Штучний інтелект (AI) став кріпленням у багатьох маркетингових організаціях B2B, причому генеративний ШІ (Genai) набирає значну кількість розуму та гаманця, особливо серед маркетологів. Згідно з опитуванням 418 Маркетингові команди, проведені Gartner, 73% Використовуйте Genai в певній якості.

Компанії, починаючи від JLL до Klarna, високо оцінили AI за вплив на ефективність роботи та ефективність роботи. Звіт про вимогу Хотіли зрозуміти, чи і як наша громада використовує AI для підтримки маркетингових операцій. Більше ніж 100 Респонденти поділилися розумінням того, як вони вважають, що АІ формуватиме майбутнє своїх організацій – та більш широкого ландшафту B2B.

AI прийняття – це основне, але змінюється

Переважна більшість респондентів опитування використовують якийсь ШІ для підтримки їх маркетингових зусиль. Як і широка індустрія, наша аудиторія сприяє Генай. Легко зрозуміти, чому, враховуючи основну освіту та прийняття інструментів, таких як чат GPT та здивування. Зростаюча кількість гравців Martech, від Апетит до Полотнозапускають власні генеративні інструменти AI.

Однак другою найпопулярнішою категорією AI є розмовний AI, який стосується технологій, від чатів до віртуальних агентів, відвідувачі та перспективи веб -сайту можуть спілкуватися, щоб отримати інформацію. Розмова AI поєднує в собі обробку природної мови та машинне навчання не лише наслідувати органічну “людську” розмову, але й розчісувати та використовувати величезний інтелект (включаючи ресурси компанії), щоб забезпечити запитання покупців швидко та точно, будь то через запит на чат чи високоцінний вміст.

І Genai, і розмовний ШІ може сприяти результатам високого впливу. І враховуючи, як швидко розвиваються ці ринки, існують безліч рішень, які дозволяють маркетинговим командам вставати та працювати відносно швидко. Однак ми все ще перебуваємо на ранніх стадіях ШІ, а це означає, що маркетингові команди повільно, але напевно тестують інші інструменти, що працюють на прогнозованій аналітиці для оптимізації їх вмісту та інвестицій у кампанію.

Маркетологи використовують AI для прискорення створення контенту

Найбільш очевидним і найбільш широко прийнятою справою використання AI є створення контенту. Маркетингові команди B2B прив’язані до часу та ресурсів. Вони стикаються з підвищеним тиском з боку лідерства та їхніх торгових колег, щоб створити більше вмісту для нових аудиторій, нових секторів та нових каналів. AI дає можливість маркетологам створювати, лікувати та навіть налаштувати вміст у масштабі та полегшити цей стрес.

AI, особливо платформи Genai, також є потужними платформами для підтримки етапу створення попереднього складу. Кілька респондентів відзначили в розділі коментарів, що вони використовують AI для ідеї, мозковий штурм і як “вихідну точку” для концепції вмісту. Цей відгук узгоджується з 53% респондентів, які використовують ШІ для підтримки досліджень на ринку.

Однак, дивно в цих результатах, це те, що значно менше маркетологів використовують AI для підтримки деяких ключових тактичних каналів, які забезпечують успішне вміст. Наприклад, лише 21% респондентів використовують AI для управління соціальними медіа. І хоча менше третини респондентів (32%) Вкажіть, що вони використовують AI для підтримки персоналізації, це чітка сфера можливостей, тим більше, що організація B2B використовує дані про наміри для збагачення та краще адаптувати їх вміст та рекламні кампанії.

Маркетологи B2B розумні до “сміття AI”, сміття “, загроза”

Маркетологи B2B розширюють використання ШІ в щоденних робочих процесах, але вони пам’ятають про внутрішні ризики та прогалини, які все ще існують. Особливо на вершині – якість даних, з 53% респондентів, які стверджують, що це найбільший виклик у впровадженні ШІ в їх організаціях. Точні та своєчасні дані є основою всього успішного вмісту та творчого вмісту, поподіеного AI. Це означає, що організації B2B повинні мати послідовну стратегію інтеграції та очищення даних. Більше того, вони повинні забезпечити інтеграцію їхніх систем, щоб забезпечити, щоб усі технології мали останні дані. Однак це було відомим викликом для 43% респондентів.

Хоча було проведено кілька досліджень, і промисловості думають, що твори зосереджені на етичних ризиках AI, лише 31% респондентів назвали це викликом. Респонденти писали у кількох життєздатних респондентів, які не були перераховані, включаючи безпеку даних та відсутність нюансів. Як зазначив один респондент, був чіткий розрив результатів для запитів, які вимагали “якісної оцінки”, часто призводять до “загального вмісту”, який “не вистачає нюансів”.

Під час майбутньої серії оптимізації кампанії лідери з маркетингу B2B обговорять, як AI здійснює в новій епоху контент-маркетингу, маркетингу на основі облікових записів (ABM) та реклами. Клацніть тут, щоб зареєструватися.