Ключові висновки:

• Unity Health Toronto розробила понад 50 інструментів штучного інтелекту, щоб надати користь пацієнтам, адміністраторам і клініцистам.
• Спікер зазначив, що наступним кроком буде залучення приватного сектору до розширення його впливу.

ОРЛАНДО. Штучний інтелект може бути використаний для забезпечення цінності для пацієнтів, адміністраторів охорони здоров’я та клініцистів, сказав доповідач на щорічній зустрічі AIMed24.

Відповідно до Мухаммед МамданіMPH, PharmD, MA, віце-президента з науки про дані та передової аналітики в Unity Health Toronto, багатьом хірургам важко визначити значення в охороні здоров’я, оскільки «це трохи незрозуміло… стандартного визначення немає».

Однак Мамдані сказав, що він і його колеги з Unity Health Toronto розробили інструменти штучного інтелекту, які мають на меті як визначити, так і визначити пріоритети в лікуванні.

«Наша унікальність полягає в тому, що ми єдина організація охорони здоров’я в Канаді, і я б сказав, що одна з небагатьох у світі, яка офіційно оголосила штучний інтелект основним стратегічним стовпом», — сказав Мамдані. «Від ради директорів до генерального директора всієї організації ШІ є одним із цих основних стовпів».

Інструменти

У Unity Health Toronto Мамдані очолює групу з дослідження даних і передової аналітики, яка керує розробкою ШІ в системі лікарень. Він сказав, що його команда розробила та застосувала понад 50 рішень ШІ в клінічній практиці.

Серед рішень, розроблених його командою, Мамдані виділив інструмент оптимізації персоналу медсестер зі штучним інтелектом, який відстежує шаблони відсутності медсестер і передбачає, скільки медсестер потрібно буде найняти закладу.

«Ми змогли задокументувати щорічне скорочення витрат на мільйон доларів», — сказав Мамдані. «На розробку пішло близько 6 тижнів. Це можна зробити».

Крім того, Мамдані сказав, що його команда розробила AI-писця, який прослуховує розмови пацієнтів і записує записи в записи пацієнтів. Після розгортання інструменту в двох лікарнях Unity Health Toronto «в середньому було звільнено від 3 до 4 годин на тиждень, і понад 80% сказали, що продовжать використовувати AI scribe», — сказав Мамдані.

Він також відзначив розробку системи раннього попередження ШІ під назвою ChartWatch. Програма виконується щогодини, використовуючи від 150 до 170 різних параметрів, щоб попередити, коли пацієнт має високий ризик смерті або госпіталізацію до відділення інтенсивної терапії протягом наступних 48 годин.

За словами Мамдані, останні результати дослідження, які він опублікував у Канадська медична асоціація журнал зв’язав ChartWatch зі зниженням неочікуваної смертності на 26%. Крім того, він сказав, що програма знизила рівень хибно-позитивних результатів порівняно з іншими системами раннього попередження в галузі.

«Ми одержимі тим, щоб переконатися, що у нас дійсно є рішення, які добре працюють, щоб надавати цінність нашим клініцистам», — сказав Мамдані.

Наступні кроки

Мамдані сказав, що робота його команди не завершена. Він зазначив, що наступним кроком буде розширення масштабів їхнього впливу.

«Ми повинні залучити приватний сектор, стартапи та групи, які знають, як це робити добре, і можуть взяти на себе відповідальність», — сказав Мамдані. «Зараз ми створюємо екосистему, щоб залучити приватний сектор до спільної роботи з нами, щоб ми не лише розробляли рішення, які допоможуть нашим пацієнтам, але й допомагатимуть пацієнтам далеко за межами наших чотирьох стін».

Він закінчив, попросивши аудиторію подумати про наступне, розглядаючи технологічні рішення, наприклад ті, що керуються ШІ.

«Перше, що я б запитав, коли ви намагаєтеся визначити, яку програму ви повинні мати, що ви повинні купити або що ви повинні створити, це те, що ви цінуєте? І нехай це керує вашою подорожжю».