Луїс фон Ан, засновник та генеральний директор програми з мовою навчання Duolingo, надіслав електронний лист наприкінці квітня всім працівникам, які містять дивовижні новини: компанія, яка вважає себе “AI-First”, планує припинити контрактники, робочі місця яких тепер можуть виконувати штучний інтелект.

Дуолінго не один. У березні Shopify представив політику, яка вимагає від менеджерів довести, що AI не може виконати роботу до затвердження нових найманих. У травні Salesforce визнав, що його використання AI сприяло уповільненню найму, з 500 працівниками служби обслуговування клієнтів, які були перенесені на інші ролі.

Того ж вихідних Business Insider звільнив 21% свого персоналу, вдвічі збільшуючи свою стратегію AI. “Понад 70% працівників Business Insider вже регулярно використовують Chatgpt Enterprise (наша мета – 100%)”, – написала генеральний директор Барбара Пенг у доповіді.

З моменту запуску потужних генеративних моделей AI та автономних агентів два з половиною роки тому експерти попередили, що така технологія може скоротити наймання та призвести до звільнень, особливо в професіях білих комірів. Після того, як розглядається як віддалений ризик, ця тенденція зараз стає реальністю. Зростаючий обсяг доказів свідчить про те, що компанії активно замінюють працівників людини на ШІ, особливо на початковому рівні.

Zanele Munyikwa, економіст фірми з питань праці Analytics Firm Labs, нещодавно проаналізував онлайн -публікації роботи для ролей, які передбачають завдання, які зараз може виконувати AI. Вона виявила, що списки цих робочих місць за останні три роки знизилися на 19%. Її висновок: компанії просто вирішують не наймати на посади, які може зробити AI.

За словами Munyikwa, ролі з високою експозицією автоматизації, таких як інженери даних, менеджери баз даних та ІТ -фахівці, швидше за все впливають, ніж робочі місця з меншими експозиціями, як, наприклад, менеджери ресторанів, будівельні бригади або механіки. Іншими словами, позиції білих комірців, які сильно покладаються на аналіз та обробку даних, спостерігають найгостріше зниження попиту. І все -таки вона попередила, що незрозуміло, чи AI у його нинішньому вигляді справді здатний керувати всіма ролями, які роботодавці вважають, що це може.

Тенденція також відображається в макроекономічних даних. Коефіцієнт безробіття в США для останніх випускників коледжів зросла до 5,8% – Sharp Uptick. За даними Федерального резервного банку Нью -Йорка, перспективи роботи для цієї групи “помітно погіршуються”. Звіт про економіку Оксфорда, що пояснює зростання безробіття випускників, значною мірою змінюючи практику найму в технічному секторі. “Є ознаки того, що робочі місця початкового рівня замінюються штучним інтелектом прискорюючим темпом”,-йдеться у звіті.

За даними New York Times, ці цифри можуть лише натякати на більш широку зміну. Більше компаній автоматизують ролі початкового рівня та замінюють молодшого персоналу на інструменти AI. Один керівник техніки повідомив документі, що їхня компанія припинила найняти програмістів з 3–7 років досвіду, оскільки інструменти кодування AI тепер могли впоратися з цією роботою. Інший стартап сказав, що один вчений даних замінив те, що раніше було командою 75 осіб.

Генеральний директор Anthropic Даріо Амодеей повторив ці занепокоєння в недавньому інтерв'ю з Axios, попереджаючи, що AI може усунути половину всіх робочих місць початкового рівня та підвищити загальне безробіття на 10–20% протягом наступних п'яти років. “Більшість працівників не знають, що це відбудеться”, – сказав він. “Це звучить божевільно. Люди просто не вірять у це”.

Тим не менш, майбутнє Amodei передбачає, що не встановлено в камені. Сьогоднішні системи AI не є ідеальними, і деякі компанії були змушені відступати. Шведський Fintech Klarna, який оголосив про плани два роки тому замінити своїх агентів з обслуговування клієнтів на чат -боти AI, з тих пір переїхала людей після скарг на зменшення служби.

Більше довгострокового питання-це те, що відбувається зі складними роботами, з якими AI все ще не може впоратися. Сьогоднішні експерти розпочалися як працівники початкового рівня, навчаючись практичному досвіду та наставництву. Але у світі, де компанії вагаються інвестувати в талант ранньої кар'єри, трубопровід для майбутніх знань проріджується. Знову ж таки, можливо, компанії роблять ставку, що до того часу, як стане проблемою, AI зможе виконати ці роботи.