Суджит Сінгх, партнерський архітектор рішень – AWS
за Гітіка Війх, старший архітектор WW Data & Partner Solutions Solutions – AWS
за Нарендра Дубі, старший технічний архітектор – Impetus Technologies
за Діпак Мотлані, заступник архітектора Impetus Technologies
за Кумар Гаурав, старший технічний архітектор – Impetus Technologies

Impetus Technologies

Індустрія охорони здоров’я розвивається швидкими темпами, а також складність і обсяг даних, які вона генерує. Підраховано, що близько 30% світових даних обсяг генерується галуззю охорони здоров’я. Уявіть собі можливості, якби ці дані були ефективно використані! Це може значно підвищити ефективність лікування пацієнтів і навіть врятувати життя.

Така інформація, що керується даними, дає змогу медичним працівникам, пацієнтам і споживачам даних надавати кращий догляд за пацієнтами, діагностувати приховані проблеми зі здоров’ям, оперативно коригувати плани лікування та прискорювати страхові виплати. Це не далеке майбутнє; сьогодні це можливо завдяки надійній платформі даних.

Ефективна платформа даних може заощадити сектору охорони здоров’я мільйони доларів на дослідженнях і операційних витратах. Крім того, це забезпечує ефективну співпрацю з партнерами та постачальниками, створюючи міцну репутацію на ринку охорони здоров’я, що може змінити правила гри для покращення догляду за пацієнтами та ефективності роботи за умови ефективного спрямування.

Однак впровадження ефективної платформи даних для аналітики та машинного навчання (ML) у галузі охорони здоров’я пов’язане зі своїми проблемами.

Чи заважають ці проблеми управлінню медичними даними?

Управління медичними даними передбачає подолання таких перешкод, як «розташування даних», проблеми взаємодії та конфіденційності. Вирішення цих проблем має вирішальне значення, щоб уникнути затримок у догляді за пацієнтами, операційної неефективності та придушення інновацій.

Бази даних: Організації охорони здоров’я складаються з різних відділів, систем і підрозділів, які зберігають інформацію окремо. Це обмежує відкриту співпрацю між цими системами та повний перегляд даних, перешкоджаючи ефективності роботи, інноваціям і догляду за пацієнтами.

Взаємодія в обробці даних: Дані охорони здоров’я різноманітні, від структурованих до неструктурованих форматів. Різні системи та програми генерують дані в різних форматах і версіях, наприклад Health Level Seven (HL7), American National Standards Institute X12 (ANSI X12) і Fast Healthcare Interoperability Resources (FHIR). Ця різноманітність даних створює проблеми сумісності, наприклад проблеми, пов’язані із спільним використанням та обміном даними охорони здоров’я між системами.

Вимоги до конфіденційності та безпеки даних: Дані охорони здоров’я є дуже конфіденційними, тому організації повинні надавати пріоритет конфіденційності та безпеці, щоб відповідати вимогам уряду. Інтеграція багатьох джерел даних із збереженням безпеки та конфіденційності даних залишається однією з найбільших проблем у галузі охорони здоров’я.

Боротьба за підтримання галузевої відповідності: Платформи даних у сфері охорони здоров’я мають дотримуватись законів про відповідність, таких як Закон про перенесення та підзвітність медичного страхування (HIPAA) і Загальний регламент захисту даних (GDPR), а також гарантувати безпеку та конфіденційність даних.

МасштабованийЗанепокоєння щодо якості та продуктивності: Платформи даних охорони здоров’я мають бути високомасштабованими та продуктивними, щоб відповідати постійно зростаючим обсягам даних і вимогам до обробки даних у реальному часі.

Наслідки невирішених проблем із даними: що поставлено на карту?

Нездатність вирішити проблеми в управлінні медичними даними може призвести до:

• Відстрочена допомога хворому
• Збільшення операційних витрат і ручне втручання
• Придушення інноваційних зусиль

Вирішіть проблеми з даними охорони здоров’я за допомогою платформи даних охорони здоров’я

Impetus Technologies із глибоким досвідом у сфері AWS, даних і хмарної інженерії, аналітики та AI/ML пропонує цілісне рішення проблем, з якими стикається галузь охорони здоров’я. Маючи великий досвід у консалтингових та архітектурних послугах, Impetus розробив уніфіковану платформу даних спеціально для сектору охорони здоров’я. Ця платформа може покращити догляд за пацієнтами, підвищити ефективність роботи та стимулювати інновації.

Фундаментальні основи платформи даних охорони здоров’я

Платформа даних Healthcare Data Platform побудована на таких основних принципах, як ефективний прийом даних, доступ до них і їх використання, сумісність, відповідність, масштабованість, безпека та нормалізація даних.

Ефективне надходження даних: Платформа підтримує масове завантаження для випадків пакетного використання, потокову передачу в реальному часі та отримання даних із зовнішніх API.

сумісність: Платформа працює з загальноприйнятими стандартами охорони здоров’я, такими як HL7, FHIR і Digital Imaging and Communications in Medicine (DICOM), забезпечення безперебійного обміну даними.

Комплаєнс і управління: Платформа відповідає добре розробленій архітектурі AWS і керівні принципи HIPAA, забезпечення конфіденційності даних за допомогою Identity & Access Management (IAM) і суворих протоколів безпеки.

Доступ і використання даних: Централізоване озеро даних діє як єдине джерело істини, підтримуючи запити, обробку та аналітику, таким чином запобігаючи розміщенню даних. Платформа також підтримує машинне навчання, аналітику та можливості пошуку, а також експорт даних за допомогою API.

Масштабованість: Сховище призначене для розміщення даних, що постійно зростають, і рівень обробки призначений для цього пружно масштабуватися в тандемі з робочим навантаженням.

Безпека, конфіденційність і аудит: Платформа забезпечує шифрування даних у стані спокою та під час передачі, керуючись політиками керування доступом на основі ролей (RBAC). Він реєструє та контролює всі дії для журналів аудиту.

Нормалізація даних: Платформа стандартизує та очищає атрибути даних, створюючи організовані ресурси FHIR для звітності, аналітики та конвеєрів ML.

Індивідуальні рішення для обробки даних у сфері охорони здоров’я: огляд гнучкого підходу Plug and Play

Платформа даних Impetus Healthcare Data Platform базується на архітектурі plug-and-play, яка дозволяє створювати індивідуальні та адаптовані рішення для будь-якої організації охорони здоров’я відповідно до її конкретних бізнес-вимог.

Ключові компоненти платформи даних охорони здоров’я

Платформа розроблена для надання всіх основних можливостей платформи даних із такими основними компонентами:

Рисунок 1: Ключові компоненти платформи даних Healthcare

Архітектура:

Рисунок 2. Огляд рішення для платформи даних Healthcare

1. Поглинання даних: Дані охорони здоров’я генеруються з різних джерел у різноманітних форматах. Платформа використовує різноманітні сервіси та методи AWS для надходження даних із цих джерел у Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), що діє як наша посадкова зона. Почнемо з того, що ми маємо пакетну обробку (1a), де ви можете використовувати такі служби, як AWS DataSync, AWS Transfer Family і AWS Database Migration Service (AWS DMS), щоб перемістити дані в сегмент Amazon S3. Потім у нас є прийом HL7 (1b), який використовує контейнери AWS Fargate, які також діють як слухачі повідомлень HL7. Завантаження даних у відро в реальному та майже реальному часі (1c) полегшується за допомогою Amazon Kinesis Data Streams і Amazon Data Firehose. І, нарешті, у нас є Amazon EventBridge і AWS Lambda, які допомагають із запланованим прийомом на основі API (1d).
2. Зберігання даних: Amazon S3 — це основне рішення для зберігання, яке використовується як посадкова зона (2a), для індексування метаданих і зберігання (2b). Розчин також використовує AWS HealthLake (2c) для зберігання даних про охорону здоров’я та AWS HealthImaging (2d) для зберігання медичних зображень.
3. Імпорт і обробка даних: дані безпосередньо імпортуються (3a) в HealthLake і HealthImaging. Обробка та перетворення (3b) будь-якого непідтримуваного формату здійснюється Amazon EMR або AWS Glue перед завантаженням даних у ці служби.
4. Споживання даних: Сервіси аналітики та машинного навчання AWS Amazon Athena, Amazon QuickSight і Amazon SageMaker дозволяють раннє виявлення захворювань за допомогою аналітики та зниження операційних витрат за допомогою аналізу даних (4a). HealthLake полегшує передачу даних від платника до платника (P2P) (4b). Крім того, HealthImaging сприяє розробці медичних і діагностичних програм (4c).
5. Безпека та відповідність: Служба керування ключами AWS (AWS KMS) використовується для шифрування даних. Для безпечного з’єднання використовується зв’язок HTTPS/TLS 1.2+. Сервіси AWS, що відповідають вимогам HIPAA, використовуються для відповідності галузі охорони здоров’я.
6. Логування та моніторинг: AWS CloudTrail використовується для реєстрації викликів API, а Amazon CloudWatch використовується для показників і моніторингу в реальному часі.

Висновок

Своєчасна доступність медичних даних має вирішальне значення для догляду за пацієнтами та організаційного зростання. Уніфікована платформа даних Impetus вирішує проблеми, пов’язані з розміщенням даних, масштабованістю, безпекою та відповідністю вимогам і допомагає постачальникам медичних послуг залишатися конкурентоспроможними.

.
.

---

Impetus Technology – AWS Partner Spotlight