Вплив твердих частинок 1,2,3,4. Розподіл PM2.5 є дуже нерівномірним у просторі та часу, з непропорційними експозиціями в конкретних регіонах та населеннях. Багато досліджень оцінили ці розбіжності5,6,7,8,9,10але вони використовують різні аналітичні одиниці (наприклад, графство або поштовий індекс) та показники (наприклад, коефіцієнти децила або індекс Аткінсона) у обмеженому наборі регіонів. Ці різноманітні підходи запобігли вичерпному опису нерівностей у глобальному розподілі PM2.5 та динаміки з часом.
У цьому короткому документі представлений стан нерівностей експозиції PM2.5 та пов'язаних з ними тенденцій з 2000 по 2019 рік. . На основі впливу PM2.5 населення, індекс GINI був використаний для вимірювання глобальних, внутрішніх та субнаціональних нерівностей PM2.5. На відміну від попередніх досліджень, які в першу чергу розкладають глобальну нерівність на компоненти між країнами та між країною11наше дослідження також визначає механізми, за допомогою яких національні внески формують глобальні відмінності.
Ми виявляємо, що внутрішньопотужні нерівності PM2.5 (рис.1A-C) значно зменшилися з 2000 року. Індекс внутрішньоклітинг Джині становив від 0,001 в Тонзі до 0,530 в Перу, а середнє значення населення всіх країн зменшився з-за значення 0,176 в 2000 році до 0,146 у 2019 році (−2 × 10-4 Джині/рік, с
–c Індекси внутрішньою країною PM2.5 Індекси внутрішньою країною означають, змінюються та часові рядки. р. Розподіл індексів внутрішньодержавної джині як функції впливу PM2.5. Е Розподіл індексів внутрішньодержавної джині змінюється як функція змін впливу PM2.5. В (c, Е) Значення тенденцій часових рядів оцінюються за допомогою MK-тесту, а країни зі значними тенденціями представлені в чорній кордоні або червоно-жовтих кольорах. Динаміка внутрішньоквадських індексів та соціально-демографічного розвитку з 2000 по 2019 рік показана (додаткові рис. 5, 6).
Ми побудували розподіл нерівностей PM2.5 як функцію експозицій PM2.5 (рис. 1D). У багатьох випадках країни з високою експозицією PM2,5, як правило, мають більш високі показники GINI. Приклади включають Індію (PM2.5: 50,83 мкг/м³, GINI: 0,381) та Китай (PM2.5: 33,23 мкг/м³, Gini: 0,414). Однак кореляції між експозиціями PM2.5 та нерівністю PM2.5 не були статистично значущими (P = 0,15). Деякі країни, такі як Бангладеш та Нігер, мали високу експозицію PM2,5, але низькі нерівності. Це вказувало на те, що їх популяція однаково піддається високим рівнем PM2.5. Лише 1,21% світового населення проживало в районах, що відповідають Всесвітній організації охорони здоров'я (ВООЗ) рекомендацій щодо якості повітря (AQG 5 мкг/м³). Наступні відсотки глобальної популяції були піддані наступним проміжним цілям (ІТ): 13,07% в межах ІТ-4 (10 мкг/м³), 25,13% в межах ІТ-3 (15 мкг/м³), 42,22% у межах ІТ- 2 (25 мкг/м³) та 54,02% в межах ІТ-1 (35 мкг/м³). Понад 33,6% глобальної популяції піддавались рівнем PM2,5, що перевищував 50 мкг/м³ з 10 разів більше AQG (додаткова рис. 3-4).
Що стосується динаміки нерівностей PM2.5 (рис. 1е), 76 країн, що представляють 47,9% глобального населення, зазнали скорочення як нерівностей та експозицій PM2.5. Навпаки, у 22 країнах, що представляють 6,3% глобального населення, зазнали збільшення експозицій PM2,5 та нерівності впливу. У той час як 42 країни (наприклад, Індія та М'янма) знижували нерівності збігаються зі збільшенням експозицій PM2,5, що свідчить про те, що населення в цих країнах більш рівномірно піддаються більш високому рівню забруднення.
На відміну від полегшення внутрішньодержавних нерівностей PM2.5, глобальна нерівність PM2.5 значно посилилася. Глобальні нерівності (рис. 2F), пов'язані з глобальним впливом PM2.5 (рис. 2С), показали значну тенденцію до зростання (0,002 GINI/рік, С2С): Вплив PM2.5 у розвинених регіонах зазнав значної тенденції зменшення (−0,154 мкг/м³/рік, СС
Середня експозиція PM2.5 () та внески нерівності (р.) за країнами 2000-2019 років. б, Е Тимчасові тенденції внесків у глобальну експозицію PM2.5 (c) і нерівність (f) з Китаю, США та Індії. c, f Тимчасові тенденції при впливі PM2.5 (б) та внутрішньорегіональна нерівність (Е) для розвинених та розвитку регіонів.
Ми також розділили глобальне населення на підгрупи (населення з розвинених та розвитку регіонів). Нерівності були більш вираженими серед населення з розвитку регіону, з індексом Gini, який становив 63,18% (95% ДІ =[61.07%,65.29%]) вище порівняно з розвиненим регіоном. Обидві підгрупи популяції показали значно зростаючу тенденцію у нерівності впливу PM2,5, зі збільшенням 1,2 × 10−3 і 1,5 × 10−3 в індексі Джині на рік (С
Основні учасники глобальної нерівності у 2019 році (додаткова рис. 10) включають США (4,15%), Індію (3,74%) та Китай (−9,16%). Існують два механізми підвищення глобальної нерівності: сприяють значущому чи нижньому середньому численню сукупності середньої експозиції (рис. 2D). Наприклад, Індія підвищила глобальну експозицію на 24,96% у 2019 році (з 20,53 мкг/м³ до 24,96 мкг/м³, додаткова фіг. 9а) та підвищена глобальна нерівність на 3,74%. Сполучені Штати підвищили глобальну нерівність (рис. 2Е) на 4,14% з різним механізмом. Це сприяло значній частці популяції з низькою експозицією та зменшив глобальну експозицію приблизно на 0,92 мкг/м³ (3,45%). Китай зазнав двофазної траєкторії (рис. 2В) з внеском, зниженим з 9,99% (2000–2013) до 2,15% (2014–2019). Китай також підтримував пом'якшуючий ефект (рис. 2Е) до глобальної нерівності шляхом подолання населення між високими (наприклад, Індія) та низькими (наприклад, США) регіонами впливу (додаткова рис. 8).
Результати цього дослідження показують змішану тенденцію в глобальній динаміці нерівності PM2.5. Незважаючи на те, що в країнах зросла значний прогрес у зменшенні нерівності PM2.5, глобальні розбіжності між країнами зросли після 2000 року через розширені прогалини між розвитковими та розвиненими регіонами. Це підкреслює необхідність цілеспрямованих втручань, що стосуються загального забруднення PM2.5 в країнах та розбіжності між країнами. Більшість розвинених країн з передовими чистішими технологіями та суворою екологічною політикою, як правило, досягли прогресу щодо зменшення впливу PM2.5 та зменшення нерівностей впливу. На відміну від цього, багато країн, що швидко розвиваються, стикаються з проблемами, що врівноважують економічне зростання за допомогою охорони навколишнього середовища, часто надаючи пріоритет економіці над навколишнім середовищем. Агресивна урбанізація та індустріалізація у багатьох країнах, що розвиваються, сприяли збільшенню експозицій PM2.5 у густонаселених районах. Це ще більше посилює існуючі соціально-економічні нерівності шляхом маргіналізації вже вразливих країн з низьким рівнем доходу, які найменш обладнані для адаптації через погану інфраструктуру охорони здоров'я. Зростаючі нерівності PM2.5 між країнами підкреслюють необхідність міжнародної співпраці поза межами внутрішніх країн. Країни, що розвиваються, можуть отримати користь від трансфертів чистої технології, співпраці з екологічними дослідженнями та обміну знаннями щодо практики скорочення PM2.5 з розвинених країн. Наші висновки ще більше виявляють чіткі національні шляхи, що формують глобальну нерівність. Двофазний перехід політики чистого повітря в Китаї суттєво вплинув на глобальні експозиції PM2.5 та пом'якшила глобальну нерівність. Ці тенденції ілюструють, як зміни екологічної політики в основних економіках можуть швидко переробити глобальні структури нерівності. Тому встановлення гармонізованого глобального механізму моніторингу нерівності PM2.5 є критично важливим для відстеження прогресу до екологічної справедливості та виявлення вразливих груп населення або сфер, що потребують додаткової підтримки та ресурсів.
