Захист додатків SaaS Keepit використовує AI, щоб збільшити кількість додатків AaS, які він може захистити.
Компанія пропонує альтернативу іншим засобам захисту додатків SaaS, таким як HYCU та Druva, використовуючи власні центри обробки даних для зберігання резервних копій даних замість AWS, Azure чи інших публічних хмар сторонніх розробників. На конференції A3 Tech Live було сказано, що типові компанії та організації використовують понад 100 додатків SaaS, які зберігають дані клієнтів і не захищають їх. Його метою є резервне копіювання сотень додатків SaaS за допомогою схеми доменно-специфічної мови (DSL).
Це концепція написання коду з’єднувача, у якій, як тільки маршрути доступу API до програми SaaS зрозуміли, структура DSL використовується для створення коду, що зв’язує засоби програмного забезпечення резервного копіювання моделі знімків Keepit із програмою. Коли клієнт реєструється для використання Keepit для захисту даних у своєму обліковому записі програми, з’єднувач Keepit отримує доступ до програми за допомогою цих API та копіює дані клієнта.
Директор з управління продуктами Марк Гроувс сказав, що наразі Keepit захищає 13 додатків SaaS, порівняно з 7 у квітні, незабаром ще один, і має на меті перевищити 100, навіть сотні, до 2028 року. Швидкість виробництва конекторів потрібно збільшити.
Нам показали хронологію створення робочого навантаження програми Keepit SaaS за 2025 рік;
- Липень – Злиття, Джіра
- серпень – жовтень
- Жовтень – програми Docusign Power – Power Automate, Okta
- Листопад – Бамбук
- Грудень – Міро
- Січень 2026 р. – GitHub, Okta
- Лютий 2026 – ProService Management
Окрім цього, серед можливостей ChatGPT, GitLab, servicenow, quickbooks, Trello, HubSpot, authO, workday, Figma, Notion, Slack та інші.
Клієнти Keepit можуть проголосувати за свої переваги щодо майбутнього охоплення програм SaaS в інтерфейсі веб-сайту Keepit.
У процесі виробництва з’єднувача є два основних етапи; виявлення робочого навантаження API та написання коду. Цілком можуть існувати різні робочі навантаження або модулі всередині SaaS, такі як Jira та ServiceNow, і розробник конектора має це зрозуміти та вирішити, які з них, якщо не всі, захистити.
Гроувс сказав, що відкриття API було великою проблемою. Людині можуть знадобитися дні, а то й тижні, щоб відкрити всі функції та можливості API, доступні користувачам певної програми SaaS. Keepit розробляє внутрішній інструмент ШІ, щоб допомогти в цьому. Він сказав, що він може працювати протягом години або близько того та створювати повну картину середовища API програми. Потім це буде подано в DSL-фреймворк і розроблено з’єднувач, знову ж таки за допомогою ШІ, загалом швидше.
Keepit також додає до своєї системи інтерфейс MCP (Model Context Protocol), щоб клієнт, який використовує чат-бота, наприклад ChatGPT, міг запитати: «Який стан моїх резервних копій Okta?»
Потім ChatGTP або інша велика мовна модель опитує систему Keepit, використовуючи MCP для підключення до її загальнодоступних API, отримує відповідь на запит і повертає її клієнту природною мовою.
Гроувс сказав: «Зовнішні LLM можуть «розмовляти» з інфраструктурою Keepit».
Це забезпечить швидший і глибший аналіз статистики резервного копіювання, простіше підсумовування даних журналу аудиту, швидкий аналіз системи виявлення аномалій Keepit. Загалом існували б кращі способи оцінки та аналізу працездатності та статусу захисту даних програми SaaS. Функція MCP буде запущена в режимі попереднього перегляду через тиждень або два.
Компанія також думає про довгострокове збереження своїх резервних даних, таких як старі дані SharePoint і Salesforce. Це може бути цінним для аналізу ШІ, але має низьку швидкість доступу, що робить його холодними даними. Офлайн-стрічка була б очевидною технологією цільового пристрою. Це може бути проект 2026 року.
