Медхат Закі є стійким німецьким підприємцем та генеральним директором Zaki International GMBH.
Будемо справжніми-ринки часто використовувались для поєднання почуттів кишечника, тактики розпилення та передачі та перетину пальців. Але тепер? AI може допомогти врятувати нас від деяких маркетингових здогадок.
Подумайте про це: потокові платформи знають, що ви переглянете справжній злочин перед тим, як це зробити. Роздрібні торговці припускають, що вам насправді потрібен один дивно конкретний товар. Це AI працює на своїй магії. І це не лише для технологічних гігантів.
Отже, якщо ви все ще ведете кампанії, як це 2015 рік (посібник з тестування A/B?), Я пропоную вам прийняти AI для більш швидких результатів з меншими зусиллями. Ця ігрова книга покаже вам, як користуватися AI, не звучачи як робот.
AI в маркетингу: ваш новий (дуже розумний) стажист
По -перше, що навіть є AI в маркетингу? Це машинне навчання, NLP (обробка природної мови) та прогнозована аналітика, яка робить важкий підйом, щоб не потрібно було. AI світить такими речами, як сегментація клієнтів, оптимізація вмісту, автоматизація оголошень та чат -боти.
Дослідження показали, що 85% маркетологів B2B використовують генеративний ШІ, а 76% задоволені або дуже задоволені результатами. І майже 75% маркетологів вважають, що AI дає їм конкурентну перевагу.
Навіщо турбуватися з AI в маркетингу?
• Персоналізація в масштабі: більше немає «дорогого [First_Name]”
• Швидкі рішення: AI Crunchs Data швидше, ніж ви можете собі уявити
• Більш висока рентабельність інвестицій: менше витрачених витрат на рекламу, більше конверсій, вища віддача
Я пропоную вам почати мало. Багато моїх клієнтів повідомили про успіх, спробувавши інструменти електронної пошти, що працюють на AI, або чат-бот перед повною реалізацією.
Персоналізація: AI знає ваших клієнтів краще, ніж ви
Пам'ятаєте, коли “персоналізований маркетинг” означав лише додавання імені одержувача на електронну пошту? Тепер AI може проаналізувати поведінку, кліки та навіть рухи миші, щоб передбачити, чого хоче аудиторія. У рамках мого дослідження я визначив тематичне дослідження AI в дії Spotify: тепер вони пропонують функцію, де AI може створити список відтворення на основі текстового опису, наданого користувачем.
Щоб використовувати аналогічну стратегію у своєму бізнесі, ви, можливо, захочете спробувати динамічні інструменти вмісту для налаштування повідомлень у режимі реального часу. І сегментські аудиторії не за віком/розташуванням, а за поведінкою (наприклад, “покинутий візок тричі”).
Автоматизувати все
Найкраща прихильність AI? Він ніколи не спить. Ось де дозволити йому перейняти:
• Програмні оголошення: AI може купувати рекламу в мілісекундах, орієнтуючись на користувачів саме тоді, коли вони готові купувати. Інструменти, які ми з клієнтами використовували для цього, включають Google Ads Smart Triding та торговий стіл.
• Чатботи: Ні, не незграбний “Привіт, як я можу допомогти?” боти. Для вирішення реальних проблем можна використовувати чат -боти AI. Наприклад, бот Sephora може забронювати зустрічі з макіяжем – і запропонувати допомогу з рішеннями щодо придбання.
• Тестування A/B: Я використовував такі інструменти, як платформа AI Optimizely для перевірки 50 варіацій.
Прогнозування аналітики: Ваша кришталева куля
Що робити, якби ви могли передбачити тенденції до того, як вони трапляться?
Завдяки прогнозуванню AI в галузі роздрібної торгівлі, AI може передбачити попит, тому компанії мають меншу ймовірність переоцінки продукції з низькими обсягами продажів. У SaaS AI може допомогти помітити клієнтів, які, можливо, розбиваються, перш ніж вони скасують. Деякі інструменти, яким ми з моїм клієнтам використовували для цього, включають Google Analytics AI та IBM Watson.
Завжди пам’ятайте, що «інстинкт кишки» – це не надійна стратегія доходу.
Недоліки AI ви не можете ігнорувати
1. Занадто багато персоналізації
AI потребує даних – це багато – для роботи своєї магії. Але важливо бути обережним щодо свого відстеження. Технологія Target, як відомо, виявила вагітність підлітка до того, як її тато знав.
Виправити: Бути прозорим. Скажіть користувачам, як ви використовуєте їхні дані (і дозвольте їм відмовитися).
2. Упередженість
AI вчиться з людських даних. А люди? Ми хибні. Наприклад, Amazon перестала використовувати інструмент AI для найму після того, як він виявив, що він знизив резюме слів на кшталт “Жінки”.
Виправити: Аудит ваших інструментів AI для упередженості. Використовуйте різноманітні набори даних та тримайте людину в циклі.
3. Зміст пастка
AI може писати 100 публікацій у блозі за 10 хвилин. Але вони можуть бути повторюваними та нудними.
Точність викликає ще одне занепокоєння з вмістом, що генерується AI. Наприклад, після використання AI для створення статей фінансів, CNET повинен був видавати виправлення на 41 статтях.
Виправити: Використовуйте AI для чернетки або SEO -налаштувань, а не для голосу вашого бренду. Особистість = територія людини.
4. Вартість і складність
Фантазні інструменти AI можуть бути дорогими. І вам може знадобитися доктор наук з наукових даних, щоб їх створити.
Виправити: Почніть з безкоштовних/недорогих інструментів перед придбанням дорогого програмного забезпечення для підприємств.
Суть полягає в тому, що AI – турбокомпресор, а не двигун. Використовуйте його для посилення – не заміни – ваш людський геній.
30-денний план тестування AI (тому що “колись” не є стратегією)
Давайте перетворимо теорію в дію. Ось як розгорнути AI в маркетингу без попереднього:
Тиждень 1: занурте пальці ніг
• День 1-3: Використовуйте LLM, як Chatgpt або Gemini, щоб розробити п'ять підписи соціальних медіа-і порівняти заручини проти своїх звичайних публікацій.
• День 4-7: Встановіть чат на сторінці FAQ вашого веб-сайту. Відстежуйте, скільки квитків на підтримку воно відхиляється.
Тиждень 2: Почніть автоматизувати
• День 8-10: Налаштуйте сегментацію електронної пошти, що працює на AI, з такими інструментами, як HubSpot або MailChimp. Надішліть гіперцільовану кампанію.
• День 11-14: Тестові програмні оголошення. Нехай AI коригує ставки протягом 48 годин – жодних ручних налаштувань!
3 тиждень: Прогнозуйте, як пророк
• День 15-17: Запустіть звіт про прогнозування з AI, як Salesforce Einstein або Google Analytics AI. Зверніться до клієнтів з ризиком.
• День 18-21: Використовуйте інструменти для написання, такі як ClearScope або Jasper, щоб оптимізувати одну публікацію в блозі для SEO. Порівняйте органічний рух через сім днів.
Тиждень 4: Ідіть все-в (розумно)
• День 22-24: Створіть візуальні зображення, що генеруються AI, з такими інструментами, як Magic Design Canva або Dall · E для вашої наступної кампанії.
• День 25-28: Запустіть повністю тест A-B, керований AI-A/B. Тестові заголовки, зображення та CTAS одночасно.
• День 29-30: Аудит своїх результатів. Подвоїти те, що спрацювало (і киньте те, що ні).
Документуйте кожен тест у спільній електронній таблиці. ROI говорить голосніше, ніж галас.
Моя ключова винос тут полягає в тому, що AI не замінить маркетологів. Але маркетологи, які використовують AI, можуть замінити тих, хто цього не робить.
Бізнес -рада Forbes є головною організацією зростання та мереж для власників та лідерів бізнесу. Я кваліфікую?
