Клодер Описує себе як компанію, яка сьогодні приносить “AI до даних де завгодно”. Це претензія випливає з його роботи, яка охоплює безліч стеків даних у приватних центрах обробки даних, у загальнодоступній хмарі та на обчисленні краю. Оскільки ми зараз свідками, підприємства швидко рухаються через те, що компанія каже, що “нові етапи зрілості AI”, Cloudera використав свою флагманську практику та партнерку в Нью -Йорку, щоб пояснити Механіка своєї місії щоб допомогти підприємствам орієнтуватися на цю трансформацію за допомогою AI-даної озера.

Цьогорічна адреса основної доповіді була відкрита «Веселий спікер Aussie Emcee» Пол Мюллер, який поступився місцем Брайану Руссо, SVP для Америки в Клудері. Потім відкривача переїхала вперед до генерального директора Cloudera Чарльза Сансбері. Виходячи з головного фінансового офіцера і тепер керує кораблем у Клудері, Сансбері каже, що його фактори, які допомагають йому вирішити, чи допомагати очолити компанію, а) її здатність масштабувати b), чи є він визначений хвостовий вітер [for growth, expansion & innovation] і c) це допомагає, коли підприємство працює з інвесторами, які він знає.

Виступаючи на сцені в Нью -Йорку цього року, Сансбері заявив, що компанія зараз контролює 25+ екзабайт даних під своєю платформою.

“Зараз ми є важливою частиною дискусії, коли клієнти аналізують, як вони дійсно оперуємо AI. Лідери в кожній великій галузі в організаціях, орієнтованих на дані [just] Для виявлення аномалії, яке дійсно використовується в середовищах бізнес -користувачів, які сприяють реальній цінності бізнесу », – сказав він.

Говорячи про те, як AI “зменшує потреби людини” у завдань, які тепер можуть бути виконані агентом ШІ, Сансбері в курсі того, де це дозволяє організаціям тепер переосмислити свою людську робочу силу на більш інтуїтивне прийняття рішень у робочих місцях, ролях та функціях.

Гібрид: архітектура кінцевого стану вибору

“The endpoint architecture for a business's data estate is hybrid; it is emerging as the end-state architecture of choice for most progressive organisations. This means that companies need full operational control from the datacentre to the edge in terms of their application of data and how it is fused and channelled to the AI ​​they want to create, deliver and use. We are investing in the future based on feedback from customers to continue to deliver a platform that enables firms to utilise data wherever it існує, – сказав Сансбері.

Взявши на себе генерального директора, Френк О'Доуд, головний директор з доходів Cloudera пробурив, чому він вважає, що компанія стосується того, щоб мати можливість дозволити клієнтам керувати правильне навантаження на дані на правильній платформі. Враховуючи ескалацію витрат на хмару, потреба в технічній експертизі та застарілих платформ, які там є (деякі з яких не надто стара, тобто спадщина відбувається набагато швидше, очевидно), О'Доуд демонстрував, скільки проектів AI сьогодні не вдається.

Продавці як “партнери адаптивних служб”

“Але що роблять переможці в AI? Вони розглядають постачальників як” партнери адаптивних служб “та працюють з ними, щоб вирішити вузькі проблеми, які можуть бути підтверджені та поставлені в конкретних умовах, в першу чергу. Наші дані Lakehouse стоять за тим, що ми робимо, і ми зараз надаємо сервіси даних з хмарними інструментами в приватній хмарі та публічній хмарі-ми робимо це, оскільки ми розуміємо, що інвестиції, які роблять клієнти, що займаються клієнтами, що займаються клієнтами, що займаються клієнтами. O'Dowd. “Але тому [of technology] разом зараз “.

О'Доуд також вказав на службу висновку Cloudera AI. Це технологія, розроблена для прискорення здатності для моделей AI для обслуговування, розгортання та масштабування приватних додатків, агентів та помічників зі швидкістю та безпекою. “Cloudera ai висновок дозволяє [organisations] Повний потенціал розблокування даних за масштабами з досвідом AI NVIDIA та захищає його з функціями безпеки підприємства [users] може впевнено захищати дані та запускати навантаження на локальному або в хмарі, при цьому ефективно розгортаючи моделі AI з необхідною гнучкістю та управлінням,-сказав Саньєєв Мохан, головний аналітик, Sanjmo.

Що таке крива зрілості AI?

Далі, щоб доставити CRO Keynote, аудиторія вітала Абхаса Рікі у ролі головного директора з продуктів AI. Рікі розповів про розвиток справжніх кривих зрілості AI сьогодні в бізнесі і сказав, що ми переїхали через різні етапи цього десятиліття, які можна визначити як перехід від A) AI Curious B) AI, що ввімкнувся c) AI, вбудованого в D) AI-Native, де ми фактично починаємо бачити автономні агенти, що працюють всередині оперативних підприємств. Він каже, що те, що дійсно потрібно підприємствам, щоб досягти інтелектуальної самостійності з керованими агентами AI, – це центр знань, повністю автономна масштабована платформа даних та рамка управління, щоб мати можливість керувати інтелектуальним підприємством, яким зараз хоче кожна організація

“Лейк-хаус з даними AI-це контрольна вежа”,-сказав Рікі. “Безшовний інтерфейс інтерфейсу дозволяє організаціям пошкодити публічну хмару з одного боку та публічну хмару з іншого. Це все про те, щоб зрозуміти платформу, яка здатна масштабувати автономні рішення. Ми займаємось наданням допомоги організаціям, які отримують розвідку всередині кращого, швидшого і дешевшого, але найскладніше (як замовник у Сінгапуре, розповів про це в минулому році), отримує високу фальшивість” Дані “, щоб організація” Контекст “Сінгапурс, що є сьогодні”.

Подальші сесії з продуктів та стратегії були проведені Лео Бруннік у ролі головного директора з продуктів Cloudera та, щоб дійсно потрапити в технічні кишки платформи компанії, Серіо Гаго Хуерта, головний директор з технологій Cloudera.

Cloudera використовував цю подію, щоб оголосити про розширення своєї екосистеми AI підприємства з новими партнерствами, розробленими для доставки AI-рішень, готових до виробництва. Ця ініціатива об'єднує лідерів галузі, щоб запропонувати набір рішень, які відповідають найактуальнішим потребам AI підприємств.

Зараз AI переходить на “передову територію”

Як ми знаємо, організації перейшли через зосередження уваги на етапах зрілості AI від покоління, що розноситься, до тонкої настройки та сопілотів. Сьогодні Клодер вважає, що прийняття “прискорилося на передову територію”, за допомогою якої воно означає прогнозні двигуни для структурованих даних, автоматизацію робочого процесу, керованого AI, спостережливість для надійності моделі та масштабного розвідки документів. У цій новій царині ми можемо побачити, що компанії використовують нові модельні вибори, оркестраційні рамки та системи на основі агентів, здатні до складних міркувань та багатоступеневого виконання завдань.

“При такому підході організації можуть вийти за рамки експериментів, щоб вбудувати AI безпосередньо в бізнес-операції, розблокувати випадки використання високої цінності на досвід роботи з клієнтами, виявлення шахрайства, прогнозування ланцюгів поставок, ІТ-операції та дотримання, все, зберігаючи управління, безпеку та архітектурну гнучкість”,-зазначили Sansbury and Team, під час цього року Evolve25 події. “Платформа Cloudera End-endle забезпечує як AI-готові дані, так і агентів AI, які допомагають перетворити ці дані в інтелектуальні дії. Ці інструменти вже дали змогу сотням клієнтів Cloudera переходити від експерименту AI до вбудованого AI у своїх функціональних командах”.

Кінцева мета компанії-допомогти своїм клієнтам стати по-справжньому AI-рідними та мати можливість використовувати автономне прийняття рішень з мінімальним втручанням людини, що підтримується надійними, прозорими системами. Щоб прискорити це бачення, Cloudera розширює свою екосистему AI Enterprise з чотирма новими партнерствами.

• Сервіцену: Automation Automation Workplow ServiceNow та продукти, що працюють на AI, тепер побачать майбутню інтеграцію, яка буде представлена ​​роз'ємом даних Workflow Workflow ServiceNow з основою даних Cloudera, щоб дозволити організаціям надійно отримувати доступ до даних підприємства в реальному часі без дублювання, HR, фінансування, обслуговування клієнтів, відповідності тощо.
• Фундаментальний: Фундаментальний забезпечує двигун прогнозування табличних даних Enterprise. Більшість викликів підприємств, включаючи прогнозування, кредитний ризик, виявлення шахрайства та прогнозування попиту, – це проблеми з табличним прогнозуванням, на які ще не вплинуть глибоке навчання, на які ще не вплине глибоке навчання. Фундаментальні адреси цієї розриву з фундаментальною моделлю, яка не потребує налаштування параметрів або інженерії функцій.

• Пульс: Pulse забезпечує двигун обробки документів, перетворюючи неструктурований вміст (наприклад, договори, звіти про претензії тощо) у структуровані дані, готові до LLM. Інтегруючи імпульс у Lakehouse Cloudera, що працює на AI, підприємства можуть автоматизувати потоки даних від прийому документа безпосередньо в ERP, CRM та системи відповідності.
• Galileo.ai: Galileo спеціалізується на спостереженні AI, допомагаючи підприємствам перевіряти, контролювати та підтримувати свої системи AI у виробництві. Його платформа відстежує точність моделі, дрейф та надійність у режимі реального часу з інформаційними панелями та сповіщенням, побудованими для великих мовних моделей та системами на основі агентів.

Завдяки додатковим можливостям Клудера, Галілео надає “закриту цикл для надійного розгортання AI”, говорить фірми. Дані потрапляють у озеро Клодера, моделі проходять навчання та запускаються на цих даних, а Galileo забезпечує видимість, щоб забезпечити, щоб ці моделі залишалися точними, справедливими та надійними в міру зміни умов. Незалежно від того, чи моніторинг прогнозів, створених табличною моделлю фундаменту Fundamental, або розуміннями, витягнутими з трубопроводів Pulse Document, Galileo гарантує, що кожен робочий процес, побудований на Cloudera, залишається відповідним, прозорим та високоефективним. Ця комбінація дозволяє підприємствам не лише розгортати AI в масштабі, але і з впевненістю, що результати з часом залишаються надійними.

Операціоналізація AI та агентських робочих процесів

“Екосистема AI Enterprise стала наріжним каменем нашої стратегії, яка допоможе великим підприємствам орієнтуватися на складності впровадження ШІ”, – сказав Cloudera CPO Ricky. “Наші найновіші партнери приносять спеціалізовані можливості, які безпосередньо вирішують найбільші проблеми, з якими стикаються наші клієнти сьогодні: операціоналізація ШІ та агентські робочі процеси в масштабах з ServiceNow, забезпечуючи прозорість, надійність та точність з Galileo.ai та Pulse, а також розблокувати наступне покоління AI за структурованими даними з фундаментальними”.

“Фундаментальний робить прогнозний ШІ на табличні дані простими та потужними”, – сказав Джеремі Фрейкель, генеральний директор і засновник Fondamental. “На відміну від фундаментальних моделей, які навчаються на текстові чи зображеннях, наша створена цілеспрямованою для структурованих даних, які виконують кожне підприємство, від транзакцій до записів клієнтів. Партнерство з Cloudera, Enterprises тепер може застосувати цю модель прогнозування в їх найважливіших наборах даних без складності спеціальних трубопроводів або настройки.”

Існуючі члени екосистеми AI Cloudera включають компанію, орієнтованої на капіталізацію GPU, NVIDIA, AWS, Pinecone, Google Cloud, Antropic, Snowflake та Crewai. Cloudera пояснює, що його партнерська мережа кореняться в її “основоположному переконанні”, що “жоден один постачальник” не може вирішити всі складні вимоги масштабного розгортання AI … тому компанія наполягає на тому, щоб сприяти відкритому екосистемі.

Дані маєтки – це безлад, давайте очистимося

Cloudera CEO Sansbury left us with some parting word in a private press session and said that “most company's data estates are a mess” today… so this is clearly why his firm is so singularly bent (well, multilaterally-aligned for all hybrid cloud and device possibilities in fact) on getting those messy data estates into shape and creating fluid channels for all data to be able to flow into the right workflow, through the right intelligence engine and forward through the right AI послуга.

Це може бути просто там, де далі йде інтелектуальний інтелект …