Palo Alto, штат Каліфорнія, D-Wave Quantum Inc. стверджує, що є першою компанією, яка продає комп'ютери, які використовують квантові ефекти в їх експлуатації. Нещодавно компанія продемонструвала, як його квантовий комп'ютер відпалу може допомогти вирішити проблеми в реальному світі, такі як виявлення наркотиків та оптимізація робочого процесу в промисловій установці.
Квантові комп'ютери – це наступний кордон обчислень, перспективні обчислення зі швидкістю неможливі для найшвидших суперкомп'ютерів. Ці комп'ютери використовують квантові властивості матеріалів для зберігання та обробки інформації, яка досягає декількох разів більш швидких обчислень, ніж те, на що працюють біт на основі кремнію.
Технологічні гіганти та стартапи зараз розгортають різні технологічні підходи для досягнення цих обчислень та стають провідним авторитетом з квантових обчислень. Підхід D-Wave Quantum Inc. дещо інший. Він використовує гібридний робочий процес квантових та класичних обчислень, що полегшує розгортання своєї технології до проблем у реальному світі негайно, ніж деінде.
Розв’язання оптимізаційних негараздів
D-Wave використовує квантовий підхід відпалу, розроблений для вирішення проблем оптимізації. Це робиться, представляючи проблему як енергетичний ландшафт і працює на пошук стану найнижчої енергії, що є оптимальним вирішенням проблеми.
Квантовий аналог D-Wave нещодавно був розгорнутий у Ford Otosan, виробничому виробництві транспортних засобів, що містять 1500 варіантів транспортних засобів на одній лінії. Ця висока мінливість представляє проблеми, коли потужності обмежені в магазині кузова, магазині фарб або конвеєра.
Ford Otosan раніше розгортав власні та відкриті комори, щоб отримати оптимізовані результати, які потребують від десяти хвилин до однієї години, щоб придумати рішення.
Використовуючи підхід до квантового відпалу D-Wave, час планування запуску на 1000 транспортних засобів було скорочено з 30 хвилин до лише п’яти, йдеться у прес-релізі.
Прискорення виявлення наркотиків
У партнерстві з фармацевтичним крилом Японії тютюну (JT) D-Wave використовувала свої квантові обчислювальні технології для покращення великих мовних моделей (LLMS) для збільшення своїх генеративних можливостей та виробництва більш «молекулярних структур, що нагадують наркотики», ніж у навчальних наборах даних.
Дослідження показало, що використання гібридного підходу з квантовою обчислювальною системою D-Wave генерувало більше дійсних молекул з більшою якістю та меншою енергією, прокладаючи шлях для збільшення розгортання AI та квантових обчислень у процесі виявлення наркотиків.
Хоча робота з підтвердженням концепції, проект продемонстрував, що технологія обчислень відпалу може бути використана для підготовки LLM, подібно до того, як Chatgpt навчається, але в хімічній області. Дослідження показало, що ШІ може покращити якість та швидкість процесу виявлення наркотиків щодо малі молекул.
“Наскільки нам відомо, це перша робота з відпалів квантових обчислень для перевершення класичних результатів щодо навчання LLM з виявлення наркотиків”, – сказав Масару Татено, головний науковий директор Центрального дослідницького інституту Фарма, у прес -релізі.
“Отже, рухаючись вперед, з квантовими машинами відпалу D-Wave, ми прагнемо максимізувати використання квантових обчислювальних апаратних характеристик та прискорити наші зусилля у досягненні квантового виявлення наркотиків.”
“AI досяг вражаючого прогресу, але стикається з обчислювальною проблемою через зростання потреб та витрат на електроенергію”,-сказав доктор Алан Баратц, генеральний директор D-Wave. “Інтеграція Quantum Computing з AI та машинним навчанням може запропонувати масштабовані, енергоефективні рішення для вирішення цих проблем та потенційно запропонувати розширені можливості AI”.
