Використовуючи впливових соціальних медіа, керованих штучним інтелектом, дослідники знайшли економічно ефективний спосіб залучити цільову аудиторію та сприяти профілактиці раку, змінюючи цифрове охоплення здоров’я.

Зразковий робочий процес створення зображень за допомогою генеративних моделей AI. Вхідними даними для генеративної моделі штучного інтелекту є початкова підказка, яка описує бажану концепцію зображення настільки детально, наскільки бажано. Модель інтерпретує підказку та генерує візуальний вміст, результатом чого є кінцеве вихідне зображення. Цей процес дозволяє створювати ефективні та персоналізовані зображення менш ніж за хвилину на основі підказок, визначених користувачем. Крім того, додавання посилання на зображення дає змогу узгоджено відтворювати певний символ. *Малюнок створено за допомогою BioRender.com.

У недавньому дослідженні, опублікованому в Європейський журнал ракудослідники оцінили потенціал впливових людей на основі штучного інтелекту (ШІ) у соціальних мережах для поширення повідомлень про профілактику раку.

Рак є однією з основних причин смертності в усьому світі. Хоча терапевтичні досягнення підвищили показники виживання, профілактика є найпотужнішим інструментом для зменшення тягаря раку, враховуючи, що понад дві третини передчасних смертей у 2020 році вважалися такими, що можна було запобігти. Незважаючи на наявність різноманітних цифрових ресурсів для посередництва у профілактиці раку, вони здебільшого невідомі цільовим групам.

Звичайні заходи профілактики застаріли, особливо серед молодих людей, які віддають перевагу стратегіям цифрового спілкування. Згідно з дослідженням, 37% і 50% смертей від раку серед жінок і чоловіків, відповідно, були зміненими факторами ризику, такими як підвищений індекс маси тіла (ІМТ), куріння та вживання алкоголю, підкреслюючи нагальну потребу в програмах інформування про ці ризики.

Дослідницьким інститутам важко втілити свої висновки в дієві заклики до громадськості, враховуючи, що серед їхніх конкурентів є потужні опоненти, такі як тютюнова та алкогольна промисловість. Таким чином, вони повинні визначити доступні заходи для охоплення цільової аудиторії. Компанії наймають впливових людей у ​​соціальних мережах, щоб поширювати свої повідомлення та охоплювати ширшу аудиторію. Однак партнерство з інфлюенсерами обходиться науково-дослідним інститутам дорого.

Про дослідження

У цьому дослідженні дослідники досліджували потенціал впливових людей у ​​соціальних мережах на основі ШІ для поширення повідомлень про профілактику раку. Вони використовували Midjourney як генеративний інструмент ШІ для створення контенту. Було використано підказку, щоб створити віртуальну інфлюенсерку, «Ванду», молоду жінку зі світлим відтінком шкіри. Дослідження забезпечило узгодженість символів шляхом уточнення згенерованих штучним інтелектом результатів за допомогою ітераційних підказок і додавання згенерованих зображень як вхідних посилань.

Щоб підвищити обізнаність щодо п’яти поширених факторів ризику раку, наприклад, алкоголю, вірусу папіломи людини (ВПЛ), нездорового харчування, тютюну та перебування на сонці, для кожного суб’єкта було створено одну публікацію, яка складалася з двох зображень, згенерованих штучним інтелектом, і підпису з профілактичним заголовком. повідомлення. Дослідники ділилися вмістом у профілі Ванди в Instagram протягом п’яти днів поспіль. Публікації були збільшені на 20 євро за допомогою автоматизованих і цільових рекламних підходів.

При автоматизованому підході цільова група була обрана за допомогою алгоритму Instagram на основі демографічних даних наявних підписників. Цільовий підхід відібрав цільові групи за інтересами та віком. Дослідники відзначили, що цільовий метод був особливо ефективним у зосередженні на користувачах із певними інтересами щодо здоров’я та способу життя. Цільовий підхід застосовувався протягом перших двох днів після завантаження кожного допису, а потім – автоматичне націлювання протягом двох додаткових днів. Ефективність кампанії оцінювали шляхом аналізу охоплення кожної публікації, показників залучення, таких як лайки та коментарі, а також вікових демографічних показників.

Розклад контенту для кампанії в Instagram. Протягом п’яти днів поспіль щодня публікувався допис, кожен з яких стосувався одного з п’яти провідних факторів ризику розвитку раку: споживання тютюну, нездорове харчування, перебування на сонці, вживання алкоголю та інфекція ВПЛ. Дописи були розроблені з використанням Midjourney.com як зразкової платформи GenAI і постійно містили віртуальну персону «Ванда». *Малюнок створено за допомогою BioRender.com.

Висновки

Команда інвестувала 100 євро в рекламу, досягнувши 9902 визнань кампанії протягом 10 днів в Instagram. Після того, як усі публікації були опубліковані, було досягнуто 4667 і 4657 визнань за допомогою автоматизованих і цільових рекламних підходів відповідно, що вказує на порівнянну ефективність залучення. Проте демографічні дані виявили відмінності у складі аудиторії, причому цільовий підхід охопив більшу частку молодших користувачів.

Цільовий підхід збільшив охоплення публікацій про здорове харчування та профілактику тютюнопаління. Навпаки, автоматизований підхід досяг більшого охоплення на інших посадах, особливо серед осіб віком ≥ 35 років. Окремі дописи охопили до 2518 користувачів, причому найбільше охопили пости про ВПЛ, а найменше – про перебування на сонці. Примітно, що контент, пов’язаний з ВПЛ, показав високий рівень залученості, що свідчить про великий суспільний інтерес до цієї теми.

Цільовий підхід був специфічним для людей віком ≤ 34 років і фактично виключав людей поза цією віковою групою. З іншого боку, автоматизований підхід постійно охоплював людей старше 34 років. У дослідженні також наведено дані про гендерний розподіл, які вказують на те, що жінки-користувачі частіше залучаються до контенту, пов’язаного з профілактикою. Частка охоплених користувачів у цільових вікових групах коливалася від 23% до 47,4%. Цільовий підхід мав середню вартість 0,014 євро за охоплення; автоматизований підхід мав порівнянну вартість (0,012 євро). Дослідження також підкреслило, що охоплення молодшої аудиторії було економічно ефективнішим за допомогою цільових стратегій, особливо щодо тем, пов’язаних із здоровим харчуванням і вживанням тютюну.

Пункт профілактики тютюнопаління (який мав найбільше охоплення) був найекономічнішим втручанням із цільовим підходом, коштуючи 0,006 євро на користувача. На відміну від цього, допис про перебування на сонці мав найвищу вартість (0,029 євро на користувача). Дослідники також відзначили значну складність залучення аудиторії до ризиків раку, пов’язаних із сонцем, що свідчить про необхідність більш творчих підходів.

Висновки

Разом отримані результати підкреслюють потенціал впливових людей, створених штучним інтелектом, як масштабованих інструментів для цифрових комунікацій у сфері охорони здоров’я. Вклавши 100 євро та п’ять публікацій в Instagram, дослідники досягли понад 9900 визнань. Обидві рекламні стратегії загалом дали однакове охоплення, хоча були відмінності у віковій демографії користувачів. Примітно, що дослідження підкреслює важливість адаптації створеного штучним інтелектом контенту впливових осіб, щоб резонувати з різними віковими групами та статтю для максимального впливу. Таким чином, реклама для цільових аудиторій із певними демографічними показниками досягає порівнянного охоплення та підвищує тематичну релевантність.

Незважаючи на багатообіцяючі результати, дослідження визнає проблеми, такі як довіра аудиторії та сприйняття автентичності створених ШІ впливових осіб, які можуть вплинути на довгострокову взаємодію. Майбутні дослідження мають вивчити інтеграцію більшої кількості інтерактивних елементів для покращення зв’язку користувачів із впливовими особами ШІ.