Databricks розширила свій портфель за допомогою придбання Bladebridge, запуску, що спеціалізується на міграційних рішеннях підприємств. Придбання має на меті дозволити бізнесу легко переходити з понад 20 складів даних, включаючи Amazon Redshift, сніжинку та Teradata, до SQL Databricks.

Компанія Big Data, що базується в Сан-Франциско, планує використовувати придбання для інтеграції технології Bladebridge з власною платформою, додаючи можливості ETL ETL для спрощення та прискорення міграцій складу даних підприємств. Фінансові умови транзакції не розголошуються.

Основна перевага платформи Bladebridge полягає в тому, що, на відміну від традиційних інструментів міграції, вона використовує великі мовні моделі (LLMS) для автоматичного виконання оцінки коду перед перетворенням. Оптимізація цього процесу дозволить швидше та ефективніше міграцію даних Databricks sqlСклад даних без серверів постачальника.

Організації швидко модернізують застарілі склади для прийняття даних SQL. У минулому році Databricks SQL отримував дохід зросла понад 150%, зросла за ціною запуску на 600 мільйонів доларів. Databricks поділився, що його загальний дохід на шляху перевищує ставку на 3 мільярди доларів.

Але ghhhods, Співзасновник та генеральний директор Databricks вважає, що швидке зростання даних SQL підкреслює свій трансформаційний вплив на ландшафт зберігання даних. Він заявив: “Databricks SQL-це найшвидше зростаючий склад даних на ринку. Понад десять тисяч організацій обрали SQL Databricks SQL завдяки його ціновій ефективності та інноваціям AI ».

«Оскільки все більше і більше компаній обирають Databricks як основу для відкритої, гнучкої архітектури даних, ми хочемо полегшити, ніж будь -коли, переходити від застарілих складів даних до платформи інтелекту даних. Об'єднавши сили з командою Bladebridge, ми можемо допомогти кожній організації прискорити свій перехід до даних із значно нижчими вартістю міграції та зусиль ».

Bladebridge побудував чотири інструменти для спрощення процесу переміщення даних. Сюди входять аналізатор, перетворювач, модуль Recond Data та студія. Аналіз розглядає поточну базу даних, тестуючи запити як на старій системі, так і на базах даних. Це створює детальний звіт про те, наскільки складною буде міграція, і висвітлює будь -які проблеми, які потрібно вирішити.

Після завершення аналізу перетворювач автоматично змінює дані з його початкового формату в той, який працює з Databricks SQL. За словами Bladebridge, платформа може автоматично регулювати свої налаштування, якщо будь -яка частина конверсії не вдасться, і вона триматиме повторне повторення, поки перетворення не буде успішним.

Функція Recon Data перевіряє, що дані були точно мігрували, перевіряючи наявність будь -яких невідповідностей між джерелом та новими наборами даних. Інструмент Studio використовується для спрощення борту даних, що автоматизує генерацію активів перетворення даних.

“У Bladebridge ми вирішили вирішити неприємні виклики для компаній, які прагнуть модернізувати їх стек даних, і сьогодні ми допомогли сотням організацій успішно переходити на хмарні платформи даних”,-сказав Саймон Елігулашвілі, співзасновник та виконавчий віце-президент компанії Bladebridge .

“Ми в захваті від приєднання до команди Databricks, щоб продовжити нашу місію – допомогти компаніям досягти своїх цілей модернізації даних – швидше і в набагато більшій масштабі”.

За останні два роки Databricks здійснив низку стратегічних придбань для побудови своїх даних та бізнесу AI. У липні 2023 року Databricks шокував світ великих даних придбання Mosaicml за 1,3 мільярда доларів. Маючи лише 1 мільйон доларів доходу від MosaicML в кінці 2022 року, спостерігачі галузі припускають, що Databricks переплачує.

У березні минулого року Databricks також придбали запуску LILAC AI, який продає інструменти для управління неструктурованими наборами даних, які подають моделі AI. Потім пізніше минулого року, Databricks накинути таблицюкомпанія, що стоїть за Apache Iceberg. Угода оцінювалася в понад 1 мільярд доларів, підтвердили Databricks BigDatawire. Придбання було спрямоване на вирішення питань несумісності між власним дельта -форматом айсберга та даних Databricks.

З Минулого місяця в новому фінансуванні 15 мільярдів доларів і кредитний інструмент на 5,25 мільярда доларів, Databricks прагне вивчити нові шляхи збільшення доходу. Компанія планує інвестувати капітал у нову продукцію, придбання та розширення своїх міжнародних операцій на ринку.

Придбання Bladebridge не тільки полегшує клієнтам мігрувати свої дані, це також відображає еволюцію даних, які розпочалися як платформа для спрощення обробки великих даних і з тих пір перетворилися на всебічну платформу інтелекту даних.

Це також сигналізує про більш агресивний підхід даних про націлювання на клієнтів конкурентів. Bladebridge більш відомий для міграції даних від застарілих та застарілих систем до сучасних альтернатив. Залишається зрозуміти, чи будуть клієнти використовувати платформу для міграції з сучасних платформ даних, таких як сніжинка до даних.

Пов’язані предмети

Агент AI стверджує, що на 80% скорочення часу для виконання завдань даних

Уникайте прихованих проблем міграції даних

Міграція іскри-променів, яка заощадить Amazon $ 100 млн+ на рік