Дізнайтеся, як Landbase GTM-2 Omni допомагає командам GTM використовувати сигнали штучного інтелекту, щоб створювати, кваліфікувати та пріоритезувати живу аудиторію для розумнішого та швидшого створення списків.
Сан-Франциско, Каліфорнія – 29 жовтня 2025 р. – Landbase, агентська компанія зі штучного інтелекту, яка змінює шляхи виходу компаній на ринок (GTM), сьогодні оголосила про випуск нового кластера контенту на основі формування аудиторії на основі сигналів, розробленого, щоб допомогти командам відділу продажів, маркетингу та RevOps створювати високоточні списки контактів і стратегії сегментації на основі сигналів, відповідних ШІ.
Нова серія надає практичну дорожню карту для команд, які прагнуть вийти за межі статичних фільтрів, показуючи, як використовувати фірмові, технологічні та сигнали намірів для динамічного визначення пріоритетів і розширення цільової аудиторії. Побудований на основі моделі Landbase GTM-2 Omni, кластер підкреслює, як створення списків за допомогою штучного інтелекту може перетворювати підказки природною мовою в ранжовані, готові до запуску аудиторії для багатоканального виконання GTM.
Ключові ідеї та переваги кластера формування аудиторії на основі сигналів
Динамічна архітектура сигналу – дізнайтеся, як команди GTM розподіляють поведінкові, фірмові дані та дані про наміри, щоб виявити нові облікові записи та контакти, які відображають найефективніших клієнтів.
Від статичних списків до живих аудиторій. Кожна стаття демонструє, як моделі штучного інтелекту постійно оновлюють і змінюють пріоритети аудиторій на основі змін даних у реальному часі — фінансування подій, збільшення найму чи впровадження продукту.
Точність перехресних сигналів – дізнайтеся, як GTM-2 Omni об’єднує понад 30 000 сигналів даних у системах Інтернету, електронної пошти та CRM, щоб забезпечити розумнішу сегментацію та генерацію схожих даних у масштабі.
Practical Execution Frameworks – Серія включає робочі процеси для створення та активації списків у секторах FinTech, SaaS і InsurTech, наголошуючи на вимірюваному впливі конвеєра та готовності до відповідності.
Стратегічний контекст. Кластер розміщує дизайн аудиторії, керований сигналами, у рамках ширшого переходу до моделей навчання з підкріпленням, які уточнюють націлювання на основі реальних результатів ефективності.
Рекомендовані блоги включають:
• Як створити багаторівневу аудиторію електронної пошти для FinTech за допомогою посилань на сигнали купівлі
• Як побудувати багаторівневі сегменти електронної пошти для SaaS за допомогою Stack-Churn і Hiring Signals
• Як визначити рівні ICP електронної пошти з фірмовими, технологічними та сигналами намірів у Landbase
• Як використовувати сигнал намірів веб-сайту для створення списку
• Як використовувати сигнал Lookalikes для побудови списків
Працює на GTM-2 Omni
Кластер контенту базується на GTM-2 Omni, моделі наступного покоління Landbase для націлювання та обміну повідомленнями. GTM-2 об’єднує перевірені можливості GTM-1 Omni з революційними досягненнями в націлюванні на природну мову та кваліфікацію AI, що дозволяє командам визначати аудиторію простою англійською мовою, а потім автоматично збагачувати та кваліфікувати її за допомогою понад 30 000 власних сигналів даних.
«Майбутнє створення аудиторії — живе, кероване даними та самооптимізоване», — сказав Даніель Сакс, співзасновник і генеральний директор Landbase. «Завдяки GTM-2 Omni командам більше не потрібно вибирати між точністю та масштабом — штучний інтелект перетворює кожен сигнал на активну аудиторію».
Лабораторія прикладного штучного інтелекту під керівництвом Хуа Гао, головного спеціаліста з обробки даних у Landbase та Ph.D. Стенфордського університету, продовжує вдосконалювати методи навчання з підкріпленням, які тренують моделі GTM на основі результатів кампанії, гарантуючи, що кожне рішення щодо націлювання з часом стає точнішим.
Про Landbase
Landbase — це перша в світі платформа Agentic AI, спеціально створена для виходу на ринок. Завдяки GTM-2 Omni, власній мультиагентній системі, навченій на мільярдах точок даних GTM, Landbase автоматизує виявлення аудиторії, кваліфікацію AI та багатоканальний обмін повідомленнями в одній уніфікованій моделі. Поєднуючи націлювання на природну мову, розвідку сигналів і автоматизацію списків, Landbase допомагає компаніям швидше й точніше знаходити своїх наступних клієнтів.
Landbase зі штаб-квартирою в Сан-Франциско обслуговує понад 150 клієнтів у сфері кібербезпеки, SaaS, фінансових послуг тощо. Завдяки фінансуванню в розмірі 30 мільйонів доларів США, очолюваному компанією Sound Ventures, Landbase створює нове покоління автоматизації GTM на основі штучного інтелекту.
ЗМІ контакт
Воля Церква
Менеджер зростання
will@landbase.com
www.landbase.com
ЗМІ контакт
Назва компанії: Земельна база
Контактна особа: Воля Церква
Електронна пошта: Надіслати електронний лист
країна: США
сайт: https://www.landbase.com/
