ШІ може допомогти малим місцевим підприємствам розширити свою святкову торгівлю

Гетті

Для невеликих незалежних роздрібних торговців святковий сезон є найкритичнішим торговельним періодом у році, а багато в чому також найважчим. Покупці очікують зручності, індивідуального обслуговування та миттєвого вирішення своїх проблем із закупівлею. У той же час місцеві компанії конкурують за святкові розпродажі з гігантами роздрібної торгівлі, які мають величезні маркетингові бюджети та точність даних.

Але саме тут ШІ може вирівняти умови гри. ШІ, який колись був заповідником великих брендів, тепер доступний і доступний, допомагаючи роздрібним торговцям залучати більше клієнтів, керувати запасами та приймати розумніші рішення під час найжвавіших торгових тижнів у році.

Переваги ШІ

Дев’яносто один відсоток підприємств малого та середнього бізнесу (SMB), які використовують штучний інтелект, стверджують, що він збільшує їхні доходи, згідно з опитуванням лідерів світового бізнесу. Однак не всі незалежні роздрібні продавці настільки ж переконані в перевагах ШІ. Опитування 300 малих роздрібних торговців у Великій Британії показало, що кожен 10 малий бізнес «не зацікавлений» у його застосуванні.

Експерт з маркетингу Ніколас Де Резбек, спеціаліст з CRO в Oppizi, наполягає на тому, що дрібні роздрібні торговці отримають велику користь від штучного інтелекту під час святкового сезону, особливо якщо його застосовувати з конкретною метою.

«Використання аналітики на основі штучного інтелекту для прогнозування того, які продукти, ймовірно, продаватимуться, є одним із найпростіших, але найефективніших методів для початку», — каже він. “Знайти тенденції, наприклад, які продукти досягають піку раніше або які комбінації люди зазвичай купують разом, може допомогти навіть скромна вибірка з попередніх різдвяних сезонів. До початку ажіотажу ця інформація дозволяє продавцям змінювати ціни, дисплеї та рівні пропозиції”.

Посилення взаємодії

Методи штучного інтелекту також можуть покращити інтелект місцевого маркетингу. Малі підприємства можуть використовувати штучний інтелект на основі місцезнаходження, щоб орієнтуватися на місцевих клієнтів за допомогою персоналізованих пропозицій замість загальної реклами. Інформацію про погоду та прогноз пішохідного руху, наприклад, можна використовувати для реклами товарів, які відповідають даному моменту, таких як гарячі напої під час холодних періодів або подарунки в останню хвилину в напружені вихідні. «Така адаптивна гіперлокальна реклама часто призводить до значно кращого залучення», — додає Резбек.

Взаємодія з магазином можна покращити за допомогою базових технологій ШІ, таких як чат-боти або цифрові кіоски, які допомагають покупцям швидше знаходити товари або перевіряти наявність на складі. AI також можна використовувати для оцінки даних камери, щоб визначити, які області привертають найбільшу увагу, дозволяючи змінювати конфігурацію дисплеїв, щоб зацікавити покупців. Резбек каже: «Під час святкового сезону подібні незначні коригування, спричинені знаннями штучного інтелекту, можуть мати відчутний вплив на продажі та задоволення споживачів».

Аналіз поведінки клієнтів у режимі реального часу допомагає компаніям відчути зміну чутливості до цін і миттєво коригувати пропозиції, утримувати націнку на «необхідні» товари, підсолоджувати пакети для тих, хто повільніше рухається, і своєчасно активувати бонуси, коли місцевий попит зростає.

«Ті самі механізми забезпечують розумніші рекомендації, використовуючи шаблони веб-перегляду, історію покупок і сезонні тенденції, щоб виявити «додати до кошика», який дійсно підходить, наприклад, шарф із пальто, блокнот із бестселером, щоб перехресні та додаткові продажі були корисними, а не нав’язливими», – каже Ізабелла Маджоні, доцент кафедри маркетингу бізнес-школи ESCP. «Поєднайте це з виконанням: подвоїть купу товарів А, створюйте вузькі пакети за чіткими цінами, запускайте гіперлокальні оголошення, оптимізовані для «отримання маршрутів» у радіусі 1–3 км, і зберігайте бездоганний локальний пошук, включаючи точні години роботи, свіжі публікації, основні продукти».

Підсилення місцевого шарму

Важливо, що GenAI також додає швидкості та досконалості. Він може за лічені хвилини створити копію посібника для подарунків, підписи в соціальних мережах і варіанти електронної пошти, адаптувати тон до голосу бренду компанії та автоматично перевіряти теми та візуальні елементи, щоб кампанії швидко навчалися без великої агенції. Простий «консьєрж подарунків» GenAI у магазині; потік із трьох запитань на QR або планшеті перетворює наміри на три конкретні вибори з поточного асортименту, а також один пакет, який чудово підходить для покупців, які перевантажені вибором.

«Принцип простий: нехай штучний інтелект обробляє повторюване визначення, хто натискає, що в тренді, як змінюється толерантність ціни, щоб люди могли зосередитися на переконанні в проході», — додає Маджоні. «При такому використанні штучний інтелект, і особливо GenAI, не замінить чарівності хорошого магазину; він підсилює його, перетворюючи кураторство, відповідність сусідству та людське обслуговування на швидші рішення та чистішу маржу, коли ставки найвищі».

Прогнозування бестселерів

Габріель Марі Яп — кулінарний підприємець у Carnivore Style. Її робота включає запуск і масштабування харчових бізнесів, де розуміння попиту споживачів у пік сезону має важливе значення для виживання. Згідно з її досвідом роботи з невеликими кафе та пекарнями, найбільший виклик у святкові дні – це передбачити, що буде продаватися. Вона використовує доступні інструменти штучного інтелекту для аналізу розмов у місцевих соціальних мережах і даних торгових точок для створення гіпернацілених святкових продуктів.

Вона каже: “Платформа штучного інтелекту може визначити сплеск згадок про “булочки з кардамоном” або “яблучний сидр зі спеціями” в певному районі, даючи місцевому магазину впевненість інвестувати в обмежену пропозицію, яка майже гарантовано матиме резонанс. Цей підхід перетворює маркетинг із широкої реклами на пряму реакцію на бажання громади, часто збільшуючи продажі представлених товарів на понад 20%, водночас значно зменшуючи відходи інгредієнтів”.

Цей підхід на основі даних також покращує роботу в магазині. Той самий штучний інтелект, який прогнозує популярний продукт, може з дивовижною точністю прогнозувати моделі трафіку клієнтів. «Наприклад, аналізуючи дані минулорічних свят, система може передбачити різке збільшення кількості замовлень кави на винос в останню п’ятницю перед Різдвом між 8 ранку та 10 ранку», — каже Яп. «Це дозволяє менеджеру запланувати додатковий бариста саме на ці години, скорочуючи час очікування та покращуючи задоволеність клієнтів у сумнозвісно напружену пору року».

Торкніться Tik Talk

Розвинувшись далеко за рамки вірусних танців і трендів, TikTok тепер є одним із найпотужніших інструментів для місцевих роздрібних торговців, які прагнуть стимулювати справжні різдвяні розпродажі. Завдяки штучному інтелекту, вбудованому в платформу, малі підприємства можуть проводити кампанії з точністю та ефективністю, які колись були зарезервовані для великих корпорацій. Наприклад, кампанії Smart+ дозволяють компаніям автоматично тестувати сотні варіантів оголошень, допомагаючи визначити вміст, який найбільше резонує з їхньою аудиторією.

Джо Єйтс, засновник Somerce, каже: “Штучний інтелект також може допомогти вам передбачити, що клієнти шукатимуть цього Різдва. Творчий центр TikTok дозволяє легко помітити популярні звуки, хештеги та популярні категорії продуктів у вашому регіоні. Поєднайте ці дані з інструментами прогнозування штучного інтелекту, щоб передбачити такі пошукові запити, як “Різдвяні подарунки до 20 фунтів стерлінгів” або “Таємні ідеї Санти”. Зберігайте та виставляйте ці продукти на ранній стадії, а потім переходьте до трендів, перш ніж великі роздрібні торговці домінуватимуть на ринку».

Штучний інтелект також допомагає в маркетингу впливових людей. Такі платформи, як Collabstr, Modash і TikTok Creator Marketplace, використовують ШІ для пошуку творців, які вже залучають місцеву аудиторію. «Декілька мікроінфлюенсерів, які рекламують ваші пропозиції в магазині, часто можуть перевершити одного національного інфлюенсера, оскільки їхні послідовники довіряють їм і живуть неподалік», — додає Єйтс.

Святковий сезон і ці найважливіші святкові розпродажі не обов’язково повинні бути одноразовим стрибком доходу. Інструменти CRM на основі штучного інтелекту можуть сегментувати покупців: місцевих жителів, туристів або покупців подарунків і надсилати подальші пропозиції чи винагороди за лояльність, адаптовані до кожної групи. Простий автоматичний електронний лист із подякою або ексклюзивна новорічна знижка можуть допомогти перетворити сезонних відвідувачів на лояльних постійних клієнтів цілий рік.