Пам'ятаєте, коли “цифрова трансформація” означала отримання всіх на електронну пошту? Ці дні зараз відчувають себе вигадливими. Коли я відвідував маркетингову конференцію AI минулого року, мене вразило, що лідери AI задавали принципово різні питання. Не “чи може АІ зробити це швидше?” Але “Що стає можливим зараз, чого раніше не було?”

У залах засідань у всьому світі керівники зосереджуються на впровадженні ШІ, але часто не помічають більш глибокої правди: жодна технологія не може досягти успіху без зміни мислення. Обладнання та програмне забезпечення можуть надходити протягом ночі, але оновлення того, як ми думаємо, займає набагато більше часу.

Перехід від «лінійної» організації до «гіперадаптивного»

Наші нинішні маркетингові організації працюють з точністю промислового віку. Інформація рухається вгору для затвердження. Рішення протікають вниз з редакціями. Влада корелює з позицією. Це “лінійна організація”, яка зазнала тертя (затримки) та втрата вірності (дрейф).

Проблеми викликають заздалегідь визначені рішення з (іноді) запилених цифрових ігрових книг. На жаль, такий підхід, такий добре змащений для промислової епохи, пробивається у світі, провідному швидкості.

Порівняйте це з “гіперадаптивними організаціями”, які функціонують як живі системи, а не статичні. Вони:

• Відчути їхнє оточення.
• Обробляти інформацію спільно.
• Відповідь із чудовою швидкістю.

Крім простого виконання стратегії, вони постійно розвиваються через розуміння в режимі реального часу.

Коли McDonald's впроваджена інфраструктура обчислювальної обчислювальної техніки, вона втілила гіперадаптивну організацію, починаючи з її інфраструктури. Окремі місця обробляють дані локально, одночасно подаючи уявлення про колективні розвідувальні мережі. Ця вдосконалена архітектура дозволяє маркетингові рішення з безпрецедентними швидкостями, зберігаючи при цьому навчальний шлях.

Ці підходи потребують зміни мислення, щоб відійти від налаштування та переосмислення того, що може бути організацією з AI.

Копайте глибше: як розблокувати справжній потенціал ШІ з адаптивною структурою

Перехід від крихітних кроків до більших стрибків

Маркетингові команди особливо стикаються з перегином між процесами вдосконалення та винахідлення. Хоча це цінно вивчити підвищення продуктивності, цей мислення обмежує трансформаційний потенціал AI.

Нещодавній звіт McKinsey поділився історією дистриб'ютора промислових матеріалів, який не просто робив крихітні кроки з AI; Вони зробили стрибки. Замість того, щоб просто автоматизувати свинцевий бал, вони думали протягом усього процесу придбання клієнтів.

У старому процесі були люди, які їхали по місту у своїх автомобілях, шукали будівельні майданчики (це були ведучі!), А потім повернули їх “назад в офіс” для забиття. Їх новий двигун AI не просто надає пріоритет існуючих потенційних клієнтів; Він відновить процеси продажів та маркетингу за допомогою публічних джерел даних для:

• Проаналізуйте дозволи на будівництво.
• Визначте тенденції будівництва.
• Потім побудуйте персоналізовану електронну пошту.

Результатом цього було понад 1 мільярд доларів раніше невидимих ​​можливостей для бізнесу та подвоєння ставок залучення клієнтів.

Це демонструє стрибок у мисленні від “робити щось краще” до “робити кращі речі”. Питання зміщується з “Як AI може покращити наш маркетинг?” “Що робити, якщо ми повністю переосмислювали, як ми зв’язуємося з клієнтами в інтегрованому світі AI?”

Novartis аналогічно перетворив свій підхід між організаційними функціями. Їх стратегія не просто шарується AI на розбиті фармацевтичні процеси. Натомість вони відображали критичні робочі процеси, виявлені вузькі місця та оптимізовані фундаментальні операції, перш ніж стратегічно впроваджувати цілеспрямовані рішення AI. Їх зусилля доклали:

• 30% скорочення часу процесу.
• 25% підвищення ефективності.
• 600% скорочення часу прийому даних для комерційної аналітики.

Крім показників, їхні дослідники здобули свободу від мирських завдань. Раніше вчені, які потрапили в управління даними, тепер зосереджені на виявленні лікарських засобів, що змінюють життя. Створення вартості змінювалося принципово, не поступово.

Це говорить про захоплюючий шлях вперед. Продовжуйте експериментувати з AI, але також плануйте час розглянути нові можливості з AI як основоположним елементом. Маркетингові організації, які роблять цей психічний стрибок, вийдуть за рамки роботи швидше до створення абсолютно нових способів маркетингу.

Копатися глибше: контрольний список готовності AI: 7 ключових кроків до успішної інтеграції

Зростання мислення, де навчання ніколи не припиняється

Подумайте про свій особистий досвід. У лінійних організаціях:

• Навчання трактується як епізодичне.
• Навчання відбувається з запланованими інтервалами.
• Переказ знань проходять офіційні канали.
• Експертиза кальцифікується в спеціалізовані відділи.

Гіперадаптивні середовища, з іншого боку, вимагають постійного навчання. Знання постійно протікає між людьми та системами ШІ, створюючи двонаправлені навчальні стосунки, де люди тренують алгоритми, а алгоритми висвітлюють нові уявлення для людей.

Цей вічний розум зростання перевищує первісну концепцію Керрол Двека про зростання мислення. Окрім того, що ви можете навчитися, це вимагає прийняття, що постійна адаптація є єдиним варіантом у світі AI-інтегрованих.

Его-революція у прийнятті рішень

Ніде AI не вимагає більшого зміни мислення, ніж у процесах прийняття рішень. Добре цілеспрямовані керівники регулярно приймають рішення на основі обмеженої інформації, когнітивних упереджень та особистого досвіду, погано узгоджених з поточними умовами.

Більшість організацій страждають від “ефекту бегемота”, де “думка про високу оплачувану людину” має більшу вагу, ніж докази. Статус Трампс Інсайт, Ієрархія переосмислює Датана та кутового офісу, що перевершує дослідження.

AI-посилене прийняття рішень принципово оскаржує цей статус-кво. Коли системи миттєво аналізують величезні набори даних та генерують рекомендації, засновані на доказах, цінність різко зміщується від того, щоб задати проникливі питання та продумано інтерпретацію доказів.

Ця зміна кидає виклик лідерам, чий авторитет давно покладається на відповіді. Це різниця між командами, зафіксованими в дебатах, які фото використовують, та тими, хто використовує AI, для тестування тисяч варіацій одночасно. Гіперадаптивні лідери надають пріоритет для створення середовища, де кращі питання та докази – не его – вирішують рішення.

Копати глибше: секрет розумніших, більш швидких маркетингових рішень з ШІ

Перетин швидкого і повільного мислення

Правда: AI рухається швидше, ніж може обробляти людський мозок. Відмінність Даніеля Канемана між швидким, інтуїтивним мисленням (система 1) та повільними, доцільними міркуваннями (система 2) отримує нову актуальність для маркетологів, що інтегрують ШІ, але з складним поворотом.

Системи AI обробляють інформацію з дивовижною швидкістю, генеруючи уявлення, рекомендації та зміст зі швидкістю, що переповнюють когнітивні здатності людини. Коли маркетологи отримують інформаційні панелі аналітики в режимі реального часу, показуючи тисячі поведінки клієнтів, показники ефективності кампанії по десятках каналів та оновлення конкурентних розвідок до хвилини, мислення системи 2 (наш обдумуючий, аналітичний режим) швидко переповнюється.

Іншими словами, технологія, розроблена для посилення прийняття рішень, погіршує її, викликаючи когнітивне перевантаження.

Успішні маркетингові команди змінюють свою думку, щоб визнати цю динаміку та розробити свої інтеграції AI для підтримки, а не переповнювати людське судження. Вони працюють над створенням інтерфейсів, які:

• Фільтрувальні сигнали від шуму.
• Виділіть діючі відомості.
• Представте інформацію в темпі, сумісному з додушним мисленням.

Найпотужніші маркетингові додатки AI дросельні результати та створюють умови для підвищення нашу здатність до мислення системи 2. Вони роблять це, усунувши когнітивне навантаження та розширюючи нашу здатність брати участь у складних міркуваннях, коли це найбільше має значення.

Замість того, щоб замінити людське судження, ефективні системи створюють простір для кращого судження через:

• Вдосконалена доступність інформації.
• Зменшення упередженості.
• Посилена когнітивна пропускна здатність для справді наслідкових рішень.

Зміна мислення передбачає перехід від “наскільки швидко може проаналізувати дані AI?” “Наскільки ефективно наш ШІ може підвищити здатність нашої команди глибоко думати про те, що найбільше важливо?” Коли маркетологи здійснюють цей перехід, вони створюють можливості для прориву інновацій, а не просто прискорюють існуючі процеси.

Mindset як ключовий компонент інтеграції AI

Перехід до гіперадаптивної організації передбачає технологічну інтеграцію, але еволюція мислення визначає успіх чи невдачу.

Маркетологи повинні виходити за рамки AI як інструмент для виконання завдань і розглядати його як каталізатор для переосмислення їх повсякденної роботи. Лідери повинні охопити постійне навчання над епізодичною підготовкою. Найскладніші, кожен повинен орієнтуватися на революцію Его від оцінки доказів над думкою.

Що ви зробите, щоб подолати гравітаційне потяг застарілого мислення в нашому новому світі, що оцінює докази над думкою.

Що ви зробите, щоб подолати гравітаційне потяг застарілого мислення в нашому новому світі?