Як Yelp досягла 1400-кратного швидкого навчання моделей
Yelp посилив свій тренінг з машинного навчання та досягнув a 1400-кратне прискорення використовуючи комбінацію TensorFlow, Horovod та їх спеціального ArrowStreamServer. Вони перейшли з Petastorm на більш ефективне рішення потокового передавання даних, оптимізували масштабування GPU та покращили пакетну обробку. Ось як вони це зробили. Потрібно вирішити Yelp. Моделі рейтингу переходів оголошень (pCTR) Yelp працюють на масивних […]