Новини: Meta скоротить 600 ролей зі свого Лабораторії суперінтелекту (MSL), оскільки він намагається рухатися швидше в гонці ШІ. Звільнення зосереджені в підрозділі Фундаментальних досліджень ШІ (FAIR), пер Аксіос.
Наймання буде продовжено для новоствореної групи Meta TBD Lab, яка була браконьєрство працівників, які володіють штучним інтелектом від OpenAI та Apple із яскравими та дорогими викупами.
Чому це відбувається: «Зменшивши розмір нашої команди, буде потрібно менше розмов, щоб прийняти рішення, і кожна людина буде більш витривалою, матиме більше можливостей і впливу», — написав керівник Meta AI Александр Ванг у записці, яку переглянули Business Insider. Ван приєднався до Мети влітку після цього він інвестував 14 мільярдів доларів у Scale AI.
Зменшення: Робота команди FAIR відійшла на другий план, оскільки Meta зосереджується на розробці продукту, а не на академічних дослідженнях штучного інтелекту. CNBCприпускаючи, що робота зі штучним інтелектом, яка безпосередньо не сприяє прибуткам або споживчим пропозиціям, є менш пріоритетною.
Ван сказав, що Meta хоче інтегрувати дослідницькі ідеї та проекти FAIR у більші моделі, які проводить TBD Lab, за Business Insider.
Чому це важливо: Реструктуризація знаменує ширший перехід галузі від довгострокового дослідження ШІ до найближчих результатів, орієнтованих на продукт.
- Для директорів з маркетингу це вказує на те, що вони зосереджені на додатках ШІ, які безпосередньо покращують бізнес-результати автоматизація реклами і оптимізації кампанії для прогнозної аналітики.
- Оскільки Big Tech надає пріоритет монетизаційному штучному інтелекту, маркетологи повинні очікувати швидших інноваційних циклів і меншої кількості проривів.
Однак депріоритезація досліджень штучного інтелекту може викликати проблеми з довірою споживачів: 28% споживачів у США кажуть, що етичні перевірки третьої сторони змусять їх більше довіряти ШІ. Salesforceа 73% стурбовані неетичним використанням ШІ. Більша прозорість щодо того, як компанії створюють штучний інтелект та оцінюють його ризики, може сприяти зміцненню довіри.
Що повинні робити маркетологи: Поспіх комерціалізувати штучний інтелект викликає потребу інвестувати у відповідальні дослідження. Стабільна продуктивність штучного інтелекту може залежати як від огорожі, так і від зростання: директори з маркетингу повинні інвестувати в інструменти штучного інтелекту, які забезпечують вимірний вплив сьогодні, водночас віддаючи пріоритет постачальникам, які перевіряють інструменти, створюють огорожі та демонструють підзвітність для захисту капіталу бренду та довіри споживачів.
Цей вміст є частиною підписки на брифінги EMARKETER, де ми поєднуємо щоденні оновлення з даними й аналізом прогнозів і звітів про дослідження. Наші брифінги підготують вас до того, щоб розпочати день поінформовано, надати критичну інформацію під час важливої зустрічі та зрозуміти контекст того, що відбувається у вашій галузі. Неклієнти можуть клацати тут щоб отримати демонстрацію нашої повної платформи та покриття.
