SСистеми стегна, портових та морських логістичних систем стають все більш залежними від цифрової інфраструктури. Зв'язок між кораблями, портами та глобальними логістичними мережами створює складну екосистему, де навіть незначний глюк може мати широкі наслідки. Незважаючи на те, що ці технології підвищили ефективність та знижували експлуатаційні витрати, вони також збільшили можливості для поганих суб'єктів. Штучний інтелект (AI) стає як потужним союзником, і ворогом у цьому відношенні – особливості ШІ, які приносять користь морському світі, – це ті самі риси, які можуть використовувати вразливості.

Обробка величезної кількості даних та моніторингу в режимі реального часу. Алгоритми AI вдалося швидко обробляти величезну кількість даних у режимі реального часу. З одного боку, шляхом постійного моніторингу мережевого трафіку та оперативних даних, системи AI можуть швидко та легше виявляти незвичайні закономірності або аномалії, які можуть вказувати на кібератаку, що триває. З іншого боку, ця сама потужність також може бути використана поганими акторами для легко, точно та швидко експлуатувати цифрові системи, загрожуючи безпеці та навігації судна або маніпулювати критичними функціями корабля та берега.

Здатність AI аналізувати ці потоки даних може допомогти визначити раніше небачені кореляції, підвищуючи ситуаційну обізнаність для операторів. Такі проактивні заходи можуть призвести до кращого прийняття рішень у критичних сценаріях, сприяючи безпечнішим морським операціям. Однак опора на AI також викликає занепокоєння щодо його впливу на нагляд за людьми, оскільки надмірна залежність від автоматизованих систем може зменшити вирішальну інтуїцію людини.

Прогнозування аналітики. Моделі AI навчаються за історичними даними. Виходячи з цього, AI може прогнозувати потенційні порушення безпеки до їх виникнення. Морські компанії можуть використовувати це для впровадження превентивних заходів та більш ефективного розподілу ресурсів. Однак, якщо дані, що використовуються для підготовки моделей AI, є упередженими, неточними або неповними, це може призвести до неправильного прийняття рішень, що може призвести до нещасних випадків. Що станеться, якщо існує непередбачена ситуація, на яку AI не навчається? Це потенційно може призвести до катастрофічних наслідків.

Оскільки системи AI значною мірою покладаються на якість даних, забезпечення цілісності даних стає першорядним. Інвестиції в процеси перевірки даних можуть підвищити точність прогнозної аналітики. Такі заходи є життєво важливими для того, щоб оператори мали надійну інформацію про планування та підготовку до потенційних загроз, тим самим посилюючи загальні протоколи морської безпеки.

Автоматизована реакція, без втручання людини. У разі кібер-інциденту автоматизовані системи реагування на AI можуть миттєво виконувати заздалегідь заплановані контрзаходи, виділяючи компрометовані системи та пом'якшуючи пошкодження, не чекаючи втручання людини. Ця швидка реакція мінімізує час простою та запобігає поширенню шкідливих активності в взаємопов'язаних системах. Ця автоматизована відповідь без очевидного втручання людини представляє цікаві та складні етичні та регуляторні питання щодо, серед інших, відповідальності, юрисдикції та конфіденційності даних.

Хоча автоматизація може підвищити ефективність, це також може призвести до прогалин у підзвітності. Завдання для морської галузі визначає, хто несе відповідальність, коли системи AI приймають рішення, що призводять до негативних результатів. Юридичні рамки, можливо, потребують розвитку для вирішення цих питань та забезпечення того, щоб людський нагляд залишався критичним елементом у процесі прийняття рішень. Громадська довіра до автоматизованих систем значно залежить від прозорих структур підзвітності.

Конвергенція технологій AI та кібербезпеки пропонує безпрецедентні та захоплюючі можливості для захисту морських операцій проти кібер -загроз. У той же час, зростаюча витонченість AI сама представляє кіберзагрозу. Зрештою, це зводиться до того, що люди повністю розуміють сильні та слабкі сторони ШІ та розгортають його в визначеному способі. У зв'язку з цим ми, люди, є найважливішим компонентом у успішній інтеграції ШІ в морську кібербезпеку та справді морську індустрію в цілому. AI змінить спосіб виконання процесів та операцій прийняття рішень. Морська робоча сила повинна як переробити, так і нагорі, щоб навчитися співпрацювати з AI. Це буде складно сприяти довірі між робочою силою людини та АІ, де AI вважається підтримуючим, а не загрозою через потенційне зміщення робочих місць через AI-Automation.

Для полегшення цієї трансформації організації можуть інвестувати в навчальні програми, які не зосереджуються лише на технічних навичках, але й пріоритетні міжособистісні навички. Семінари, спрямовані на сприяння співпраці та розумінню людських операторів та систем AI, можуть допомогти пом'якшити почуття невпевненості в роботі, сприяючи спільному середовищі. Це може допомогти створити культуру, де AI розглядається як інструмент для вдосконалення, а не заміни.

Нам потрібно буде бути ще більш спритним, ніж будь -коли раніше. Тим, хто має хороші набори навичок та знань, пов'язаних з ІТ, без сумніву, буде легше адаптувати та прийняти інтеграцію AI у своїй роботі. У той же час ми не повинні втрачати з уваги постійне значення м'яких навичок. Людям все одно доведеться спілкуватися та спілкуватися один з одним у командній роботі. Транскордонні та міжкультурні взаємодії та мережі будуть ще більш поширеними, оскільки AI просуває межі того, що можливо.

Морін По – режисер і керівник відділу доставки в Гельмсмані в Сінгапурі.

Кістковий
21а, пагорб Duxton,
Сінгапур, 089604
www.helmsmanlaw.com
Контактні дані:
T: +852 2386 9976
E: maureen.poh@helmsmanlaw.com