Сьогодні 95% маркетологів вважають, що штучний інтелект (ШІ) пропонує більш спрощений підхід до керування кампаніями. Багато хто використовує його, щоб забезпечити більш персоналізований досвід клієнтів.
У цю нову еру реклами використання ШІ є ключовим для того, щоб не відставати від конкуренції. Тим не менш, ця технологія приносить власний набір ризиків і проблем. Щоб використовувати його на свою користь, потрібне ретельне впровадження та дотримання кількох практичних практичних порад. Дізнайтеся більше про переваги та труднощі використання ШІ в рекламі та про те, як почати використовувати його для свого бізнесу.
Як ШІ використовується в рекламі сьогодні?
Штучний інтелект (AI) допомагає компаніям і рекламній індустрії створювати успішні рекламні кампанії ефективніше. Від автоматизації ручних завдань і створення рекламного вмісту до прогнозної аналітики, що дозволяє розширену персоналізацію, рекламні інструменти AI можуть покращити результати, заощаджуючи час і гроші.
Наприклад, генеративний штучний інтелект використовує машинне навчання для створення оригінального вмісту, такого як текст і зображення. Shopify Magic, інструмент штучного інтелекту, який входить до складу кожного облікового запису Shopify, може змінювати фон зображень і писати копію продукту, що полегшує оновлення сторінок продукту та пришвидшує створення оголошень.
«Я використовую Shopify Magic для написання описів продуктів, вводячи бажані ключові слова для SEO», — каже Кваме Чемберс, генеральний директор лайфстайл-бренду Glitch Anomaly. «Це дає мені можливість працювати ефективніше та заощаджувати кошти. Це змінює гру».
Переваги використання ШІ в рекламі
AI може стати безцінним інструментом для рекламних зусиль вашого бізнесу. Ось три переваги, які слід враховувати:
Покращена ефективність
AI може значно скоротити час і ресурси, необхідні для створення, керування та оптимізації рекламних кампаній. Повторювані завдання, які можуть зайняти години або навіть дні, як-от створення контенту, аналіз даних і сегментація аудиторії, часто можуть бути автоматизовані та виконані в режимі реального часу за допомогою систем ШІ.
Наприклад, інструмент інтелектуального призначення ставок від Google на основі штучного інтелекту може автоматично коригувати ставки для оголошень Google, гарантуючи, що ви залишатиметеся конкурентоспроможними в результатах пошуку за найнижчу можливу ціну. Ця автоматизація мінімізує людські помилки та допомагає маркетологам заощадити час, звільняючи їх для зосередження на більш стратегічних завданнях, таких як творчий розвиток і планування кампаній.
Розширена персоналізація
Такі інструменти на основі штучного інтелекту, як BrightBid, дозволяють рекламодавцям показувати персоналізовану рекламу в такому масштабі, який було б неможливо виконати вручну. Традиційна реклама зазвичай спирається на широкі демографічні категорії, але штучний інтелект може вийти за рамки цих категорій і персоналізувати рекламу та розміщення реклами для кожної цільової аудиторії. Аналізуючи поведінку користувачів і історію покупок, технологія штучного інтелекту може створювати рекламні креативи, щоб зацікавити певну аудиторію.
Наприклад, ви можете використовувати штучний інтелект, щоб замінити креативні елементи динамічної реклами, як-от текст реклами, описи продукту чи фотографії продукту, щоб показати саме те, що хоче бачити кожен потенційний клієнт. Показ правильних оголошень вашій цільовій аудиторії робить кампанії ефективнішими, що призводить до вищих показників кліків і конверсій.
Прогностична аналітика
Інструменти штучного інтелекту використовують історичні дані, щоб виявити глибші ідеї та закономірності, які люди можуть пропустити (або витратити години на ідентифікацію). Інструменти прогнозної аналітики штучного інтелекту можуть прогнозувати майбутні тенденції, розпізнаючи закономірності та кореляції в даних. Це передбачення дає змогу робити точніші прогнози та цілеспрямовані стратегії, коригуючи по ходу роботи для кращої продуктивності.
Проблеми використання ШІ в рекламі
Незважаючи на всі переваги, робота зі штучним інтелектом представляє деякі унікальні проблеми. Слідкуйте за трьома проблемами:
Конфіденційність
ШІ зазвичай вимагає великих обсягів даних для навчання алгоритмів машинного навчання. Збір і обробка даних споживачів, таких як звички веб-перегляду, історія покупок і дані про місцезнаходження. Це породжує етичні та правові проблеми щодо безпеки даних і згоди користувача.
Багато клієнтів почали остерігатися обміну інформацією, а неправильне поводження з нею може призвести до втрати довіри до бренду. Такі нормативні акти, як Каліфорнійський закон про конфіденційність споживачів (CCPA) і Загальний регламент Європейського Союзу про захист даних (GDPR), також обмежують можливості компаній збирати дані та використовувати штучний інтелект у повній мірі.
Будьте обережні, коли йдеться про дані споживачів. Збирайте, зберігайте та використовуйте дані відповідально та проконсультуйтеся з юристом, щоб переконатися, що ви дотримуєтеся законів і правил.
Відсутність людського дотику
Хоча штучний інтелект чудово справляється з аналізом даних і автоматизацією, його робота над більш творчими завданнями іноді може залишати бажати кращого. Generative AI пройшов довгий шлях у своїй здатності імітувати тон вашого бренду під час написання рекламних текстів, але його залежність від існуючих шаблонів даних означає, що він не може бути справді творчим.
Щоб уникнути поширення знеособленої рекламної копії, створеної ШІ, зосередьтеся на делегуванні штучному інтелекту виконання більш шаблонних і керованих даними завдань. Залиште творчий мозковий штурм і розробку контенту людям, які можуть внести емоційний відтінок і культурний контекст у свою роботу.
Неточні або упереджені результати
Люди не єдині, хто може робити помилки. Недосконалі алгоритми машинного навчання можуть неправильно інтерпретувати інформацію, сприймати сатиру буквально або просто не мати достатньо даних для отримання точних результатів.
Не менш цікаво те, що системи ШІ навчаються на історичних даних, які можуть відображати існуючі упередження. Наприклад, штучний інтелект може надавати перевагу певним демографічним групам або підтримувати потенційно шкідливі стереотипи під час створення копій і зображень.
Використовуючи штучний інтелект, завжди перевіряйте його роботу людиною, щоб запобігти поширенню неправильної інформації чи вмісту, який не відповідає цінностям вашого бренду.
Як почати використовувати ШІ в рекламі
- Визначте, як ШІ може вам допомогти
- Знайдіть інструмент ШІ, який відповідає вашим потребам
- Інтегруйте різні платформи
- Уникайте типових пасток
- Інвестуйте в постійне навчання та адаптацію
Хочете використовувати потужність штучного інтелекту, щоб принести користь рекламній діяльності вашого бізнесу? Скористайтеся цим покроковим посібником, щоб почати:
1. Визначте, як ШІ може вам допомогти
Існує так багато різних варіантів використання ШІ, що важко зрозуміти, з чого почати. По-перше, подумайте про рекламні цілі вашого бізнесу та визначте, де ви натрапляєте на перешкоди в існуючому процесі. Хочете обробляти великі обсяги даних? Або вам потрібна допомога в мозковому штурмі перших чернеток публікацій блогу? Знання того, де вам потрібна допомога, може допомогти вам звузити вибір і знайти інструмент, який відповідає вашим цілям.
Наприклад, онлайн-продавець, який хоче збільшити продажі, може використовувати штучний інтелект для створення персоналізованих рекомендацій щодо продукту на основі минулої поведінки клієнта та історії покупок.
2. Знайдіть інструмент ШІ, який відповідає вашим потребам
Коли ви визначите, як ви хочете використовувати AI, дослідіть інструменти AI, які спеціалізуються на цих функціях. У Shopify App Store ви можете знайти широкий вибір варіантів. Оцініть функції, масштабованість, легкість інтеграції та вартість кожного інструменту.
Наприклад, Wiser — це програма для рекомендацій продуктів на основі штучного інтелекту, яка об’єднує пакети, які часто купують разом, і знижки в один клік.
3. Інтегруйте різні платформи
Щоб інтегрувати штучний інтелект на різних платформах, використовуйте інструменти штучного інтелекту (такі як inCharge), які можуть уніфікувати дані з багатьох джерел, включаючи соціальні мережі, ваш веб-сайт і кампанії електронною поштою. Синхронізуйте статистику, керовану штучним інтелектом, із системою керування рекламою кожної платформи, дозволяючи персоналізовану рекламу автоматично адаптувати та розміщувати відповідно до вподобань аудиторії.
4. Уникайте поширених пасток
Впровадження штучного інтелекту є захоплюючим, і коли він працює добре, може виникнути спокуса доручати все більше і більше своєї роботи розумним машинам. Але переконайтеся, що ви балансуєте між автоматизацією штучного інтелекту та людським наглядом, щоб впроваджувати креативність у кампанії та виявляти будь-які помилки. Пам’ятайте про етичні питання, як-от конфіденційність даних, дотримуючись нормативних актів, наприклад CCPA. Регулярно відстежуйте продуктивність штучного інтелекту та вносьте необхідні корективи.
5. Інвестуйте в постійне навчання та адаптацію
Технологія штучного інтелекту швидко розвивається, тому слідкуйте за новинами та оцінюйте, чи можуть ваші стратегії отримати користь від нових інструментів. Продовжуйте експериментувати з рішеннями на основі штучного інтелекту, щоб ваша рекламна діяльність залишалася конкурентоспроможною, інноваційною та відповідала ринковій динаміці та поведінці користувачів.
ШІ в рекламі FAQ
Який приклад використання ШІ в цифровій рекламі?
Одним із прикладів використання штучного інтелекту в цифровій рекламі є можливість штучного інтелекту Google коригувати ваші ставки для ваших оголошень Google, щоб оптимізувати ваші результати відповідно до ваших рекламних цілей.
Який найкращий ШІ для створення реклами?
Існує багато різних інструментів штучного інтелекту, призначених для створення оголошень і рекламного вмісту. Jasper може писати текст для різних платформ, використовуючи тон вашого бренду, а Shopify Magic пропонує інструменти для створення тексту та редагування зображень.
Як ШІ може покращити мою маркетингову стратегію?
Штучний інтелект може покращити роботу цифрового маркетингу вашого бізнесу, підвищивши ефективність вашої команди, забезпечивши розширену персоналізацію та забезпечивши прогнозну аналітику.