Минулого тижня Salesforce підкреслив зростання своїх хмарних платформ та агента-платформ, повідомляючи 900 мільйонів доларів щорічних доходів, що повторюються за фінансові 2025 та 3000 NET-NEW Agentforce угод у четвертому кварталі. Компанія розбиває ці інструменти, як основа, що стосується того, що він вважає потенційним “ринком цифрового праці” в розмірі 6 трлн дол.

Agentforce та Cloud Data – це платформи, що керують стратегією AI Salesforce. Agentforce, який дебютував минулої осені, дозволяє компаніям розгортати автономні агенти AI. Тим часом, хмара даних, її платформа даних клієнтів, спочатку дебютувала в 2020 році як аудиторія клієнта 360, перш ніж еволюціонувати через кілька ребрендів, перш ніж стати хмарою даних у 2023 році.

Такі компанії, як Caixabank, Maserati, OpenTable та Pfizer, вже використовують агентну та хмару даних для живлення з CRM та іншими даними. Інші приклади включають готелі Equinox та Wyndham, які використовують платформи для реального часу, персоналізованого маркетингу та досвіду клієнтів на світових ринках.

Завдання для таких компаній, як Salesforce та інші, полягає в тому, щоб показати, як нові агентські робочі процеси насправді відрізняються від минулих форм автоматизації. Стара модель була керована ботами та детермінованими системами, що базуються на правилах, просто заздалегідь вживати конкретних дій, сказав Рахул Аурадкар, GM та EVP Salesforce та EVP уніфікованих послуг передачі даних.

“Новий світ ШІ переписує ці правила, і переписування цих правил визначається на даний момент на основі наданої вами інформації, і ви її обґрунтували”,-сказав Аурадкар Дігейд.

Ключовим фактором для агентської стратегії Salesforce є його хмара та архітектура агента. Auradkar заявив, що клієнти можуть будувати агентів, використовуючи існуючі інвестиції в інфраструктуру даних, а також переважні великі мови та джерела даних клієнтів. Salesforce також додає двонаправлену інтеграцію з базами даних (в бета-версії) та сніжинці (прийде цього літа) для підтримки персоналізації, керованої AI.

Різноманітні обґрунтовані дані є важливими для загальної ефективності агентів ШІ. Це також є ключовим для зменшення неточностей – відомих як “галюцинації”, коли моделі AI генерують впевненість, але неправильні або виготовлені відповіді.

Зараз хмара даних Salesforce працює від більш ніж 270 роз'ємів даних, включаючи його інструмент з нульовою копією, який дозволяє активізацію майже реального часу шляхом зв’язку з оригінальними джерелами даних-такими як озера даних, склади, системи CRM та інші джерела-без копіювання та переміщення їх.

За даними Salesforce, хмара даних мала масове зростання. У фіскальному 2025 р. Хмара даних обробляла 50 трильйонів записів – подвійний попередній рік – з 65% із зовнішніх джерел даних.

“Якщо агент, що працює на AI, намагається дати або зробити рекомендації або вжити заходів від імені клієнта, то краще було точно”, – сказав Аурадкар. “… Наприклад, якщо система приходить і розповідає вам про дію, яку вона б виконувала, на відміну від того, що б [previously] Вже проводячись. Це найбільш оптимізована дія, яку ви б виконували, але для того, щоб ця оптимізована дія була точною, вам потрібно мати правильні дані ».

Зробити агенти простим у використанні створює унікальну напругу, – сказав аналітик Gartner Ендрю Франк. Простота використання робить усиновлення менш грізним, але це також ускладнює виявлення цінності, коли багато складних інженерії за кадром стоять за кадром.

“Тільки тому, що можливості здаються неймовірно потужними, не означає, що вони обов'язково збираються створювати цінність або покращити досвід клієнтів або будь -яку з речей, які користувачі насправді намагаються зробити”, – сказав Френк. “Легко потрапити в пастку в Gee Whiz відчуття автоматизації цього матеріалу”.

Також є компроміс з ризиком.

“Активні агенти тепер можуть діяти за змінами даних, щоб ви могли ініціювати процеси без участі у людини”, – сказав Френк. “Це звучить по -справжньому круто, але коли ви думаєте про те, чи справді це створює цінність проти, коли це може створити обставини, я навіть не можу передбачити, тому що я не знаю, що збираються дані”.

Salesforce досягла успіху в агентах брендингу та агента, як Microsoft змогла володіти брендом Copilots, – заявив аналітик IDC Роджер Беарті. Незважаючи на те, що зростання категорій повільніше, ніж очікується ринок, він зазначив, що Salesforce виділяється загальною стратегією хмари даних, особливо враховуючи важливість чистих, керованих керованих наборів даних, які є централізованими.

Існує також питання про те, що клієнти насправді готові платити за AI, проти того, що вони кажуть, що вони готові платити, які постачальники сподіваються стягнути плату, і що ринок очікує з точки зору прибутку. Бехартті також вважає, що персоналізація все ще може перепростояти в цьому секторі, тоді як розкиданий масив агентських варіантів може відчувати себе непосильним. (Так само, як це було з попереднім генеративним циклом AI Hype ще в 2023 році.)

“Це робить справді кмітливими презентаціями, коли ви можете помахати магічною паличкою, а потім яблуко стає виноградом, а виноград стає персиком і стає чорним”, – сказав Бехарт. “Як це чудова презентація, але тепер ви перевертаєте це навколо і чи є це рентабельність? Це вплине на продаж?”

Salesforce – це не єдина компанія, яка прагне електроенергетичних агентів, використовуючи цілий ряд наборів даних. Інші приклади включають HubSpot, який на початку цього місяця розширив свої варіанти агента AI до більш ніж 200.

Використання контекстних даних також вимагає сумісного стека технологій, сказав Енді О'Дауер, віце -президент з продукту Twilio для голосу та відео. Він також зазначив, що підхід Twilio наголошує на сумісності над попередньо встановленими інструментами, з гнучкими інтеграціями замість силосів: “Ваші агенти AI є такими ж потужними, як і їхні дані, і що дані повинні бути в режимі реального часу та контекстуального”.

“Це має бути сукупністю поведінкових даних людини, історичних записів та розуміння, отриманих з минулих розмов”, – сказав О'Дауер. “Останнє особливо важливе: кожна взаємодія з клієнтом повинна бути можливістю навчання, яка допомагає вдосконалити та повторювати агента AI”.