Суть
- Агентний ШІ справжній. Колись теорія, тепер вона переробляє маркетингові та функції CX зі швидкістю.
- Маркетингові проводить усиновлення. Продажі та маркетинг показують найвищу концентрацію активних користувачів та ранніх усиновлювачів.
- Зрілість даних є рішучою. Сильне управління БІ та дисципліноване управління даними окремі лідери від відстайців.
Зміст
Агент АІ: Від концепції до конкурентного диференціатора
Агент AI, вперше представлений Ендрю Нг у березні 2024 року, швидко став однією з найважливіших тенденцій, що формують маркетингові та клієнтські організації. NG передбачив трансформаційний потенціал агентських робочих процесів, де великі мови (LLMS) вбудовані в автономні процеси, які можуть діяти, визначати та адаптуватися з мінімальним переворотом людини. Цей зсув перемістив AI із статичних інструментів до динамічних систем, здатних сприяти реальному ринку.
Зростання агентських робочих процесів
Останні дослідження консультаційних служб Дрезнера (де автор є директором досліджень) підтверджує, що маркетингові та торгові організації стоять на передньому плані цієї зміни. Незважаючи на те, що лише 10,5% підприємств загального звіту Активне експерименти або розгортання агентських ШІ, прийняття прискорюється в межах функцій, що орієнтуються на клієнтів.
У продажах та маркетингу 19% є активними усиновлювачами, ще 33% готуються до раннього прийняття. Вражаюче функції продажів та маркетингу враховують найвищу концентрацію користувачів “наріжного каменю”. Цей факт підкреслює терміновість та конкурентні переваги маркетологи, які бачать у використанні агента AI для персоналізації залучення, масштабування клієнтів та переосмислення подорожі клієнтів.
Пов’язана стаття: Інтелектація мандрівки клієнтів: Чому лідери даних повинні подолати розрив у розумінні до дій
Маркетинг веде шлях?
Ставки прийняття в маркетинг та продажі
Маркетингове сприйняття агента AI не повинно стати здивуванням практикуючих маркетингу-це відображає давню схему маркетингу прийняття нових технологій для сприяння зростанню та поглиблення залучення клієнтів.
Для лідерів маркетингу звернення зрозуміло: вони хочуть як більшої внутрішньої підвищення продуктивності, так і здатності підвищити досвід клієнтів.
З особистого досвіду, лідери з маркетингу переважають на зміні витрат між внутрішніми командами та зовнішніми агенціями та проектами. Коли його попросили оцінити найважливіші потенційні переваги агентського ШІ, респонденти найчастіше вказували на покращення досвіду та персоналізації клієнтів, а за цим чіткіше прийняття рішень та підвищення продуктивності та ефективності.
Чому персоналізація очолює цей список
Важливість персоналізації не нова. У своїй книзі “Персоналізовано” Марк Авраам та Девід Едельман стверджують, що справжня персоналізація вимагає всебічної інформації в режимі реального часу для створення безшовного, індивідуального досвіду. У кращому випадку персоналізація-це не одноразове пошиття, а про створення масштабного досвіду, що покращується з кожною взаємодією, що дозволяє клієнтам більш ефективно досягти своїх цілей.
AI як двигун персоналізації
Зараз AI – це двигун, щоб зробити це бачення реальним. Авраам та Едельман стверджують, що AI оснащує компанії з аналітикою, розуміннями, автоматизацією та оптимізацією, необхідними для доставки персоналізації в масштабі. Це створює прямі відносини клієнтів, багатих на дані, пропонує 360-градусну думку кожної людини та дає змогу маркетологам організувати “наступну найкращу дію” по каналах.
Прискорюючи експериментальну конструкцію, націлювання та активацію, AI дає можливість організаціям генерувати експоненціально більше варіантів контенту та стратегій залучення. Це “особиста” в персоналізації – зроблена можливим у масштабі та швидкості, які раніше були немислимими.
Пов’язана стаття: Оволодіння персоналізованим досвідом клієнтів для зростання
Готовність до маркетингу до агентної ШІ
Готовність до маркетингу та досвіду клієнтів до агента AI тісно пов'язана з зрілості їхніх даних та бізнес -розвідки (BI). Маркетингові команди, які боролися з BI, найменш вірогідними стануть активними прихильниками або ранніми усиновлювачами нових технологій.
Навпаки, ті, що досягли повного успіху BI, виділяються. Ці організації індустріалізували свої дані, надаючи їм впевненість та інфраструктуру, щоб охопити нові можливості.
Успіх BI як воротар
Ця динаміка посилює критичний урок: успіх BI – це не просто віха – це необхідна умова для інновацій. Як Томас Давенпорт та Нітін Міттал стверджують у “Все в AI”, “кожна організація, яка серйозно ставиться до ШІ, повинна враховувати свої дані в якийсь момент, структурувати та переробляти її, розміщувати її на загальній платформі та вирішити прискіпливі проблеми, такі як якість даних, дублювані дані, та прокладені дані по всьому підприємству”.
Без цієї роботи зусилля щодо масштабування агента АІ зупиняться.
Інші прогнози раннього усиновлення
Крім зрілості BI, два інші фактори сильно корелюються з раннім агентом AI.
- Хто ваш лідер даних? По-перше, наявність лідера даних забезпечує підзвітність та напрямок для ініціатив, керованих даними.
- Які набори навичок лідера даних? По -друге, попередній досвід роботи з наукою про дані та машинним навчанням прискорює довіру до нових можливостей. Однак рівень прийняття різко падає серед тих, хто має лише помірний або обмежений успіх BI, підкреслюючи розширений розрив між цифровими лідерами та відсталими.
Коротше кажучи, шлях до агентського керівництва AI проходить через лідерство даних. Підприємства, які інвестували в надійне BI, створені сильним управлінням даними та побудували довіру до передової аналітики, найкраще позиціонують для використання цієї хвилі інновацій та отримають ранню конкурентну перевагу.
Ключова статистика та винос щодо агента AI з маркетингу та досвіду клієнтів
Знімок найважливіших показників прийняття, водіїв та передумови для агента AI з маркетингу та досвіду клієнтів.
| Тема | КЛЮЧОВА СТАТ / Інсайт | Чому це має значення |
|---|---|---|
| Загалом усиновлення підприємства | 10,5% повідомляють про активні експерименти або розгортання | Агентний AI все ще є на ранній стадії, але швидко переходить у випадки використання реального світу |
| Маркетинг та прийняття продажів | 19% – активні усиновлювачі; 33% підготовки до раннього усиновлення | Функції, орієнтовані на клієнтів,-це провідне прийняття в галузях промисловості |
| Користувачі Cornerstone | Найвища концентрація, виявлена в продажах та маркетингу | Сигнають терміновість та конкурентну перевагу в CX та залученні |
| Вплив персоналізації | BCG: Компанії, що видатні в персоналізації, забезпечують на 15% вищу TSR | Чіткі докази того, що персоналізація приводить як вартість клієнта, так і прибутки акціонерів |
| Зрілість даних | Повний успіх BI є необхідною умовою для готовності до агентства AI | Організації без сильних фондів BI будуть боротися за масштабування ініціатив AI |
| Прогнози раннього усиновлення | Спеціальний лідер даних та попередній досвід наукових даних/ML | Лідерство та набори навичок прискорюють довіру та впевненість у нових можливостях AI |
Дорога вперед для агента AI
Агентний АІ не є футуристичною концепцією – вона швидко стає конкурентоспроможним диференціатором, а маркетингові організації ведуть звинувачення. Поєднуючи фонди перевірених даних з силою автономних робочих процесів, орієнтованих на AI, маркетологи можуть нарешті забезпечити довгий обсяг бачення справжньої персоналізації в масштабі.
Організації, які найкраще готові скористатися цією можливістю, – це ті, які інвестували в сильні BI, побудовані дисципліновані практики даних та рано охоплювали машинне навчання.
Для інших повідомлення зрозуміло: без суцільної стратегії даних агент AI залишатиметься недосяжним. Але для тих, хто готовий діяти, винагорода є значущими – більш високою продуктивністю, більш глибоким залученням клієнтів та більш сильним зростанням підприємств.
Дізнайтеся, як ви можете приєднатися до нашої співтовариства.
