Дублін, 13 січня 2025 р. (GLOBE NEWSWIRE) – Звіт «Генерація синтетичних даних – глобальний стратегічний бізнес-звіт» додано до ResearchAndMarkets.com пропозиція.

Глобальний ринок генерації синтетичних даних оцінювався в 323,9 мільйона доларів США в 2023 році та, за прогнозами, досягне 3,7 мільярда доларів США до 2030 року, зростаючи на 41,8% CAGR з 2023 по 2030 рік. Цей вичерпний звіт містить поглиблений аналіз ринкових тенденцій. , драйвери та прогнози, які допомагають вам приймати обґрунтовані бізнес-рішення.

Ця технологія відіграє вирішальну роль у навчанні та перевірці моделей штучного інтелекту, особливо в ситуаціях, коли реальні дані є дефіцитними, конфіденційними або їх важко отримати. Забезпечуючи контрольоване та масштабоване джерело даних, генерація синтетичних даних дозволяє дослідникам і розробникам тренувати більш надійні та точні моделі штучного інтелекту, що забезпечує кращу продуктивність у реальних програмах. Оскільки штучний інтелект і машинне навчання продовжують розвиватися, генерація синтетичних даних стає все більш важливою для впровадження інновацій і подолання обмежень традиційних методів збору даних.

Зростання ринку генерації синтетичних даних зумовлене кількома факторами. Зростаючий попит на високоякісні різноманітні дані для навчання моделей штучного інтелекту та машинного навчання є значним рушієм, оскільки генерація синтетичних даних забезпечує масштабоване рішення для задоволення цієї потреби. Технологічний прогрес у генеративних моделях, НЛП і хмарних обчисленнях також сприяє зростанню ринку, оскільки ці інновації розширюють можливості та доступність інструментів генерації синтетичних даних.

Зростаюча увага до конфіденційності та безпеки даних ще більше підвищує попит на синтетичні дані, оскільки організації прагнуть захистити конфіденційну інформацію, водночас користуючись передовими можливостями ШІ. Крім того, розширення застосування штучного інтелекту та машинного навчання в різних галузях, включаючи автономні транспортні засоби, охорону здоров’я та фінанси, сприяє зростанню ринку, оскільки цим секторам потрібні великі обсяги високоякісних даних для розробки моделей.

Зростаюче визнання синтетичних даних як цінного інструменту для подолання дефіциту даних і упередженості також підтримує зростання ринку. Ці фактори в поєднанні з постійними інноваціями в технологіях генерації даних сприяють стійкому зростанню ринку генерації синтетичних даних.

Які ключові застосування та переваги генерації синтетичних даних?

Генерація синтетичних даних використовується в широкому діапазоні додатків, пропонуючи численні переваги, які покращують розробку та розгортання моделей ШІ та машинного навчання. В автомобільній промисловості синтетичні дані мають вирішальне значення для навчання автономних транспортних засобів, забезпечуючи різноманітні сценарії водіння та середовища, які було б складно охопити лише реальними даними. У сфері охорони здоров’я генерація синтетичних даних підтримує розробку моделей штучного інтелекту для медичної візуалізації, діагностики та планування лікування, забезпечуючи при цьому конфіденційність пацієнтів, усуваючи потребу в конфіденційних даних реального світу.

Фінансовий сектор використовує синтетичні дані для виявлення шахрайства, оцінки ризиків і алгоритмічної торгівлі, що дозволяє фінансовим установам розробляти більш точні та надійні моделі без шкоди для даних клієнтів. Основні переваги генерації синтетичних даних включають можливість генерувати великі та різноманітні набори даних, покращену конфіденційність і безпеку даних, зменшену залежність від збору даних у реальному світі та можливість створювати дані, адаптовані до конкретних випадків використання. Використовуючи синтетичні дані, організації можуть прискорити розробку моделей штучного інтелекту, зменшити витрати та подолати проблеми, пов’язані з обмеженнями реальних даних.

Ключові ідеї:

• Зростання ринку: зрозумійте значну траєкторію зростання сегмента моделювання на основі агентів, який, як очікується, досягне 2,5 мільярда доларів США до 2030 року з середньорічним темпом зростання 43,3%. Сегмент прямого моделювання також має зростати на 39,1% CAGR за період аналізу.
• Регіональний аналіз: дізнайтеся про ринок США, який у 2023 році оцінювався в 85,1 мільйона доларів США, і Китай, який, за прогнозами, зросте на вражаючі 39,2% CAGR і досягне 532,1 мільйона доларів до 2030 року. Дізнайтеся про тенденції зростання в інших ключових регіонах, включаючи Японію, Канаду , Німеччина та Азіатсько-Тихоокеанський регіон.

Особливості звіту:

• Вичерпні ринкові дані: незалежний аналіз річних продажів і ринкових прогнозів у мільйонах доларів США з 2023 по 2030 рік.
• Поглиблений регіональний аналіз: докладна інформація про ключові ринки, включаючи США, Китай, Японію, Канаду, Європу, Азіатсько-Тихоокеанський регіон, Латинську Америку, Близький Схід і Африку.
• Профілі компаній: охоплення основних гравців, таких як AnyLogic North America, LLC, Anyverse SL, GenRocket, Inc. тощо.
• Безкоштовні оновлення: отримуйте безкоштовні оновлення звітів протягом одного року, щоб тримати вас в курсі останніх подій на ринку.

Ключові атрибути:

Атрибут звіту	Подробиці
Кількість сторінок	304
Прогнозний період	2023 – 2030 роки
Очікувана ринкова вартість (дол. США) у 2023 році	323,9 мільйона доларів
Прогнозована ринкова вартість (дол. США) до 2030 року	3700 мільйонів доларів
Складний річний темп зростання	41,8%
Охоплені регіони	Глобальний

Ключові теми, що розглядаються:

ОГЛЯД РИНКУ

• Інфлюенсер Ринок Інсайти
• Траєкторії світового ринку
• Оновлення глобальної економіки
• Генерація синтетичних даних – глобальні ключові конкуренти, частка ринку у відсотках у 2024 р. (E)
• Конкурентоспроможна присутність на ринку – Сильна/Активна/Нішева/Тривіальна для гравців у всьому світі у 2024 році (E)

РИНКОВІ ТЕНДЕНЦІЇ ТА РУШІЇ

• Зростаючий попит на конфіденційність даних і рішення для анонімізації сприяє зростанню ринку
• Збільшення використання в навчанні ШІ, машинному навчанні та автономних системах розширює можливості адресного ринку
• Технологічні досягнення в алгоритмах генерації даних і імітаційних моделях зміцнюють позиції на ринку
• Зростаюча увага до зменшення зміщення та підвищення точності моделі стимулює впровадження синтетичних даних
• Зростання попиту на масштабовані та економічно ефективні рішення для обробки даних створює нові можливості
• Розробка платформ синтетичних даних і хмарних рішень підтримує зростання ринку
• Розширення сфери застосування в секторах охорони здоров’я, фінансів і автомобілебудування привертає увагу до потенціалу ринку
• Зростання процесу прийняття рішень на основі даних і прогнозної аналітики стимулює попит на синтетичні дані
• Зростання попиту на синтетичні дані в складних і рідкісних сценаріях розширює ринкові горизонти
• Зростання обізнаності про переваги синтетичних даних у зниженні витрат і ризиків збору даних сприяє прийняттю ринку
• Інновації в генеративних змагальних мережах (GAN) і синтезі даних на основі ШІ створюють нові ринкові можливості
• Зростаючий попит на синтетичні дані в автономних транспортних засобах і робототехніці привертає увагу до динаміки ринку

СКОРЕДУЄТЬСЯ НА ВИБРАНИХ ГРАВЦЯХ (Всього 52 рекомендованих)

• AnyLogic North America, LLC
• Anyverse SL
• Компанія GenRocket, Inc.
• Gretel Labs, Inc.
• Hazy Limited
• K2view Ltd.
• Kinetic Vision, Inc.
• MDClone
• ПЕРЕГОЛОШНО AI Solutions MP GmbH
• Mphasis Ltd.
• Rendered.ai
• Static GmbH
• Syntheticus AG
• Tonic AI, Inc.
• YData Labs Inc.

Для отримання додаткової інформації про цей звіт відвідайте https://www.researchandmarkets.com/r/7slxud

Про ResearchAndMarkets.com
ResearchAndMarkets.com є провідним у світі джерелом міжнародних звітів про дослідження ринку та ринкових даних. Ми надаємо вам найновіші дані про міжнародні та регіональні ринки, ключові галузі, провідні компанії, нові продукти та останні тенденції.

• Ринок генерації синтетичних даних