Маркетинг електронної пошти триває вже багато років, і це все ще є одним із найефективніших засобів залучення клієнтів, збільшення конверсій та побудови довгострокових відносин. Однак із появою штучного інтелекту (AI) маркетинг електронної пошти приймає новий поворот.
І коли наближається 2025 рік, більшість компаній звертаються до ШІ, надаючи свої електронні кампанії, що додаткову персоналізацію з гіпер-цілеспрямованими персоналізацією до більш досконалої аналітики. Все дійсно змінюється, як ми спілкуємося з клієнтами електронною поштою.
Ця публікація в блозі говорить про те, як системи доставки пошти переосмислюються введенням AI та чому вимагають будь-якого бізнесу користуватися інструментами, що працюють на AI, завжди та незмінно, щоб бути конкурентоспроможним у 2025 році та за його межами.
1. Гіпер-персоналізація для більшого залучення
Зараз маркетинг електронної пошти розвивався поза днями надсилання одного електронного листа до всього списку. Здатність ШІ полягає лише у поколінні масового персоналізованого контенту. AI використовує широкі споживчі дані, такі як історія покупки, інтернет-магазин, який вони відвідали, місцезнаходження замовника та діяльність у соціальних мережах-доставити вміст, розроблений до індивідуальних уподобань та потреб.
Персоналізація – це гра, яку інструменти AI можуть допомогти виграти; Від персоналізованих предметних рядків до рекомендацій щодо товару та ідеального часу для надсилання електронного листа для цієї людини, щоб фактично її відкрити. Така персоналізація задовольняє потреби клієнта та вдосконалення досвіду клієнтів. Досвід клієнтів безпосередньо співвідноситься з відкритими тарифами, тарифами на клік та коефіцієнтами конверсії продажів.
2. Розумна сегментація з AI
Сегментація – це більш цілеспрямований підхід та означення ефективних маркетингових кампаній електронної пошти. Але звичайні методи сегментації вашої аудиторії стомлюючі та менш точні. З іншого боку, AI піднімає сегментацію на інший етап, оскільки обробка відбувається автоматично і ділить клієнтів на динамічні сегменти залежно від поведінки та взаємодії в режимі реального часу, що випливають із даних клієнтів.
Не потрібно класифікувати свою аудиторію вручну на основі віку, географічних чи демографічних місць або сегментації на основі статі. За сприяння ШІ, це створює дуже нішеві сегменти, визначаючи моделі закупівлі, уподобання споживання та рівень залучення електронної пошти, не переміщуючи пальця. Кожен електронний лист, який ви надсилаєте, має більший шанс бути актуальним для цього конкретного набору споживачів.
3. Оптимізація часу надсилання та частоти
Вся справа в термінах маркетингу електронної пошти. Якщо електронна пошта приземлиться у папку “Вхідні” у потрібний час, це буде видно; В іншому випадку це просто миттєве видалення. AI може допомогти знайти найкращий час для надсилання електронних листів до певного сегменту аудиторії, щоб електронні листи приземлилися у папці “Вхідні”, коли вони, швидше за все, переглядаються та діяли.
Інструменти AI також можуть проаналізувати ефективність минулих кампаній та поведінки клієнтів, щоб допомогти визначити оптимальну частоту для кожного абонента. Деякі можуть захотіти почути від вас щодня; Інші можуть краще реагувати на бюлетень раз на тиждень або раз на місяць. AI може збільшити залучення, коригуючи час і частоту відправки, одночасно зменшуючи ризик обстрілу аудиторії небажаними електронними листами.
4. Посилення тестування A/B за допомогою AI
Найкращі практики маркетингу електронної пошти, як правило, використовували тестування A/B для розробки різних предметів, макетів та вмісту, деякі з яких можуть краще працювати зі своєю аудиторією. Це дуже добре, але може зайняти час, особливо для одночасного багатозмінного тестування.
Інструменти маркетингу електронної пошти, що працюють на AI, автоматизують та полегшують тестування A/B, проводячи тести з численними змінними одночасно, швидше та генеруючи діючі уявлення. Алгоритми машинного навчання допомагають інструменту маркетингу електронної пошти AI спостерігати за тенденціями та моделями результатів, допомагаючи вам приймати рішення, керовані даними. Швидка ітерація дозволяє вам постійно вчитися та вдосконалюватись, і, таким чином, ви можете використовувати свої кампанії для їх повного потенціалу.
5. Прогностична аналітика для розумніших кампаній
Ще однією функцією прориву інструментів маркетингу електронної пошти AI є прогнозна аналітика. Тому таке джерело штучного інтелекту проаналізує історичні дані, щоб передбачити майбутню поведінку покупців від того, що є тенденцією з клієнтами, які частіше відвідують або скасовують підписку на ваші електронні листи. Підприємства точно дізнаються, коли і як представляти пропозиції, включаючи відповідний контент, які відповідають майбутнім потребам користувачів.
Використовуючи такий екземпляр, AI може повідомити, коли клієнт готується до покупки на основі попередніх перегляду та придбань, надсилаючи такому клієнту електронний лист із спеціальною пропозицією або знижкою. Таким чином, це гарантує, що повідомлення вписуються в різні етапи покупки для ваших клієнтів, тим самим збільшуючи коефіцієнти конверсії, знижуючи при цьому рівні.
6. Автоматизоване створення вмісту
Створення відповідного та ефективного вмісту електронної пошти вимагає часу та зусиль. Штучний інтелект допоможе автоматизувати процес та створити вміст електронної пошти. За допомогою обробки природної мови (NLP) та машинного навчання AI може створити персоналізовані предмети тематики, копію тіла та навіть цілі шаблони електронної пошти для різних сегментів.
Він також аналізує типи вмісту, які працювали в минулих кампаніях та використовують його дані про ефективність для створення копії, яка, швидше за все, резонуватиме з одержувачами. Це означає, що маркетологи можуть зосередитись на стратегії, тоді як AI обробляє копіювання – наприклад, тестування різних стратегій обміну повідомленнями або оптимізації конструкцій.
Майбутнє AI в маркетингу електронної пошти
Дійсно, з розвитком AI, горизонти відкриються стосовно підсумків та маркетингових переходів електронної пошти. AI продовжуватиме впливати на електронні кампанії щодо творчості та продуктивності протягом більш тривалого періоду часу, тобто з 2025 року. Плани складного аналізу даних та автоматизації в поєднанні з гіпер-персоналізацією та прогнозованою аналітикою-це маркери, з якими AI врешті-решт, врешті-решт, AI врешті-решт, зрештою, забезпечити маркетологи, щоб забезпечити електронні листи, які можуть будувати потенційні відносини між одержувачами та самими собою.
Стільки можливостей та надувних для бурхливих підприємств, які використовують AI, у своїх маркетингових зусиллях електронної пошти. Залучення було б ще кращим з кампаніями, які стають все більш налаштованими, актуальними та своєчасними. Тоді варто переглянути, як залучає клієнтів, утримання та продажі.
Висновок
У наступному 2025 році для маркетологів електронної пошти слід відкрити сфери творчості, ефективності та персоналізації. Компанії мають велику користь від просування AI у використанні маркетингу електронної пошти, створюючи більш загострені та вражаючі кампанії, здатні торкнутися багатьох різних баз аудиторії. Велика воля загине, хто залишиться позаду; AI приходить до цементу як основну технологію, яка допоможе в битві за успіх у світі цифрового маркетингу, який лише набирає конкуренції.
