Okunytė, P. Google Search розкриває науковців за допомогою Chatgpt в наукових робіт. Кіберневс https://cybernews.com/news/academic-cheating-chatgpt-openai/ (2023).
Deguerin, M. AI-генераційні дурниці протікає в наукові журнали. Популярна наука https://www.popsci.com/technology/ai-generated-text-scientific-journals/ (2024).
Оранський, І. та Маркус, А. Документи та експертні огляди з доказами написання чатгпта. Втягування годинника https://retractionwatch.com/papers-and-peer-reviews-with-evidence-of-chatgpt-writing/ (2024).
Conroy, G. Scientific Sleuths помічають нечесне чатгпт використання в документах. Природа https://doi.org/10.1038/D41586-023-02477-W (2023).
Conroy, G. Як Chatgpt та інші інструменти AI можуть порушити наукове видавництво. Природа https://doi.org/10.1038/D41586-023-03144-W (2023).
Вінсент, Дж. “Як мова AI мови”: фраза, яка показує, як AI переповнює Інтернет. Вержа https://www.theverge.com/2023/4/25/23697218/ai-genered-pam-fake-user-reviews-as-an-ai-language-model (2023).
Будь ласка, У. Школа, М., Мао, ну, Ву, Візерунки (Нью -Йорк) https://doi.org/10.1016/j.patter.2023.100779 (2023).
Yu, S., Luo, M., Madasu, A., Lal, V. & Howard, P. Чи переглядається ваш документ LLM? Дослідження виявлення тексту AI в експертній оцінці. У Нейрип безпечний генеративний семінар AI https://openreview.net/forum?id=f2g7c2fkxv (2024).
Liang, W. et al. Моніторинг вмісту, модифікованого AI в масштабі: тематичне дослідження на вплив чатгпта на рецензій на конференції AI. У Сорок першої міжнародної конференції з машинного навчання https://openreview.net/forum?id=bx3j7ho18s (ICML, 2024).
Роз'яснення щодо великої мовної моделі політики LLM. ICML https://icml.cc/conferences/2023/llm-policy (2023).
Торп, HH Chatgpt – це весело, але не автор. Наука 379313 (2023).
Фостер, JG, Rzhetsky, A. & Evans, JA Традиція та інновації в дослідницьких стратегіях вчених. Ам. Соц. Преподобний 80875–908 (2015).
Google Scholar
Amano, T., González-Varo, JP & Sutherland, мови WJ все ще є головним бар'єром для глобальної науки. Plos biol. 14E2000933 (2016).
Лі, М. та ін. Дизайнерський простір для розумних та інтерактивних помічників письма. У Збро. 2024 CHI Конференція з людських факторів в обчислювальних системах (eds Mueller, Ff et al.) https://doi.org/10.1145/3613904.3642697 (Асоціація обчислювальних машин, 2024)
Liang, W. et al. Чи можуть великі мовні моделі забезпечити корисні відгуки про науково -дослідні роботи? Масштабний емпіричний аналіз. Nejm, який https://ai.nejm.org/doi/full/10.1056/aioa2400196 (2023).
Lepp, H. & Smith, DS “Ви не можете звучати як GPT”: ознаки дискримінації мови та опору в публікації інформатики. У Збро. Конференція з питань справедливості, підзвітності та прозорості ACM 2025 року https://doi.org/10.1145/3715275.3732202 (Асоціація обчислювальних машин, 2025).
Agarwal, D., Naaman, M. & Vashistha, A. AI пропозиції гомогенізують написання у напрямку західних стилів та зменшують культурні нюанси. У Збро. 2025 CHI Конференція з людських факторів в обчислювальних системах 1–21 (2025).
Lepp, H. & Sarin, P. Глобальна спільнота AI вимагає видавництва різноманітних мов. Попередній друк на https://arxiv.org/abs/2408.14772 (2024).
Van Rossum, D. Generalative AI Top 150: Найбільш використані у світі інструменти AI. Згин https://www.flexos.work/learn/generative-ai-top –150 (2024).
Макрополо. Flobal AI Talent Tracker https://archivemacropolo.org/interactive/digital-projects/the-global-ai-talent-tracker/ (2024).
Вілі. Пояснення: дослідження штучного інтелекту Вілі. https://www.wiley.com/en-us/ai-study (2023).
Bianchini, S., Müller, M. & Pelletier, P. Водії та бар'єри впровадження та використання ШІ в наукових дослідженнях. Попередній друк на https://arxiv.org/abs/2312.09843 (2023).
Horowitz, MC, Kahn, L., MacDonald, J. & Schneider, J. Викладання AI: Як знайомство породжує і довіряє, і зневагу. У вас шок. 391721–1735 (2024).
Google Scholar
Topsakal, Y. Як ознайомлення, простота використання, корисність та довіра впливають на прийняття генеративного планування подорожей генеративного штучного інтелекту (AI). Інт. J. Hum. Обчислення. Взаємодіяти. https://doi.org/10.1080/10447318.2024.2426044 (2024).
Lavergne, T., Urvoy, T. & Yvon, F. Виявлення підробленого вмісту з відносним оцінкою ентропії. Каструль https://dl.acm.org/doi/10.5555/3053718.3053722 (2008).
Badaskar, S., Agarwal, S. & Arora, S. Визначення реальних або підроблених статей: до кращого моделювання мови. У Міжнародна спільна конференція з обробки природних мов https://aclanthology.org/i08-2115/ (2008).
Beresneva, D. Виявлення тексту, створеного комп'ютером за допомогою машинного навчання: систематичний огляд. У Міжнародна конференція з застосування природної мови до баз даних https://doi.org/10.1007/978-3-319-41754-7_43 (Springer, 2016).
Solaiman, I. et al. Стратегії випуску та соціальний вплив мовних моделей. Попередній друк на https://arxiv.org/abs/1908.09203 (2019).
Mitchell, E., Lee, Y., Khazatsky, A., Manning, CD & Finn, C. DisectGPT: Виявлення тексту, створеного з нульовою машиною, за допомогою кривизни ймовірності. У Збро. 40 -та міжнародна конференція з машинного навчання Т. 202 (ред. Krause, A. et al.) 24950–24962 (PMLR, 2023).
Yang, X., Cheng, W., Petzold, L., Wang, Wy & Chen, H. DNA-GPT: розбіжний N-грамовий аналіз для без тренувань виявлення тексту, що генерується GPT. У Дванадцята міжнародна конференція з питань навчання https://openreview.net/forum?id=xlayxj2fwp(2024).
Bao, G., Zhao, Y., Teng, Z., Yang, L. & Zhang, Y. Fast-DetectGPT: Ефективне виявлення нульових знімків тексту, створеного машиною, за допомогою умовної кривизни ймовірності. У Дванадцята міжнародна конференція з питань навчання https://openreview.net/forum?id=bpgcr8e8z (ICLR, 2024).
Tulchinskii, E. et al. Оцінка внутрішнього виміру для надійного виявлення текстів, що генеруються AI. У 37 -а конференція з систем обробки нейронної інформації (Nevrips 2023) https://openreview.net/pdf?id=8uoz0knji6 (Nevrips, 2025).
Bhagat, R. & Hovy, Eh Squibs: Що таке парафраза? Обчислення. Лінгвіст. 39463–472 (2013).
Google Scholar
Zellers, R. et al. Захист від нейронних підроблених новин. У Успіхи в системах обробки нейронної інформації 32 (Spirips 2019) https://papers.neurips.cc/paper_files/paper/2019/file/3e9f0fc9b2f89e043bc6233994dfcf76-paper.pdf (Nevirs, 2019).
Бахтін, А. та ін. Справжній чи підроблений? Навчання дискримінації машини від тексту, створеного людиною. Попередній друк на https://arxiv.org/abs/1906.03351 (2019).
Uchendu, A., Le, T., Shu, K. & Lee, D. Атрибуція авторства для генерації нейронного тексту. У Конференція з емпіричних методів у обробці природних мов https://aclanthology.org/2020.emnlp-main.673/ (2020).
Чен, Ю. та ін. GPT-Sentinel: Розрізнення вмісту, що генерує людські та чатгпт. Попередній друк на https://arxiv.org/abs/2305.07969 (2023).
Yu, X. та ін. Тест на батьківство GPT: виявлення тексту, що генерується GPT, за допомогою генетичної успадкування GPT. Попередній друк на https://ar5iv.labs.arxiv.org/html/2305.12519 (2023).
Лі, Ю. та ін. Mage: виявлення тексту, створеного машинами в дикій природі. У Збро. 62 -а щорічна зустріч Асоціації обчислювальної лінгвістики (Том 1: довгі папери) 36–53 (ACL, 2024).
Liu, X., Zhang, Z., Wang, Y., Lan, Y. & Shen, C. Coco: Виявлення тексту, підсиленого когерентністю, за обмеженням даних з контрастним навчанням. У Збро. 2023 Конференція з емпіричних методів у обробці природних мов https://aclanthology.org/2023.emnlp-main.1005.pdf (ACL, 2023).
Bhattacharjee, A., Kumarage, T., Moraffah, R. & Liu, H. Conda: Контрастна адаптація домену для виявлення тексту, поподілених AI. У Збро. 13-та міжнародна спільна конференція з обробки природних мов та 3-я конференція Азіатсько-Тихоокеанської глави Асоціації обчислювальної лінгвістики (Том 1: довгі документи) https://aclanthology.org/2023.ijcnlp-main.40/ (ACL, 2023).
Hu, X., Chen, P.-Y. & Ho, T.-Y. Радар: надійне виявлення AI-тексту за допомогою змагального навчання. У 37 -а конференція з систем обробки нейронної інформації (Nevrips 2023) https://openreview.net/forum?id=qgrkbaan79 (Nevrips, 2023).
Вольф, М. Атака нейронних текстових детекторів. Попередній друк на https://arxiv.org/abs/2002.11768 (2022).
GPT-2: 1,5B Випуск. Відкритий https://openai.com/research/gpt-2-1-5b-release (2019).
Jawahar, G., Abdul-Mageed, M. & Lakshmanan, LV Автоматичне виявлення тексту, створений машиною: критичне опитування. У Збро. 28 -та міжнародна конференція з обчислювальної лінгвістики https://aclanthology.org/2020.coling-main.208.pdf (ACL, 2020).
Fagni, T., Falchi, F., Gambini, M., Martella, A. & Tesconi, M. Tweepfake: про виявлення твітів Deepfake. PLOS один 16E0251415 (2021).
Ippolito, D., Duckworth, D., Callison-Burch, C. & Eck, D. Автоматичне виявлення створеного тексту найпростіше, коли люди обдурили. У Збро. 58 -а щорічна зустріч Асоціації обчислювальної лінгвістики https://aclanthology.org/2020.acl-main.164/ (ACL, 2019).
Germann, S., Strobelt, H. & Rush, Am Gltr: Статистичне виявлення та візуалізація створеного тексту. У Збро. 57 -а щорічна зустріч Асоціації обчислювальної лінгвістики: системні демонстрації 111–116 (2019).
Heikkilä, M. Як помітити текст, що генерується AI. Огляд технологій MIT https://www.technologyreview.com/2022/12/19/1065596/how-to-pot-ai-generated-text/ (2022).
Crothers, E., Japkowicz, N. & Viktor, H. Machine, створений текст: всебічне опитування моделей загрози та методів виявлення. Попередній друк на https://arxiv.org/abs/2210.07321 (2022).
Kirchner, JH, Ahmad, L., Aaronson, S. & Leike, J. New AI класифікатор для вказівки на текст, написаний AI. Відкритий https://openai.com/index/new-ai-classifier-for-indicating-ai-written-text/ (2023).
Келлі, SM Chatgpt Creator тягне інструмент виявлення AI через “низьку швидкість точності”. CNN Business https://www.cnn.com/2023/07/25/tech/openai-ai-detection-tool/index.html (2023).
Вебер-Вульф, Д. та ін. Тестування інструментів виявлення для тексту, що генерується AI. Інт. Дж. Принесіть. Ціле число. 1926 (2023).
Google Scholar
Sadasivan, VS, Kumar, A., Balasubramanian, S., Wang, W. & Feizi, S. Чи можна надійно виявити текст, покоління AI? У Дванадцята міжнародна конференція з питань навчання https://openreview.net/forum?id=oogsazdfot (2023).
Chakraborty, S. et al. Про можливості виявлення тексту, що генерується AI. У Збро. 41 -а міжнародна конференція з досліджень машинного навчання https://proceckes.mlr.press/v235/chakraborty24a.html (2024).
Lo, K., Wang, LL, Neumann, M., Kinney, R. & Weld, D. S2ORC: Корпус Semantic Scholar Open Research. У Збро. 58 -а щорічна зустріч Асоціації обчислювальної лінгвістики 4969–4983 (Асоціація обчислювальної лінгвістики, 2020); https://doi.org/10.18653/v1/2020.acl-main.447
Jurafsky, D. & Martin, JH Обробка мови та мови: Вступ до обробки природних мов, обчислювальної лінгвістики та розпізнавання мови з мовою моделей 3 -е видання (Prentice Hall, 2025).
Arxiv.org Подання. ARXIV набору даних. кегл https://www.kaggle.com/datasets/cornell-university/arxiv/versions/165 (2024).
Fraser, N. rbiorxiv: Клієнт для API 'biorxiv'. Гуруб https://github.com/nicholasmfraser/rbiorxiv (2024).
Природний портфоліо. Спрингер Природа https://www.nature.com/nature-portfolio (2025).
Liang, W. відображення зростаючого використання LLM в наукових працях. Кольм https://openreview.net/forum?id=yx7qnhxesu (2024).
