Ми були раді говорити минулого тижня на головній сцені конференції майстрів маркетингу Асоціації національних рекламодавців у Чикаго про агентний штучний інтелект (ШІ) у рекламі. У нашій презентації «Коли реклама пише сама: орієнтування на юридичні межі агентського штучного інтелекту в рекламі» ми обговорювали, як агентський штучний інтелект — системи, які автономно діють для досягнення складних цілей — швидко змінює спосіб створення цифрової реклами та автоматизацію й оптимізацію кампаній. Оскільки ця технологія переходить із наукової фантастики в реальність, рекламодавці та їхні юридичні консультанти стикаються з новими можливостями та викликами, користуючись багатьма перевагами. Для тих, хто пропустив це, ось короткий виклад того, що ми обговорювали:

Агентський штучний інтелект стосується автономних систем, які не просто дотримуються попередньо встановлених правил або відповідають на підказки, а радше діють «агентством». Агенти ШІ можуть планувати та виконувати робочі процеси для досягнення мети, поставленої людиною, але з мінімальним контролем людини. На відміну від традиційного генеративного штучного інтелекту, який створює контент у відповідь на підказки людини, агентський штучний інтелект визначає, які завдання потрібно виконати для досягнення мети, співпрацює з іншими агентами в кількох програмах і вчиться на своїх результатах для покращення майбутньої продуктивності.

Коротше кажучи, агентський штучний інтелект не просто створює контент — він приймає рішення, адаптується до мінливого середовища та може працювати в кількох програмах.

Для медіа-планування та купівлі агентський штучний інтелект може автоматизувати розміщення реклами, націлювання на аудиторію, розподіл бюджету, керування кампаніями та вимірювання ефективності.

Що стосується творчих послуг, агентський штучний інтелект може автоматизувати дослідження продукту, генерувати динамічну рекламу в режимі реального часу, яка персоналізована для глядача, і в режимі реального часу реагувати на події в реальному часі. Приклади включають рекламу, яка змінюється під час спортивної події (наприклад, додавання вітального повідомлення в той самий момент, коли команда перемагає), або впливові особи штучного інтелекту, які залучають аудиторію в соціальних мережах шляхом автономного створення контенту та взаємодії з підписниками.

Хоча інструменти агентського штучного інтелекту є потужними, вони також створюють деякі важливі ризики, зокрема:

• Галюцинації та погані дані: Генеративний штучний інтелект може дати неправильну відповідь через погані або неправильно витлумачені дані або галюцинації, створені штучним інтелектом, але агентний штучний інтелект може зробити наступний крок і фактично діяти відповідно до цієї неправильної відповіді. Це потенційно може призвести до шкоди, як-от витрачання медіа-бюджетів на невдало розміщені оголошення або показ неправильного оголошення.
• Ризики безпеки: Агенти штучного інтелекту часто підключаються до багатьох програм, що робить їх привабливими цілями для використання хакерами.
• Прозорість: Системи штучного інтелекту Agentic часто є «чорними ящиками», що ускладнює ідентифікацію та відстеження того, як і чому приймаються рішення.
• Відповідність: Системи штучного інтелекту Agentic мають відповідати всім традиційним законам про рекламу, конфіденційність та інтелектуальну власність, а також новим нормам щодо штучного інтелекту. Оскільки агенти штучного інтелекту приймають рішення автономно, необхідний відповідний нагляд з боку людини, щоб забезпечити відповідність прийнятих ними рішень закону та політиці рекламодавця.

На щастя, цими ризиками можна керувати. Ми пропонуємо використовувати структуру, подібну до того, як рекламодавці розглядають ризики, коли делегують повноваження своїм агентствам купувати медіа чи інші послуги від імені рекламодавця, де ми встановлюємо сферу повноважень для агентів штучного інтелекту, правила прийняття рішень агентами та точки втручання людини для контролю за ними.

• Область застосування: спочатку визначте, що дозволено робити агенту штучного інтелекту (наприклад, купувати медіафайли, створювати персоналізовану рекламу) і до яких даних або платформ йому дозволено доступ.
• правила: Далі встановіть параметри для прийняття рішень (наприклад, обмеження бюджету, обмеження на використання даних, інструкції щодо вмісту та будь-які вимоги, встановлені законами, застосовними до випадку використання).
• Точки людського втручання: І, нарешті, визначте, коли люди повинні переглядати, схвалювати або втручатися (наприклад, перед великими закупівлями, коли досягнуто певних порогів або для конфіденційного вмісту), і переконайтеся, що дій агентів постійний нагляд і перевірка, щоб переконатися, що заходи безпеки працюють за планом.

• Зменшення ризиків агентських систем ШІ: Використовуйте структуру, описану вище, щоб визначити сферу діяльності агента, встановити правила та забезпечити людське втручання та нагляд.
• Трек розвитку: Незважаючи на те, що агентський штучний інтелект вже впливає на рекламний і медіа-простір, ця технологія все ще знаходиться на ранніх стадіях і швидко розвивається. (І давайте не забувати про швидку зміну правового ландшафту навколо штучного інтелекту.) Юристи повинні бути в курсі нових випадків використання та юридичних проблем, питань безпеки, прозорості, автентифікації та інших проблем, які постануть разом з ними. Наприклад, ми вважаємо, що впровадження споживачами інструментів закупівлі, ініційованих агентами штучного інтелекту, незабаром стане важливою новинкою, яка вплине на рекламодавців.
• Тісно співпрацюйте з технічними командами: Юридичні групи повинні співпрацювати зі своїми технічними групами, які відповідатимуть за налаштування агентів штучного інтелекту, щоб переконатися, що вони мають відповідний обсяг повноважень і правил для забезпечення відповідності законодавству.
• Залишайтеся спритними: Оскільки правовий і технологічний ландшафт змінюється дуже швидко, юристи повинні регулярно переглядати процеси та оновлювати їх за потреби, щоб не відставати від них.

[View source.]