“Ти” на YouTube

Сесія під назвою “YouTube розшифрована”, на якій представлені працівники YouTube,-це зазвичай мертва роздача, що внутрішні роботи алгоритму відео-платформи, що належать Google, насправді не буде розшифровано. Виявляється, це було неправильним сприйняттям.

Гаразд, керівники YouTube не проектували вихідний код платформи на екрані під час сеансу, який проводився під час щорічного Comic-Con для економіки творців, Відкон, в Анахаймі, Каліфорнія, минулого тижня. Але вони висвітлювали трохи світла для творців та видавців щодо того, як YouTube вирішує, які відео можна поставити перед аудиторією, і вирішити деякі міфи та неправильні уявлення, що оточують його алгоритм – або, я повинен сказати, алгоритми.

“Насправді є десятки різних алгоритмів, які працюють разом, щоб спробувати знайти відео по -різному, а потім об'єднати їх у один рейтинг [an individual viewer,]- сказав Тодд Бопре, старший директор з питань зростання та відкриття на YouTube.

Дві важливі речі там. По -перше, так, є кілька алгоритмів YouTube та відповідні системи рекомендацій, до яких ми потрапимо за секунду. Але по -друге – і що ще важливіше – алгоритм YouTube не орієнтований на відео, не кажучи вже про його творця, але глядач.

“Ми не публікуємо відео, і тоді YouTube намагається знайти глядачів для нашого відео. Ні, воно починається, коли глядач продовжує на YouTube, і тепер вони намагаються знайти відео для цього глядача. Тож через це, коли я створюю свої відео, я думаю про конкретну людину [who would be the target audience for that video]- сказала Дженні Хойос, творця YouTube з більш ніж 9 мільйонами підписників на платформі.

Тепер назад до алгоритмів – множини. Ці алгоритми враховують, які відеоролики, найімовірніше, дивляться – Duh – але також, в якій мірі ця людина, як правило, більше зацікавлена ​​у відео з регулярного набору каналів проти відкритих для відео з каналів, на яких вони не стикалися раніше. Час доби також є факторами, як і перегляд поведінки людей, які переглядали те саме відео, що і дана людина, наприклад, які інші відео, які ці люди дивилися, що ця людина також може зацікавити.

YouTube також враховує формати відео. Як, якщо людина, швидше за все, дивиться на YouTube короткий, коли на своєму телефоні або налаштування на довше відео під час перегляду на екрані телевізора.

Насправді на платформі є команди, які спеціалізуються на конкретних форматах.

“Існує команда з короткозалежними рекомендаціями. Існує команда рекомендацій, що стосуються в прямому ефірі. Є команди, які починають працювати над більшою кількістю покупок. І те, що ми визнаємо в роботі в цих різних форматах,-це те, що сигнали, які аудиторія дає нам допомогти нам зрозуміти цінність, яку вони отримують, є різними для різних форматів”,-сказав Бопре.

Beaupre також розвіяв деякі міфи та помилки щодо алгоритмів YouTube. Наприклад, деякі творці повірили, що будь -яка взаємодія з їхніми відео – включаючи негативні та негативні коментарі – матиме позитивний ефект, коли мова йде про YouTube, який вирішив висунути відео до більшої кількості людей. Ні.

“Це неправда. Ми бачили, що не любить-це сигнал, який говорить нам, що хтось не має великого досвіду, і коли ми експериментуємо з системою рекомендацій, щоб показати менше вмісту, що користувач, ймовірно, не сподобається, тоді вони мають кращий досвід довгострокового перебування на платформі”,-сказав Бопре.

Це не означає, що не любить призведе до того, що відео не рекомендується нікому. Відео, яке не сподобається одній людині, може сподобатися інша, і останнє, як робить відео, швидше за все, рекомендується людям, які діляться звичками для глядачів з другою людиною.

“Ми намагаємось визначити людей, які, ймовірно, не люблять це, і відрізняються від людей, які, швидше за все, сподобаються. Більшість відео мають щось на зразок 90% [like-to-dislike] Тривалість, що означає 9 з 10 людей, які його оцінили, це сподобалось », – сказав Бопре.

Що підкреслює первинний винос із сеансу та найголовніше, що потрібно знати про те, як працюють алгоритми YouTube: YouTube приймає свої рекомендаційні рішення на рівні індивідуального глядача, а не відео.

Це досить базовий виїзд? Звичайно. Але знаєш, що є ще одним терміном для базового? Фундаментальний.

Що ми чули

“За традиційним телевізором, ви маєте на увазі, як кабель?”

– Люсі, 17-річна відвідувач Vidcon, коли його запитали, чи дивиться вона якесь традиційне телебачення

Давайте поговоримо про CTV в Нью -Йорку

Вам набридло говорити про рекламу CTV? Ні? Мені ні. Ось чому я готовий об'єднати купу моїх улюблених керівників покупки, щоб поговорити про стан реклами на CTV наступного місяця в Нью-Йорку для події рекламних стратегій Digiday CTV 15 липня (я менш забитий від того, щоб залишити Південну Каліфорнію в середині липня для гарячого та вологого NYC, але це інша річ).

У всякому разі, приходьте зависайте і почуйте, як провідні керівники брендів та агентств – включаючи страхування Amica, Danone, Horizon Media та UM Worldwide – переходять у можливості та виклики на сьогоднішньому ринку оголошень CTV, і що, на їхню думку, знадобиться для потокового потоку, щоб подолати телевізор раз і назавжди. Плюс ми будемо проводити позаду закриті дверима, сеанс ратуші, що не піддається утриманню, яка завжди є моєю улюбленою частиною подій Digiday. Клацніть тут, щоб відвідувати.

Числа, щоб знати

200 мільярдів: Середня кількість переглядів, які шорти YouTube отримують на YouTube щодня (YouTube підраховує перегляд, як тільки на екрані відображається відео).

9%: Відсоткова частка телевізійних оголошень, яка включала закриті підписи в 2024 році.

500+: Кількість епізодів, які Тубі буде спільно синдикати з шести творців YouTube.

-10%: Відсоток, за допомогою якого Google скоротив бюджет для своєї команди Android TV та Google TV.

6: Кількість хвилин, що коштує, що Макс подає за годину програмування, порівняно з 4 хвилиною в лютому.

Що ми охопили

Як “Таємне життя дружин Мормона” приземлилось на Хулу:

• Danielle Pistotnik від Select Management Group приєдналася до подкасту Digiday, щоб піти за кадром розробки шоу та можливого продажу Hulu.
• Коли Pistotnik спочатку розбив серію під керівництвом творців традиційним розважальним компаніям, жодних бажаючих покупців не з'явилося.

Слухайте останній епізод Podcast Digiday тут.

Чому на зростаючому ринку CTV є спад CPM:

• Програмні ціни на рекламу для інвентаризації CTV знижуються на 10% до 30% в цьому році порівняно з 2024 ставками.
• Потокові ціни на рекламу знизилися минулого року, оскільки кількість наявних потокових інвентаризації реклами набрякла.

Детальніше про ціни на рекламу CTV тут.

Програма Video Podcast Spotify викликає похвалу від творців – і скептицизм з мереж:

• Партнерська програма Spotify не дозволяє динамічним рекламним передплатникам платформи.
• Як результат, деякі подкастери вирішують не приєднуватися до програми.

Детальніше про Spotify тут.

Творці звертаються до агента AI, щоб керувати залученням шанувальників:

• Творці використовують агентів AI, щоб відповісти на коментарі та DMS від шанувальників.
• Деякі творці малюють лінію, коли мова йде про використання агентів AI для спілкування з шанувальниками у зв'язку зі спонсорованими публікаціями.

Детальніше про творців читайте тут.

Snap's AI Play націлює рекламодавці, втомившись від Meta та Google:

• Минулого місяця Snapchat запустив набір інструментів, що під назвою Smart Campaign Solution.
• Інструменти схожі на продуктивність Google Max та перевага Meta+.

Детальніше про Snap тут.

Omnicom завершує присутність у Каннських левах з партнерством на YouTube Livestream:

• Через угоду клієнти Omnicom можуть націлити на рекламу на YouTube Livestreams.
• Раніше YouTube упаковував свій живий інвентар як частину більш широких медіа -покупців.

Детальніше про угоду про YouTube читайте тут.

Що ми читаємо

Перехід Netflix у традиційне телебачення:

Потокова служба розповсюдить традиційні телеканали з Франції TF1, починаючи з наступного року, повідомляє Variety.

Захист Діснея:

Позов Діснея проти генеративної компанії AI Midjourney – який щойно випустив інструмент для генерації відео AI – через порушення авторських прав є частиною зусиль індустрії розваг щодо розгляду Guardrails навколо інтелектуальної власності та проведення ліній навколо справедливого використання, повідомляє Bloomberg.

AI пробудження YouTubers:

Творці YouTube не знали, що Google використовував відео на платформі для підготовки своїх моделей AI, і YouTube не дала творцям способу відмовитися від своїх відео, які використовуються для навчання AI, повідомляє CNBC.

Шорти, що генеруються AI, генерації AI:

YouTube витягне відео, що генерує відеозаписи Google, на його коротку платформу цього літа, повідомляє The Hollywood Reporter.

Останнє відшкодування Тіктока:

Втретє цього року президент Дональд Трамп продовжив термін, коли ByTedance відкрутить Тікток або заборонить платформу в США, повідомляє The Wall Street Journal.