У поточній економіці, орієнтованій на дані, всі типи професій є оскарженими для прийняття розумніших, швидших рішень. Найбільше, що професіонали, які працюють з маркетингу, фінансів та HR, починають цінувати цінність аналітики даних у своїй щоденній роботі. Від оптимізації кампаній до бюджетного прогнозування або вдосконалення стратегій талантів – це відповідь. Ось чому є більше людей, які підписуються на Курс аналітики даних (Деякі з більш авторитетних надходять у формі тренувань Пердю), щоб вони могли мати ногу в будь -якому полі, в якому вони знаходяться.

Дні прийняття бізнес -рішень, заснованих виключно на інстинктах кишок, або з досвіду, стоять за нами. Сьогодні компанії використовують додаткову інформацію та прогнозний аналіз для зростання палива, покращення операцій та підвищення ефективності. Згідно з дослідженням McKinsey, компанії, які використовують розвідку, орієнтовану на дані, в 23 рази більше шансів придбати клієнтів, у шість разів стільки ж, як імовірність утримувати клієнтів і в 19 разів стільки ж, як вигідно.

Маркетологи, фінансисти та людські ресурси стали епіцентром цієї зміни. Усі три функції обробляють тонни даних – від дій клієнтів та фінансових операцій до показників залучення працівників. Ті, хто здатний осмислити, зрозуміти та приймати рішення з цих даних, стануть лідерами гри в стратегії.

Чому маркетологи покладаються на аналітику даних

Маркетинг – це вже не просто гра творчості та розповіді про бренд. Йдеться також про продуктивність, показники та рентабельність інвестицій. Завдяки великій кількості даних, доступних на цифрових платформах, маркетологи можуть виміряти все, що завгодно, і все правильно від натискання ставок, коефіцієнтів конверсії, навіть вартості терміну експлуатації клієнтів та аналізу настроїв.

Основні переваги для маркетологів:

Краща ефективність кампанії: Переглядаючи дані про минулі кампанії, маркетологи можуть бачити, що працювало, а що не було, що дозволяє покращити націлювання та оптимізацію повідомлень.

Сегментація клієнтів: Маючи силу аналітики даних, маркетологи можуть сегментувати свою аудиторію на основі таких речей, як поведінка, демографічні показники та інтереси – для того, щоб сприяти більш персоналізованим маркетингом.

Прийняття рішень у режимі реального часу: Маркетологи можуть приймати рішення в режимі реального часу за допомогою таких інструментів, як платформи Google Analytics, Tableau та управління відносинами (CRM).

Моделювання атрибуції (тестування A/B/R): Дізнайтеся, які канали найбільше сприяють конверсій для кращої оптимізації вашого бюджету.

“Чудова річ у тому, щоб пройти курс аналітики даних – це те, що він надає маркетологам технічні можливості для очищення наборів даних, візуалізації розуміння та використання інструментів, таких як SQL, Python та Excel”, – пояснює він.

Тематичне дослідження: Цифровий маркетолог збільшує ROI кампанії

Виконавчий цифровий маркетолог, який приймає Навчання Пердю Курс аналітики даних. Через півроку вони змогли застосувати свої знання, щоб змінити свою стратегію платних медіа. Вони продовжували контролювати ці дані, і, вимірюючи їх, вони виявили погані оголошення, що виконують творчі та змінені бюджети проти солодких місць високоефективних сегментів, які виробляли 40% підйому рентабельності інвестицій.

Як фінансові плюси зберігають аналітику, щоб приймати кращі бізнес -рішення

Фінанси завжди орієнтовані на дані, але нова ера аналітики приносить рівень точності, автоматизації та прогнозних можливостей, що не бачать раніше. Сьогодні ви не просто повідомляєте про цифри; Вам потрібно вміти інтерпретувати їх для проектування майбутніх тенденцій, зменшення ризику та стратегії форми.

Основні переваги для експертів з фінансів:

Прогнозування прогнозування та бюджетування: прогнозні моделі забезпечують більш точні прогнози грошових потоків, бюджетування та планування інвестицій.

Моніторинг шахрайства: алгоритми ML можуть знайти аномалії мільйонів транзакцій для виявлення шахрайства.

Контроль ризику: Це дозволяє більш ефективно проаналізувати ризики кредитних, ринкових та операцій.

Моніторинг ефективності: фінансові команди можуть контролювати KPI та показники фінансового здоров'я за допомогою приладів у режимі реального часу.

Як фінансовий професіонал з навчанням аналітики даних, ви можете взяти ці традиційні навички бухгалтерського обліку та одружитися з ними сучасними технологічними інструментами, щоб перемогти їх у власній грі.

Розширення навичок за допомогою тренувань Пердю

Один старший фінансовий аналітик заявив, що вони змогли автоматизувати щомісячний процес звітності, створивши інформаційні панелі в Power BI та витягуючи дані з декількох систем після навчання тренінгу з аналітики даних Purdue. Це скоротило понад 20 спільних годин на місяць і значно зменшило людські помилки у звітах.

Грамотність даних також збільшується для професіоналів з персоналу

HR завжди була орієнтованою на людей, але дані в HR-або People Analytics-стають все більш критичними. Від набору та утримання до залучення працівників та DEI (різноманітність, справедливість та включення), дані революціонують спосіб функціонування HR.

Ключові переваги для лідерів кадрів:

Придбання талантів: Аналітика для визначення найуспішніших джерел прокату, зменшення витрат за прокат.

Зберігайте працівників: Використовуйте тенденції виснаження, щоб передбачити, які працівники покинуть вашу організацію, та вирішувати стратегії утримання.

Управління продуктивністю: Посилання даних про продуктивність з навчальними програмами та компенсацією, щоб забезпечити кращі плани зростання.

Планування робочої сили – використовуйте аналітику для планування спадкоємності, аналізу розриву в майстерності та розподілу ресурсів.

HR та аналітика даних: подорож трансформації

Після успішного завершення курсу аналітики даних, бізнес -партнер з персоналу запровадив модель прогнозування виснаження, яка допомогла скоротити скорочення працівників на середню ставку на 15% річних. Використовуючи уроки з навчання Пердю, вони також реалізували інформаційні панелі задоволеності працівникам на основі даних опитування та продуктивності.

Що входить у курс аналітики даних?

Завдяки нашому сучасному курсі даних та аналітики – як не з урахуванням Пердю, так і з університетами, що ведуть нинішні та майбутні вимоги, такі як Пердю – є багато тем, які розширюють ці фахівці в різних сферах бізнесу. Вони, як правило, включають:

• Статистичний аналіз та тестування гіпотез
• Досвід роботи з Tableau або Power Bi_visualization даних
• Запит бази даних за допомогою SQL
• Такі мови, як Python або R
• Основи машинного навчання
• Проекти Capstone на наборах даних у реальному світі

Чому навчання Пердю?

Те, що встановлює підготовку до аналітики даних Пердю,-це навчальна програма, розроблена за допомогою вирівнюваних галузей стандартів та останніх має практичні лабораторії з асистентами викладачів, які настають, щоб принести найкраще зі світу галузі та академії. Це додатково пропонує міжнародно прийнята сертифікація, яка значно розширює кар'єрні можливості.

Крім того, партнерство Пердю з технологічними платформами та міжнародними роботодавцями обіцяє, що студенти не тільки збирають теоретичні уявлення, але й практичний досвід роботи з останніми інструментами та методологіями, які є на замовлення.

Керівництво на конкуренцію на переповненому ринку праці

Функціональну експертизу вже недостатньо на сьогоднішньому ринку праці. На основі пристрасті на роботу на майбутнє роботи, я також очікую, що роботодавці переходять від найму на основі навичок до найму на основі пристрасті, де вони використовуватимуть дані, щоб повідомити про найм для пристрасті, оскільки вони усвідомлюють важкі та м'які навички, які вони шукають, можуть бути краще проінформовані тим, хто кандидат проти того, що вони знають. Роботодавці все частіше сприймають ідею Т-подібних професіоналів, які мають глибокі знання в одній галузі (наприклад, маркетинг, фінанси чи HR) та широке розуміння інших областей, які доповнюють сферу знань (наприклад, аналітика даних).

Інвестування в курс аналітики даних – це не лише засіб вдосконалення цінності в межах існуючої компанії, але також може призвести до кращої оплати позицій, керівних ролей та переходу на більш аналітичні/стратегічні позиції.

Відповідно до звіту про навчання на робочому місці LinkedIn 2025, аналітика даних також є однією з 10 найкращих навичок затребуваних у всіх професіях.

Висновок: стратегічний крок кар’єри

Маркетологи, фінансові аналітики та фахівці з персоналу, які приймають використання аналітики даних, розміщують себе у авангарді своїх сфер. Оскільки світ стає все більш цифровим і залежним від даних, професіонали, які знають, аналітика встановлять планку для прогресу та прийняття рішень, при цьому прокладаючи шлях до успіху для компаній та тих, кого вони використовують.

Незалежно від того, чи хочете ви вирівняти свою кар’єру, майбутні докази вашої роботи, або просто стаєте зручнішими з цифрами, пройти курс аналітики даних – особливо одна з якості навчання Пердю – становить зміну ігор. Це редагування резюме та багато іншого: налаштування розуму, який схиляється до розблокування даних, на основі питань прийняття рішень.