Зміни не просто важка – це безперервна битва, і така, що автоматизація зробить більш інтенсивним і частим. І якщо ви думаєте, що ви готові до темпу автоматизації змін, який наближається, ви вже позаду. Ми ледве зростали з останніми змінами кількох років-віддаленою роботою, відеодзвінками, гібридним хаосом-і це лише розминка. Візьміть до уваги з опитування автоматизації Forrester 2024 року: 82% компаній збираються інвестувати в Genai, що заглуне старі способи роботи. І ось кікер: самі команди, що розгортають агенти AI, визнають, що не знають, як керувати змінами, які вони створюють. Команди автоматизації борються з CM (управління змінами) і визнають, що це одна з найбільших проблем прийняття автоматизації.
Поширені больові точки для ініціатив автоматизації
Наш новий звіт «Управління змінами-приборкає з звіром з автоматизації, розбиває виклики, з якими стикаються ті, хто приймає рішення, і підкреслює, наскільки ефективне управління змінами є більш важливим, ніж будь-коли. Наш аналіз виявив наступні проблеми CM, викликані проектами автоматизації:
- Доведення рентабельності. Ініціативи управління змінами, пов'язані з проектами автоматизації, потребують інвестицій. Забезпечення бюджету на ці зусилля може бути складним, оскільки лідери бізнесу повинні бачити рентабельність інвестицій для самого управління змінами. Утримання працівників, вдосконалення психічного стану та цінність постійного розвитку навичок важко оцінити.
- Втрата роботи. Представлення нових способів роботи, особливо автоматизації, приносить невизначеність та страх втрати роботи. У опитуванні майбутнього роботи Форестер 2024 року 39% глобальних працівників побоювалися втратити роботу на автоматизацію в найближчі 10 років. Як стверджує одна компанія, “автоматизація сприймається як велика загроза … Співробітники не вітають змін і деяку автоматизацію перегляду як можливість зменшити кількість головних місць” (менеджер з обслуговування клієнтів для великої виробничої компанії).
- Зростаючі прогалини в майстерності. Забезпечення необхідних навичок використання автоматизації та технології AI вимагає постійного навчання. У багатьох організаціях не вистачає належних навчальних програм для нетехнічних працівників. Лише 19% глобальних індивідуальних працівників кажуть, що вони пройшли офіційну підготовку щодо використання AI для роботи. Оскільки багатьом працівникам надається доступ до інструментів AI/AI Agents, це створює справжню проблему.
Впевненість і довіра до управління змінами відсутня
Управління змінами має основну проблему. Керівники вищого рівня повідомляють про високий ступінь впевненості у своїх практиках КМ, але працівники вважають протилежними: ініціативи CM неадекватні. Працівники не мають довіри до практики КМ і не мають довіри до лідерів своєї організації.
Що це означає просте: людям, відповідальним за впровадження СМ, не довіряють виконувати обіцянки. Співробітники хотіли б, щоб CM був більш інтегрований у керівні обов'язки. Однак, не звертаючись до цієї прірви впевненості та довіри, навряд чи це буде працювати.
Пора принести своє управління змінами До швидкості
Прискорення темпів автоматизації вимагає, щоб традиційні методи управління змінами адаптувались до його швидкості та впливу. Спочатку вам потрібно звернутися до AIQ (коефіцієнт AI), яка вимірює готовність людей, команд та організацій для адаптації, співпраці, довіри та генерування бізнес -результатів з генеративних ШІ та інших форм ШІ. Потім вам потрібно зосередитись на управлінні змінами – приручити з звіром з автоматизації. Цей звіт висвітлює наступні ключові області для команд автоматизації для визначення пріоритетів: чітке спілкування навколо очікуваної автоматизації, надання їм більше контролю над автоматизацією, що впливає на їх роботу, та застосовуючи ітеративний та безперервний підхід CM.
