (36%) повідомляє, що покладається на внутрішню централізовану аналітичну команду, тоді як 27% використовують централізовану основну команду, яку підтримують децентралізовані співробітники в бізнес-підрозділах. Крім того, 29% використовують поєднання внутрішніх і зовнішніх ресурсів.
Пов’язана інфографіка, натисніть тут
Оптимальна модель для управління аналітикою ланцюга постачання залежить від структури організації, досвіду персоналу та конкретних вимог до аналітики. Незалежно від підходу, той факт, що керівництво робить обдуманий стратегічний вибір, підкреслює чітке визнання цінності, яку аналітика приносить підприємству.
Інвестиції. Рівень фінансових інвестицій, які організації роблять в аналітику ланцюгів поставок, також свідчить про посилену прихильність цьому. За останні три роки 86% організацій збільшили свої фінансові інвестиції в аналітику ланцюга поставок. Крім того, 35% організацій у цій групі значно збільшили такі інвестиції.
Зрілість. Зрілість організацій щодо доступності інформації про ланцюг постачання та можливостей аналізу також показує посилення зобов’язань організацій щодо аналітики ланцюга постачання. Як показано на малюнку 1, більше половини (55%) мають найвищий рівень зрілості, тобто вони мають доступ до внутрішніх і зовнішніх даних у реальному часі, а також культуру, яка включає прийняття рішень на основі даних. Завдяки інтегрованим даним ланцюга постачання в режимі реального часу користувачі можуть отримувати доступ, маніпулювати та візуалізувати дані за запитом.
Для організацій із середньою шкалою зрілості (21%) доступні дані обмежуються внутрішніми операційними даними та, можливо, деякими зовнішніми даними. Що викликає занепокоєння, так це те, що ці організації зосереджують свої рішення на аналізі минулих дій і наслідків. Незважаючи на те, що аналіз минулих ситуацій є цінним, за останні роки ландшафт ланцюга постачання суттєво змінився, і на горизонті є нові зміни. Розгляд лише минулого ставить організацію в невигідне становище під час навігації цими майбутніми змінами ландшафту.
Використання аналітики в процесах ланцюга поставок
У своєму дослідженні APQC також розглянув типи аналітики, які використовують організації ланцюга поставок. Він включав наступні п’ять категорій на основі того, як використовуються дані.
- Описова аналітика: Використовується для опису тенденцій і взаємозв’язків, наприклад продуктивності ланцюга постачання або рівня запасів на складі.
- Діагностична аналітика: Використовується для діагностики проблем у ланцюзі постачання, наприклад, затримки поставок або невиконання цільових продажів.
- Прогностична аналітика: Використовується для прогнозування майбутніх подій у ланцюзі поставок.
- Приписна аналітика: Використовується для надання рекомендацій, як-от оптимізація рівня запасів.
- Когнітивна аналітика: Використовується для покращення процесу прийняття рішень у ланцюзі поставок шляхом застосування машинного навчання.
Як показано на малюнку 2, відсоток організацій, які використовують ці різні типи аналітики, залежить від функції в ланцюжку постачання. Організації включають усі типи аналітики в планування ланцюга постачання, пошук і закупівлі, а також логістику та складування. З огляду на те, що не всі учасники дослідження займаються виробництвом, його не було включено на малюнок 2. Однак для тих організацій, які мають виробничі функції, використовуються всі типи аналітики з прогнозною аналітикою трохи попереду, а когнітивна аналітика використовує відставання.
Прогностична, прескриптивна та когнітивна аналітика є більш зрілими типами аналітики, оскільки їх використання виходить за рамки простого опису тенденцій для прогнозування подій, надання рекомендацій або покращення процесу прийняття рішень у ланцюзі поставок. Загалом ланцюги поставок використовують ці більш зрілі форми аналітики рідше, ніж описові типи аналітики.
Компанії використовують аналітику для різноманітних видів діяльності залежно від сфери ланцюга постачання. На малюнку 3 показано дві найпоширеніші види діяльності для кожної області. Багато організацій використовують аналітику, щоб оптимізувати деякі аспекти своєї діяльності в ланцюзі поставок, будь то запаси, вартість або шляхи замовлення.
Оцінка аналітики ланцюга поставок
Прийняття та використання аналітики для ланцюга поставок — це лише частина історії. Успішні організації також повинні мати задоволення та впевненість у здатності аналітики підтримувати організаційні цілі. На щастя, багато компаній мають і те, і інше. У дослідженні APQC більшість респондентів вказали, що використання аналітики їхніми організаціями для вирішення стратегічних проблем ланцюга поставок є ефективним (51%) або дуже ефективним (40%).
Крім того, організації мають високий ступінь впевненості в точності своїх даних про ланцюг поставок (рис. 4). Найбільша група організацій (51%) дуже впевнені, а третина – повністю впевнені.
Подібним чином більшість організацій певною мірою задоволені своєю можливістю доступу до відповідних даних ланцюга постачання. Найбільша група організацій (46%) задоволені, і майже стільки ж (41%) дуже задоволені (рис. 5).
Ефективність аналітики. Організації підвищили ефективність аналітики ланцюга постачання, зосередившись на створенні стимулів для бізнесу. Майже половина (48%) назвали наявність правильних технологій та інструментів рушієм ефективності. Це логічно, оскільки технологія є невід’ємною частиною проведення аналізу.
Майже стільки ж (47%) назвали рушійною силою регулярний доступ до високоякісних даних. Ці дані є основою для точної статистики. Окрім рушійних факторів бізнесу, зосереджених на інфраструктурі, наявність чітко визначеної ціннісної пропозиції щодо використання аналітики також є основним рушієм для організацій (46%). Можливість продемонструвати, як аналітика може покращити ефективність ланцюга поставок, підвищує зацікавленість у зусиль у компанії та гарантує продовження підтримки.
Переваги аналітики. Переваги аналітики, названі організаціями в дослідженні APQC, стосуються ключових пріоритетів для ланцюгів постачання. Головною перевагою є економія коштів (54%), за якою йдуть покращена точність прогнозу (48%) і підвищення продуктивності співробітників (48%).
Будь-яка організація раділа б зменшенню витрат, і аналітика надає багатьом організаціям можливість зробити це за рахунок підвищення швидкості та точності. Крім того, підвищена точність прогнозу дає чіткішу картину майбутнього, навіть зважаючи на нестабільність, яку ми спостерігаємо в останні роки. Підвищення продуктивності співробітників означає, що вони витрачають свій час на діяльність, яка безпосередньо приносить користь організації, а не на пошук неефективності.
Розвиток можливостей
Організації почали використовувати аналітику в ланцюзі поставок. Керівники сприймають це серйозно, і багато хто покращує кадри, фінансові інвестиції та зрілість процесів.
Однак існують відмінності в тому, якою мірою організації використовують аналітику для різних частин ланцюжка поставок. Найпопулярнішим варіантом використання є планування ланцюга поставок. Зокрема, дві третини організацій використовують аналітику, щоб задовольнити різні сегменти попиту клієнтів за найнижчих загальних витрат.
Навіть незважаючи на варіації у використанні в межах частин ланцюга постачання, більшість організацій вважають свою аналітику ефективною. Вони також мають високий ступінь впевненості в точності даних ланцюга постачання та мають доступ, необхідний для своєчасного прийняття рішень.
Організації отримують переваги від використання аналітики за рахунок економії коштів і підвищення точності прогнозів, що також може призвести до скорочення витрат. Крім того, використання аналітики підтримує більш ефективне робоче навантаження для персоналу ланцюга постачання та підвищує продуктивність.
Покращена точність прогнозів і підвищена продуктивність співробітників покращують досвід клієнтів. Більш точний прогноз допомагає організації краще планувати виробництво та складування, що забезпечує точнішу наявність запасів. Підвищення продуктивності співробітників означає, що співробітники можуть зосередитися на пріоритетній роботі
що приносить користь клієнту, який отримує їхній продукт.
Організації не виявляють ознак сповільнення своїх інвестицій у аналітичні можливості. Враховуючи очевидні та вимірні переваги, очікується, що компанії продовжуватимуть вдосконалювати свою аналітику та розширюватимуть застосування аналітики в усьому ланцюжку постачання.
Про APQC
APQC (Американський центр продуктивності та якості) є провідним світовим авторитетом у бенчмаркінгу, найкращих практиках, покращенні процесів і продуктивності, а також у управлінні знаннями (KM). Маючи понад 1000 організацій-членів по всьому світу, APQC надає інформацію, дані та ідеї, необхідні організаціям для підтримки прийняття рішень і розвитку внутрішніх навичок.
Цей вміст містить середні значення, отримані з бази даних Open Standards Benchmarking APQC. Якщо ви зацікавлені в доступі до 25-го та 75-го процентилів або додаткових показників, у тому числі різноманітних скорочень групи аналогів, вони доступні або через ліцензію на порівняльний тест, або через інструмент Benchmarks on Demand залежно від типу членства вашої організації.
Вміст бібліотеки ресурсів APQC використовує дані з багатьох джерел. Репозиторій Open Standards Benchmark оновлюється щовечора, тоді як інші джерела даних мають інші графіки. Щоб забезпечити якомога більшу прозорість, APQC завжди намагатиметься надати контекст для даних, включених до нашого вмісту, і використовувати найновіші дані, доступні на момент публікації.
Дані в цьому вмісті були точними на момент публікації. Для отримання найновіших даних відвідайте apqc.org.
