Агенти штучного розвідки – інструменти, розроблені для виконання завдань на робочому місці – можуть принципово переробити функцію корпоративних фінансів у найближчі роки, роблячи деякі робочі місця застарілими під час створення нових, повідомляє Georg Glantschnig, віце -президент Dynamics 365 AI ERP в Microsoft.
Технологія все ще знаходиться на ранніх стадіях розвитку, і деякі аналітики кажуть, що це може бути занадто рано для швидкого прийняття, коли мова йде про такі функції, як корпоративне фінансування.
Врешті -решт, агенти AI можуть виступати “кваліфікованими віртуальними колегами, які працюють з людьми безшовно та природно”, згідно з доповіддю McKinsey, опублікованим минулого року.
Microsoft передбачає, що кожен бізнес -процес в організації впливає на агенти ШІ, сказав Глантшніг, заявив фінансовий директор. Такі агенти можуть допомогти фінансувати команди автоматизувати трудових процесів, як фінансовий закрит, сказав він.
Далі йде питання, проведені електронною поштою, між Глянцевий та Алексей Алексіс фінансового фінансового фінансового директора. Обмін відредагований для ясності та стислості.
Дайвінг: Як ви визначаєте агентів AI або агента AI, і наскільки потенційним змінним іграм є цей простір, коли мова йде про автоматизацію бізнесу, особливо у функції корпоративних фінансів?
Георг Глантшніг: Агент використовує AI для виконання завдань та вжиття заходів від вашого імені. Агенти працюють поряд або від імені людини, команди чи організації та варіюються від простих агентів, а також реагування, які виконують простий запит або єдине завдання, як схвалення рахунків-фактур до більш досконалих, повністю автономних агентів, які організовують кінець до кінця Такі процеси, як замовлення на готівку.
Забезпечення точності та дотримання фінансових операцій та звітності є основною відповідальністю кожного департаменту фінансів. Коли фінансові дані розповсюджуються в декількох джерелах даних, фінансові операції, що надходять і записуються з внутрішніх та зовнішніх джерел, підтримка точності фінансових даних є непростим завданням, часто виконаним вручну та схильним до людських помилок.
Використовуючи агентів для автоматизації ключових фінансових процесів, фахівці з фінансів можуть отримати користь від заощадженого часу пошуку в системах, не жертвуючи або навіть збільшуючи точність та дотримання.
Крім того, здатність агента динамічно адаптуватися та постійно вчитися робить автоматизацію, орієнтовану на агента, набагато більш стійкою, ніж традиційна на основі правил, яка потребує більшого обслуговування.
Дайвінг: Чи є повністю автономні агенти AI реальністю чи просто прагненням на цьому етапі і чи готовий ринок до цього?
Георг Глантшніг: Довіра та впевненість наших клієнтів до AI – це для нас. Тому ми почали з допоміжних можливостей у 2024 році в нашому повному портфоліо ERP. Сьогодні 50% наших користувачів використовують сопілоти в програмах Dynamics 365. Таким же чином відповідальним ми впроваджуємо агентів, поступово збільшуючи їх автономію в темпі, придатним для кожного окремого клієнта. Різні клієнти та команди відрізняються своєю мандрівкою AI та тим, як швидко вони приймають нові технології, але ми вже бачимо багато прикладів для клієнтів, які швидко рухаються.
Клієнти вже будують власних агентів за допомогою Microsoft Copilot Studio. Наприклад, домашні тварини вдома, найбільша компанія з догляду за домашніми тваринами у Великобританії, створила агента для своєї групи з захисту прибутку для більш ефективного складання випадків для кваліфікованого огляду людини, що може мати потенціал для досягнення семизначних річних заощаджень. Такі організації, як McKinsey & Company, Thompson Reuters, Clifford Chance та більше у всьому світі, також бачать неймовірний вплив від створення власних власних агентів у студії Copilot.
Copilot for Finance також забезпечує як допоміжний, так і автоматизований досвід агента для завершення узгодження даних, що дозволяє користувачеві вибрати рівень необхідного автоматизації. За допомогою допоміжних користувачів користувачі беруть участь у кожному кроці процесу і можуть «закінчити» повністю агентним досвідом, коли він впевнений.
Дайвінг: З точки зору вашої компанії, наскільки важливим є людський елемент, коли мова йде про прийняття корпоративних фінансів та використання агентів ШІ, і як це може змінитися в міру розвитку технології та стає більш зрілим?
Георг Глантшніг: Агенти автоматизують бізнес -процеси і можуть змінюватись за складністю, обсягом та самостійністю – від генерування розуміння на запит, до виконання дискретних завдань, до динамічного планування, управління та оркестрування повних процесів незалежно. Агенти не взаємодіють з кінцевими користувачами безпосередньо, але з копілотами цих користувачів. У компаніях AI-перших ми передбачаємо, що кожен працівник матиме власний копілот, і вони будуть підтримуватися десятками тисяч агентів. Наша мета – мати копілот для кожного працівника та агента для кожного бізнес -процесу.
Ми очікуємо, що з часом люди візьмуть більш наглядову роль, нагляд за роботою, виконаною агентами, та процесами навчання агента.
Агенти, створені в студії Copilot, обмежені діями та інструментами, які чітко визначаються автором. Кожна взаємодія, яку має автор з агентом, реєструється, тому автори можуть переглянути запис, щоб побачити, які дії викликають агент і чому.
Агенти, створені для Dynamics 365, включають схвалення “Людина в циклі”. Наприклад, агент з питань узгодження рахунків у фінансі Dynamics 365 автоматично переглядає та узгоджує транзакції між Сублджери і Генеральна книга. Коли він виявляє розбіжності, він переростає їх до людини для подальшого огляду.
Люди залишаються в контролі, вибираючи функції, якими керує агент, і можуть оновлювати ці налаштування в будь -який час. Агент пропонує рішення щодо розбіжностей на основі попередніх людських резолюцій. Оскільки він працює поряд з людьми, агент вчиться та активно пропонує оновлення правилам та діям, що дозволяють йому поступово стати більш автономним. У будь -який час люди можуть переглянути операції агента, забезпечуючи повну видимість та встановлення довіри.
Дайвінг: Чи є ризик, що певні ролі в рамках функції корпоративних фінансів можуть бути переміщені агентами ШІ в майбутньому? Якщо так, то скільки цього ми могли б побачити?
Георг Глантшніг: Агенти AI допомагають революціонізувати багато фінансових процесів, автоматизуючи та впорядковуючи трудові процеси, такі як фінансові закриття. Роблячи це, фінансові фахівці здатні витратити більше часу на зосередження уваги на забезпеченні стратегічних уявлень та підвищення зростання бізнесу, забезпечуючи при цьому точності та дотримання організації. Ми бачимо, що агенти AI допомагають сприяти подібним змінам продажів, послуг та інших ділових функцій та оптимістично ставляться до майбутнього AI-перших бізнес-процесів.
Ми бачимо революцію AI як ту, яка принципово переробляє роботу і як виконується робота. Хоча занадто рано визначити точний вплив на фінансову робочу силу, цілком ймовірно, що деякі робочі місця зникнуть, і з’являться деякі нові. Як було сказано вище, адміністративні робочі місця можуть перетворитися на наглядові ролі, і ми спостерігаємо нову роль “агентських адміністраторів”, що виникають – з відповідальністю за створення та постійне вдосконалення агентів.
