Дані системного процесу на загальнодержавному рівні та надають лікарів у лікарнях трансплантаційних центрів із рейтинговим списком рекомендованих одержувачів для 15-20 органів, подарованих щодня
Використання алгоритмів охорони здоров’я для підтримки розподілу органів пацієнтам заощаджує життя, і забезпечення “дефіцитного ресурсу” використовується для найкращого ефекту, заявляє NHS.
Нещодавно опублікований документ прозорості показує, що кров та трансплантація NHS розгорнули алгоритми, які для кожного пожертвуваного органу “створює рейтинг пацієнтів, які підходять для отримання пропозиції органу…. З найвищою оцінкою пацієнта, який вважається найбільш підходящим для цього конкретного органу”.
Система охоплює всіх 7400 людей по всій країні, які зараз перебувають у списку очікування органу. Це означає, що рішення щодо розподілу повинні бути прийняті на національному рівні, а не на попередньому процесі, в якому «органи були запропоновані до Центру трансплантації, який був найближчим до лікарні -донора, щоб пересадити пацієнту вибору центру», згідно з алгоритмічним записом, що додає, що «цей процес не був справедливим і прозорим».
Правила, що диктують операцію інструменту – і, зрештою, її висновки – були розроблені експертами з клінічних досліджень та статистики.
Аналогічно, «клініцисти в центрах трансплантації довіри лікарні приймають остаточне рішення щодо того, чи прийняти пропозицію органу для призначеного пацієнта».
Запис додає: «Якщо клініцисти, які лікують пацієнта, відчувають [this is] Не найкращий матч, він буде запропонований наступному пацієнту з найвищим рейтингом ».
У документі йдеться про те, що щодня доступні не більше 15-20 органів-пожертви, які потенційно можуть задовольнити потребу приблизно чверті одного відсотка тих, хто в списку очікування в будь-який момент часу.
“Для досягнення найкращого використання цього дефіцитного ресурсу потрібні розробка алгоритмів розподілу органів”, – йдеться у записі. “Алгоритм необхідний для застосування цих правил швидко, стандартним та повторюваним способом з обмеженою помилкою.”
Пов’язаний зміст
Ці переваги були підкріплені професором Дереком Манасом, медичним директором з питань донорства органів та тканин та трансплантації в крові та трансплантації NHS. У відповідь на запити від ПублікаціяМанас сказав, що алгоритмічна система була як більш ефективною, так і справедливішою, ніж процедури, які вона замінила.
“Через дефіцит відповідних донорських органів деякі пацієнти, на жаль, помирають перед тим, як отримати трансплантацію. Щоб врятувати більше життя, ми повинні найкраще використовувати доступні органи якомога ефективніше”, – сказав він. “Кров та трансплантація NHS разом із більш широкою спільнотою з трансплантації розробили нову політику для конкретних органів, які використовують на основі доказів, розроблені людськими алгоритмами для підтримки рішень щодо розподілу”.
Манас додав: “Більше органів зараз звертаються до людей, які отримають користь найбільше, де б вони не були в країні, виходячи з найкращих наявних доказів, і з справедливістю для людей з усієї роботи. Це зменшує регіональні зміни та покращує результати рівності та очікування. Кожен алгоритм створює рейтингове список відповідних пацієнтів для органів наявності. За допомогою спеціалізованих консультаційних груп та пацієнтів можуть вимагати додаткову інформацію, якщо у них є якісь питання.
Алгоритм, який використовується для підтримки пожертвувань нирок, підтримується експертами з інформатики з університету Глазго, запис про прозорості вказує, тоді як робота загальної системи підтримується програмним забезпеченням від IBM та Oracle.
Але “Розроблений алгоритм вбудований у ІТ -системи NHSBT, і тому немає доступу до даних [an] Зовнішній постачальник надається », додає документ.
