Представлено Commercetools
Роздрібні торговці тривалий час були попереду кривої штучного інтелекту, використовуючи передбачувані алгоритми штучного інтелекту на ранній стадії порівняно з іншими галузями. Знову ж таки, у цій наступній хвилі штучного інтелекту, яка включає генеративний штучний інтелект і більш просунуті алгоритми, багато брендів уже схилилися, випробовуючи потенціал технології. «Цей сезон святкових покупок, який досяг свого піку під час Cyber Week, знаменує собою переломну точку, де експериментальна фаза підійшла до завершення, і ми починаємо бачити обіцяні результати», — каже Джен Джонс, директор з маркетингу Commercetools.
«Наше нещодавнє опитування показує, що штучний інтелект впливає як на результат, так і на задоволеність клієнтів», — каже Джонс. «Ми дізналися, що 91% підприємств відзначили підвищення точності прогнозування попиту. Дуже важливо уникати дефіциту чи надлишкових запасів у найактивнішу пору року, коли клієнти очікують знайти щось і не хочуть бути розчарованими, а роздрібні продавці також не хочуть знижувати надлишок у січні».
Щодо механізму персоналізації та рекомендацій, остання ітерація технології штучного інтелекту сяє не лише в аналізі більших, ніж будь-коли, наборів даних, повних багатої інформації про клієнтів, яку раніше було важко обробити в повному обсязі, але й набуває значного блиску. з такими функціями, як автономні боти, які виявляють закономірності та приймають рішення в реальному часі.
«Ми нарешті створюємо ці підібрані, персоналізовані враження», – додає Джонс. «З точки зору клієнтів, саме тут має сенс передавати наші дані в руки бренду, якому ми довіряємо. Тепер ми отримуємо щось натомість, оскільки продукти, які ми хочемо, обслуговуються з самого початку, що робить шлях клієнта набагато плавнішим».
Але хоча впровадження штучного інтелекту широко поширене: 62% підприємств уже використовують штучний інтелект, а ще 32% планують його запровадити найближчим часом, шлях від впровадження до значущих результатів не завжди простий.
Пріоритезація інвестицій у штучний інтелект
Бренди продовжують утримувати AI та соціальну комерцію в центрі своєї стратегії електронної комерції, при цьому 69% планують збільшити свої інвестиції в обидві технології. Але штучний інтелект може бути дорогою пропозицією, особливо при повному обсязі. Щоб визначити пріоритети витрат, Джонс радить, щоб бренди відточували шлях клієнта, від ідеї та відкриття до вибору, оформлення замовлення та доставки, і дивилися, як штучний інтелект може змінити ключові точки взаємодії з клієнтами.
Коротка відповідь, звичайно, — уся подорож. Але ви можете ранжувати ці потенційні програми, досліджуючи кожну точку, на якій можна досягти вимірного результату, і розглянути, який вплив цей результат матиме на кінцеві цілі бренду.
Тим не менш, є кілька практичних сфер, у яких бренди досягають великого успіху, використовуючи штучний інтелект, включаючи управління запасами, прогнозування попиту, виявлення шахрайства та обслуговування клієнтів.
Виявлення шахрайства особливо важливо під час сезону святкових покупок, коли кількість транзакцій різко зростає, а відстеження незвичайної активності стає ще складнішим завданням. Щоб захистити прибуток своєї організації, 94% додали розширений штучний інтелект виявлення шахрайства на тлі зростання онлайн-загроз.
Виявлення шахрайства на основі штучного інтелекту використовує те, що передбачуваний штучний інтелект найкраще вміє — аналізувати моделі поведінки та виявляти аномалії та сплески підозрілої активності. Generative AI робить крок далі, вживаючи заходів, якщо це проблема, з якою система може впоратися самостійно, або піднімаючи її в ланцюг командування, попереджаючи людей про проблему, яку потрібно вирішити.
Генеративний ШІ також покращився чат-боти обслуговування клієнтів до точки, коли вони розуміють природну мову і значно краще виявляють наміри. Як результат, вони набагато краще справляються з менш складними проблемами клієнтів, які переповнюють кол-центри в найбільш завантажену пору року, дозволяючи агентам зосередитися на більш значущих, складних проблемах, а кількість дзвінків зменшується. У свою чергу, задоволеність клієнтів зростає, а також задоволеність агентів.
Крім того, керується ШІ персоналізована реклама сприяє значному збільшенню ефективності кампаній для 93% роздрібних торговців. В епоху, коли витрати на рекламу зростають, все, що оптимізує результати реклами, безпосередньо призводить до збільшення прибутку. З точки зору споживача, краща, більш персоналізована та цілеспрямована реклама усуває розчарування від покупки та може змусити клієнтів почуватися більш помітними.
Крім того, є інновації — наприклад, клієнт Commercetools Sephora запустив сервіс підбору тонального крему IQ, який допомагає клієнтам знайти правильний відтінок тонального крему та бренд, який їм підходить. Що стосується B2B, Dawn Foods використовує можливості пошуку на базі штучного інтелекту, щоб допомогти клієнтам орієнтуватися в зростаючому каталозі продуктів і швидше й точніше отримувати результати, а також пропонувати корисні нові варіанти для покращення стосунків із клієнтами.
Чому залишаються бар’єри для цінності ШІ
Перехід від експериментів до успішних результатів виявився проблемою для деяких брендів. Однією з головних перешкод є подолання розриву між вимогами передових технологій ШІ та комерційного програмного забезпечення, яке в деяких випадках існує десятиліттями.
«Багато брендів досі використовують програмне забезпечення, створене для іншого світу», — каже Джонс. «Але вам потрібно мати можливість легко інтегрувати свою технологію штучного інтелекту у свою платформу, і ви повинні мати можливість негайно реагувати на дані, залишатися гнучкими та вносити зміни на льоту. Інакше штучний інтелект просто не виправдає ваших очікувань».
Саме тут підхід до сучасної комерційної платформи, включно з компонованою комерцією, налаштовує компанії на успіх, додає вона. Інше нещодавнє опитування Commercetools показало, що 90% компаній, які переходять на сучасні платформи електронної комерції, повідомляють про значне зростання продажів і доходів. Серед цих платформ компонована комерція стала лідером для брендів: 91% уже використовують або розглядають її, а 92% вважають підвищення гнучкості найважливішим фактором впровадження.
«У своїй основі комбінована комерція полягає в тому, щоб бути готовими до будь-якого наступного», — каже Джонс. «Штучний інтелект є чудовим прикладом технології, яка вирвалася в центр уваги, і бренди з гнучкою, більш сучасною архітектурою змогли рано почати використовувати її, провести ті перші експерименти та підготуватися до цього року. Вони бачать переваги як з боку операційної ефективності, так і з боку клієнтського досвіду та лояльності. Я сподіваюся, що вони матимуть видатний сезон святкових покупок порівняно з їхніми колегами на більш застарілих системах».
Спонсоровані статті – це вміст, створений компанією, яка або оплачує публікацію, або має ділові відносини з VentureBeat, і вони завжди чітко позначені. За додатковою інформацією звертайтесь
