Microsoft приносить ще більше параметрів бази даних у складку тканини Microsoft, поряд із низкою ініціатив, які спрямовані на допомогу вирішити складність даних підприємства.

Для буквально поколінь баз даних обчислення та зберігання завжди були щільно поєднані. Це спричинило будь -які види масштабованості та проблеми силосу даних для підприємств. У 2023 році тканина Microsoft вперше була представлена ​​як стратегія, яка допоможе подолати цей виклик. Основна ідея тканини Microsoft – це загальний шар даних у даних Microsoft та інструментів аналітики. У листопаді 2024 року тканина Microsoft розширилася за підтримки платформи бази даних Azure SQL.

Microsoft, як і його конкуренти в Google в Amazon, має багато різних платформ баз даних. Хоча Azure SQL широко використовується, якщо мова йде про AI, є ще одна більш впливова платформа бази даних, і це Cosmosdb. На сьогодні конференції Build 2025 Microsoft оголошує, що Cosmosdb нарешті приходить до тканини Microsoft. COSMOSDB є одними з найважливіших баз даних, які використовуються сьогодні для AI, оскільки це база даних, яка є основою для служби Chatgpt OpenAi. COSMOSDB також отримує прискорення за допомогою інтеграції з Azure AI Foundry, надаючи більш прямий доступ до агентських AI до даних.

Існує також серія додаткових оновлень даних, включаючи підтримку Microsoft Copilot на платформі Powerbi Business Intelligence. Переглядається база даних SQL Server 2025, а індекс векторного індексу диска (диска орієнтовна найближча сусіда) відкривається.

Ці інновації безпосередньо стосуються складності інтеграції, яка страждає на підприємства даних під час створення додатків AI. Ключовим напрямком є ​​усунення фрагментації даних, що перешкоджає ініціативам AI Enterprise.

“Коли я розмовляю з клієнтами, повідомлення, яке я постійно отримую, – це, будь ласка, уніфікую, я головний інформаційний директор, я не хочу бути головним директором з інтеграції, який допомагає перетворити AI у свою конкурентну перевагу”, – сказав Арун Улаг, корпоративний віце -президент для даних Azure в Microsoft, сказав VentureBeat.

Тканина прискорює підприємство AI, усунувши силоси даних

Microsoft Fabric, єдина платформа даних компанії, продовжує свою траєкторію швидкого росту, об'єднуючи раніше окремі продукти в згуртованій екосистемі.

“Ми збираємо всі наші продукти разом і об'єднуємо їх в один продукт, який є тканиною Microsoft”, – сказав Улаг. “У чомусь ви можете подумати про тканину як майже як про те, що ми зробили з офісом 30 років тому”.

Ця стратегія чітко резонувала з підприємствами. Улаг зазначив, що Microsoft Tabric зараз має понад 21 000 організацій, які платять клієнтів по всьому світу, у тому числі 70% Fortune 500.

“Це зростає дуже, дуже швидко”, – сказав він.

Cosmosdb в тканині усуває накладні витрати на інфраструктуру NoSQL

Основним доповненням до тканини є CosmosDB, база даних документів Nosql Microsoft, яка забезпечує багато гучних програм AI.

“CosmosDB, безумовно, часто стає базою даних для вибору для навантажень AI у світі”, – сказав Улаг. “Chatgpt сам побудований на Cosmosdb … магазин електронної комерції Walmart працює і на Cosmosdb”.

Введення CosmoSDB в тканину, Microsoft дозволяє організаціям розгортати бази даних NOSQL без управління складною інфраструктурою. Ключовим завданням наявності підходу до обчислення та зберігання є підтримка продуктивності без затримки.

Microsoft зробила дуже конкретні технічні кроки для підтримки продуктивності за допомогою інноваційної системи кешування.

“Всередині тканини ми підтримуємо високопродуктивний кеш, який обробляє всі швидкі оновлення, які робить CosmosDB”, – пояснив Улаг. “У нас дуже швидкий механізм синхронізації, який повністю прозорий для замовника, де дані повторюються майже в режимі реального часу в Onelake”.

Цей підхід забезпечує мілісекундні відповіді, необхідні для додатків AI, усуваючи завдання управління інфраструктурою.

Чому формати даних з відкритим кодом є ключовими для успіху тканини

У той час як Microsoft з'єднує всі свої продукти даних через стратегію тканини, технологія Onelake фактично зберігає дані.

Існує величезна складність у наявності уніфікованого озера даних, яке обробляє декілька різних типів даних та форматів із SQL, NOSQL та неструктурованих даних. Це завдання, яке Microsoft вирішує з відкритим кодом.

“Microsoft повністю сприйняла формати даних з відкритим кодом, тому все в тканині, незалежно від того, яке навантаження, за замовчуванням, завжди знаходиться в Apache Parquet та Delta Lake”, – сказав Улаг.

Ця оптимізація означає, що всі послуги тканин, від SQL до Power BI до CosmosDB, можуть отримати доступ до тих самих базових даних без перетворення чи дублювання, усуваючи традиційне покарання продуктивності, пов'язані з відкритими форматами.

Випуск з відкритим кодом Diskann приносить векторний пошук

Microsoft не просто використовує з відкритим кодом для форматів даних, він також сприяє власному коду.

У Build, Microsoft оголошує, що відкрита пошук технології пошуку вектора Diskann. Рішення Microsoft з відкритим кодом Diskann є вагомий внесок у екосистему AI, що робить можливості пошуку векторних підприємств, доступними для всіх розробників.

“У нас дуже, дуже сильна векторна здатність під назвою Diskann, він був спочатку створений у Microsoft Research, і він використовується в Bing… вбудованому в Cosmosdb і вбудований у тканину”, – сказав Улаг.

Diskann реалізує приблизні алгоритми пошуку найближчого сусіда (ANN), оптимізовані для операцій на основі диска, що робить його ідеальним для масштабних векторних баз даних, що перевищують обмеження пам'яті. Відкрито Diskann, Microsoft дозволяє розробникам реалізувати той самий високоефективний пошук вектора, що використовується Chatgpt та іншими провідними програмами AI. Це допомагає вирішити одну з ключових проблем у створенні систем покоління (RAG), де знаходження семантично подібного вмісту швидко є важливим для заземлення відповідей AI у даних підприємств.

“Ми дозволяємо всім мати можливість отримати переваги векторного магазину, який ми використовуємо внутрішньо”, – сказав Улаг.

Чому це має значення для лідерів даних підприємств

Для підприємств, що ведуть у впровадженні ШІ, ці оголошення дозволяють більш складні програми, які безперешкодно інтегрують кілька типів даних.

Складність та виклики вирішення силосів даних – це не лише різні місця, а різні формати. Постійна еволюція тканини Microsoft безпосередньо вирішує цю стурбованість таким чином, щоб сьогодні жоден інший гіперскалер не займається.

Фокус та відданість стандартам з відкритим кодом в основі також важливі для підприємств, оскільки він знімає якийсь ризик блокування, який буде присутній, якби дані застрягли у власних форматах.

Оскільки підприємства все більше конкурують за можливостями AI, єдиний підхід Microsoft видаляє значний бар'єр для інновацій. Організації, які охоплюють цю інтеграцію, можуть перенести свою увагу від підтримки складних трубопроводів даних до створення додатків AI, які забезпечують відчутну цінність бізнесу – можливо, випереджаючи конкурентів, які все ще борються з роздробленими архітектурами.