Використання штучного інтелекту (AI) для заточення маркетингових стратегій соціальних медіа не є новим-комісії використовують рекомендації щодо контенту, що працюють на AI, та націлювання на оголошення з початку 2000-х. Але прихід більш досконалих інструментів AI має безперечний вплив на те, як бренди використовують соціальні медіа: 66% маркетологів кажуть, що AI покращив свої маркетингові кампанії, а 63% повідомили про збільшення доходу.

З моменту їх введення програми AI в соціальних мережах розвивалися, щоб включити передову аналітику, розпізнавання логотипів та, особливо, створення контенту в безпрецедентному масштабі. Експерти проектують, що до 2026 року приблизно половина всіх публікацій у соціальних мережах буде створена AI. Але Джеймс Норд, засновник FOHR, маркетингової платформи, що впливає, не вважає AI як заміну людської творчості; Він розглядає це як інструмент для його покращення.

“Ми дали всім у світі камеру [in their smartphones]але насправді є лише невелика кількість людей, які можуть використовувати цей інструмент, щоб розповісти цікаві історії, які варто вживати – IAS – це те саме ». Ключовим для брендів, наголошує Джеймс, є з'єднання з вашою аудиторією за допомогою розповідей.

Топ -нове використання AI в соціальних мережах

Оскільки аналітичні, так і генеративні інструменти AI розвивалися, їхні можливості переосмислюють, що можливо в маркетингу соціальних медіа та створенні контенту. Але тільки тому, що ці можливості зараз є тенденцією, це не означає, що вони мають силу.

Виявлення використання AI в соціальних мережах включає:

Складний аналіз даних

AI може проаналізувати величезну кількість даних та створювати розуміння швидше, ніж попередні технології, що дозволяє брендам аналізувати поведінку користувачів більш нюансованими способами.

Ось приклад. Знання, коли і як публікувати – основоположним елементом стратегій соціальних медіа – це вже не питання здогадок. AI може відстежувати поведінку користувачів та моделі залучення, щоб визначити найвищий вміст та рекомендувати оптимальні часи для публікації публікацій у соціальних мережах, тим самим збільшуючи видимість та залучення аудиторії.

У FOHR Джеймс та його команда роблять це на крок далі, використовуючи AI для аналізу вмісту та настроїв аудиторії в масштабі. У межах свого фірмового маркетингового додатка, команда Джеймса використовує AI, щоб класифікувати вміст своїх творців (наприклад, подорожі, батьківство, на свіжому повітрі, моду), визначити найвищі творці в межах певної категорії в будь-який момент та повідомляти про те, що виникають тенденції для клієнтів.

“Якщо ви подивитесь, скажімо, 50 постів, що впливають, ви можете сказати:” Коли ваше обличчя в ньому, воно робить на 20% краще, але коли це просто фотографія пейзажу, воно також не робить “, – говорить Джеймс. “AI може допомогти вам зрозуміти, що, здається, працює у всіх цих різних людей, і ці десятки тисяч публікацій”.

Але він також наголошує на важливості досягнення статистичної значущості з великим, різноманітним набором даних, а також застерігає творців та стратегів від надмірного використання їхнього корму на індивідуальному рівні. “Дуже багато творців публікують лише в годуванні, можливо, 10 разів на місяць”,-пояснює Джеймс. “Занадто багато змінних, щоб мати можливість точно визначити, що відбувається. Зрештою, це дасть вам більше помилкових позитивних результатів, ніж розуміння”.

Генерування та фільтрація зображень

Завдяки таким інструментам, як Dall-E та Midjourney, впливові, бренди та команди соціальних медіа, можуть генерувати вміст за лічені секунди. Ці зображення, що генеруються AI, які можна додатково вдосконалити за допомогою автоматизованих інструментів редагування та фільтрів (наприклад, те, що доступно з Magic Shopify) часто використовуються для фірмових публікацій у соціальних мережах, рекламних творців та макетів продуктів.

Хайнц здобув славу за раннє вираження творчості, що підтримується AI, коли він попросив Dall-E 2 генерувати зображення кетчупу. Це переосмислення його кампанії «Накресувати кетчуп», яка попросила клієнтів намалювати приправу з пам’яті в 2021 році, дало колаж візуальних зображень Heinz-esque, які він використовував у друкованих та соціальних медіа.

На додаток до розширення здібностей творця виробляти цифрове мистецтво, інструменти для генерації зображень можуть прискорити розуміння продуктивності, дозволяючи брендам генерувати та розділити тест декількох версій вмісту майже миттєво.

Бренди також фіксують економію витрат, використовуючи AI для збільшення творчого результату для кампаній. Наприклад, Digital Content Agency Shuttlerock розкрила свій творчий процес з підтримкою AI для кампанії Pinterest для Corona Extra. Переосмислення існуючих активів бренду та додавання зображень, що генеруються AI, дозволили агентству (та бренду) зробити більше з меншим часом та грошима.

У той час як творчість AI-підтримки може сприяти розмові або економії витрат, Джеймс наголошує на важливості людського творчого напрямку, точки зору та зв'язку аудиторії для успіху в соціальному. “Якщо Творець використовує AI для доповнення свого робочого процесу, те, за що ви платите, все ще є спільнотою та точкою зору”, – говорить він. “Творці все ще спрямовують це; вони просто використовують інший інструмент замість того, щоб використовувати камеру. Отже, насправді це не змінює основні основи простору”.

Генерація тексту та копірайтинг

Такі інструменти, як Chatgpt та Jasper, можуть допомогти брендам писати підписи, оголошення та заголовки кампанії швидше, ніж це можливо. Інструменти AI мають на меті створити вміст, оптимізований для використання тону, настроїв та ключових слів, і більшість може бути навченим імітувати стиль письма.

Так само, як генерація зображень, генерація тексту AI найкраще працює, коли вона використовується для того, щоб зробити писати більш ефективним, а не як заміну для використання унікального голосу. Один із способів введення творчості в текст, що генерується AI,-це переробити свій вміст довгої форми, такі як блоги, подкасти та книги. Такі інструменти, як Owlywriter AI від Hootsuite, FeedHive та Spiral, автоматизують процес переосмислення вмісту довгої форми в контент соціальних медіа, оптимізований для різних соціальних каналів.

Зрештою, підписи та вміст, що генеруються AI, дозволяють бізнесу керувати більшою кількістю облікових записів, кампаній та потоків контенту, не збільшуючи їх кількість. Завдяки інструментам AI для управління соціальними медіа, навіть невеликі команди можуть ефективно масштабувати свої маркетингові зусилля. Нещодавній звіт McKinsey показує, що 37% компаній, які використовують AI у своїх маркетингових зусиллях, зменшили витрати на маркетинг до 19%.

Віртуальні впливові

Однією з найбільш головних тенденцій AI-це зростання віртуальних впливових впливових впливів, таких як Shudu, Miquela та IMMA, які співпрацювали з помітними брендами, такими як Fenty, Prada та TEDX відповідно (зі змішаними відгуками). На додаток до більш глибокого контролю над обміном повідомленнями, бренди можуть заощадити значну суму грошей, працюючи з впливовими людьми AI – звіт Harvard Business Review показує, що, хоча партнерські стосунки знаменитостей можуть коштувати до 250 000 доларів за посаду, посада з одним з найпопулярніших впливових AI коштує лише 9 000 доларів.

Але Джеймс скептично ставиться до потенціалу будувати стійкі бренди з AI-генераційними впливовими, тому що він вважає, що це не в кроці з причиною того, що люди проводять час у соціальних мережах в першу чергу. “Якщо, раптом, ми почали проводити свій час, дивлячись на вміст у людей, які не існують”, – пояснює він, – це може сигналізувати про фундаментальний зсув у тому, що ми бажаємо як людей: зв’язок з іншими людьми “.

Масштабування впливового залучення

Людські впливові також використовують AI для масштабування їх охоплення та залучення за допомогою чатів, які взаємодіють з фанатами від їх імені. Ці боти можуть імітувати голосовий вплив і тон, щоб залучатись до коментарів, позначені згадками та прямих повідомлень. У поєднанні з соціальним прослуховуванням, брендами або впливовими людьми цілодобово можуть реагувати на учасників аудиторії.

Такі чати викликають важливі питання щодо розкриття інформації, щоб користувачі могли зрозуміти, коли вони спілкуються з ботом проти людини. Джеймс також ставить під сумнів, чи впливові люди насправді хочуть автоматизувати взаємодію користувачів зі своїми шанувальниками.

“Якщо ви поговорите з більшістю творців про їх ДМ, – каже Джеймс, – є багато людей, які кажуть:” Я купив цю річ, яку ви запропонували, дякую! ” Але є також люди, які говорять щось на кшталт “Я переїхав до Нью -Йорка через вас, або ви допомогли мені через дуже важкий час у моєму житті”. Я не думаю, що люди хочуть мати такі парасоціальні стосунки з машиною ».

Етичні міркування ШІ в соціальних мережах

Коли AI стає все більш вбудованим у соціальні медіа, його довгостроковий вплив залишається незрозумілим. “AI буде величезною частиною соціального, але я думаю, що в чомусь це буде все менш вражаючим, ніж думають люди”, – прогнозує Джеймс. “Етична сторона [using AI in social media] буде велика частина розмови ».

Розмова, що стосується ШІ в соціальних мережах, викликає складні етичні питання, які бренди не можуть ігнорувати. Від Deepfakes до конфіденційності даних, інструменти соціальних медіа, які дозволяють творчості та ефективність розмивати лінії навколо довіри та прозорості. “Це буде комплекс [problem] Щоб платформи з'ясувалися, – каже Джеймс.

Приватність

AI процвітає на даних, але без належних гарантій він може перетинати етичні лінії в тому, як він збирає та використовує дані клієнтів, потенційно порушуючи закони та норми конфіденційності даних. Нещодавно FTC повідомив, що великі компанії в соціальних мережах, такі як Bytedance та Meta, збирають значну кількість даних користувачів, не надаючи розуміння того, як він використовується їхніми системами штучного інтелекту та платформами соціальних медіа.

Дезінформація та введення в оману споживачів

Вміст, що генерується AI, може розмивати межу між фактом і вигадкою. Deepfakes та синтетичні засоби масової інформації (вміст, створений або модифікований AI), кидають виклик справжності створеного користувачем вмісту, викликаючи занепокоєння щодо прозорості онлайн-інформації. АВАТАРИ, що генеруються AI, на основі подоби впливових або платних суб'єктів, ще більше розмивають межу між вмістом, що створюється користувачем, та оголошеннями.

Deepfakes, ідентифіковані як ключовий глобальний ризик у 2024 році, зростають; Вони збільшилися на 550% між 2019 та 2023 роками, згідно з повідомленням Deloitte. Це розповсюдження було підживлюється широким доступом до генеративних інструментів AI, що полегшило поганим акторам масштабувати вміст DeepFake та поширювати дезінформацію.

Упередження

AI відображає упередження, притаманні даними, на яких він навчається. Це означає, що автоматизована помірність спільноти або генерація вмісту може ненавмисно посилити шкідливі стереотипи або виключати маргіналізовані голоси. Наприклад, дослідження, проведене Центром Пулітцера, виявило, що алгоритми AI вкладають шкідливі стереотипи щодо жінок у платформи соціальних медіа.

У деяких випадках, однак, упередженість AI може бути використана назавжди. Центр досліджень прав людини повідомляє, що AI може бути потужним інструментом для виявлення та модерування мови ненависті, позначення дезінформації та виявлення питань прав людини на платформах соціальних медіа.