Після пандемії більшість людей відчувають на собі негативний вплив надто великої кількості грошей у гонитві за великою кількістю товарів. Інфляція спричинила кризу вартості життя, і тепер я сумніваюся, чому в Лондоні кава в зернах і вода під виглядом пінного капучіно коштують близько 5 фунтів стерлінгів (7 доларів США). Тому мене як економіста завжди бентежить розрив між суворою економічною реальністю та надто райдужною картиною, яку малюють ЗМІ.

Я вже деякий час називаю глобальну рецесію, але уряди продовжують зміщувати стійки воріт і виставляти статистичну карту виходу з в’язниці щоразу, коли ми наближаємося. Якщо ігнорувати заголовки та дивитися на те, що люди відчувають день у день, це виглядає недобре. Так яке відношення це має до ШІ? Ну дуже багато. Нові дані LinkedIn, який відстежує, як часто його користувачі отримують нову роботу, показують значне скорочення робочих місць білих комірців з 2018 року, і багато з них знаходяться в секторах, які надзвичайно підтримують штучний інтелект.

Падіння в окремих секторах не дивує. Наприклад, кількість вакансій у відділі кадрів скоротилася на 28% з 2018 року. Найм у відділ маркетингу, ще один відділ, який часто першим втрачає свій бюджет у економні часи, скоротився на 23%. Але найбільше для мене впадає в очі скорочення найму технічних спеціалістів. Відповідно до данихце впало на 27% у сфері ІТ загалом, на 32% у сфері забезпечення якості ІТ та на 23% у сфері управління ІТ-продуктами. Вакансії програмної інженерії (кодування), які довгий час вважалися стійкими до кризи, скоротилися на 26%. Таке скорочення програмістів було б немислимим в епоху буму після COVID-19, коли до програмістів ставилися як до рідкісних корисних копалин — настільки дефіцитних, що їх потрібно було зберегти будь-якою ціною, незалежно від того, як розвивалася економіка.

Мені, як досліднику доктора філософії, постійно нагадували, що кореляція не дорівнює причинно-наслідковому зв’язку, але я маю жахливе відчуття, що раннє зниження кількості білих комірців є неприємним передвісником майбутнього гіршого. Якщо я думаю про власне використання ШІ, то він уже замінив мого зовнішнього розробника для певних проектів. Кілька моїх колег-підприємців постійно дошкуляють мені, щоб я порекомендував помічника з маркетингу ШІ, щоб вони могли зменшити витрати, і неоднозначне опитування серед 10 чи близько моїх друзів-фрілансерів показує, що там справді важко. Від перекладу до телевізійного виробництва компанії (включаючи мою) вже шукають, як використовувати штучний інтелект, щоб зробити більше або принаймні те саме, з меншою кількістю персоналу.

Для багатьох галузей, що працюють на лінії автоматизації, рушійною силою такого скорочення витрат є виживання, а не просто збільшення доходу. Беріть приклад з Інтуїтгігантська американська компанія-розробник програмного забезпечення, яка продає найпопулярніше у світі бухгалтерське програмне забезпечення QuickBooks. У вівторок ціна її акцій впала після Про це повідомляє Washington Post що Департамент ефективності уряду Дональда Трампа обговорює створення мобільного додатку для американців, щоб безкоштовно подавати свої податки до Служби внутрішніх доходів. Додайте до майбутнього випуску агентів штучного інтелекту (міні-версій спеціалізованих штучних інтелектів, навчених виконувати певне завдання в поєднанні з нескінченним знанням контексту), і стане зрозуміло, що багато робіт білих комірців будуть автоматизовані.

МВФ звітує про це вже кілька років і, змоделювавши різні сценарії автоматизації, тепер посилює свої заклики до відповіді уряду на те, що він називає «ШІ робочим шоком». Однак вони пропонують ті самі старі набридлі рішення: підтримка працевлаштування, перекваліфікація тощо в документі з дещо нещирою назвою: «Як фіскальна політика може допомогти розширити переваги ШІ для людства”.

Навіть якщо ризик автоматизації перебільшений, ширшою проблемою є дефляція заробітної плати. Хоча багато робочих місць білих комірців, ймовірно, будуть збережені через політичний і соціальний тиск.

Минулого тижня я спіймав себе на тому, що роблю щось, що змусило мене здригнутися. Там я був, об 11 вечора, створюючи те, що, як я сподівався, буде «вдумливим» коментарем до публікації зв’язку про ШІ. чому Оскільки я не брав участі в LinkedIn кілька днів, і настирливий голос у моїй голові нагадав мені, що «видимість — це довіра». Це трохи схоже на Facebook у 90-х, коли, якщо у вас не було профілю, у вас були серйозні проблеми з довірою.

Ось тоді я зрозумів: LinkedIn став корпоративним еквівалентом домашнього завдання – те, що ми робимо не тому, що хочемо, а тому, що відчуваємо, що повинні. І я не один у цьому примусі займатися цифровим перформансом. Недавнє дослідження Оригінальність.aiдетектор вмісту штучного інтелекту (тут немає конфлікту інтересів!), підтверджує те, що багато хто з нас підозрював: більше половини довгих публікацій LinkedIn тепер створено штучним інтелектом, із приголомшливим збільшенням вмісту штучного інтелекту на 189% після запуску ChatGPT.

Це величезний біль — постійно «годувати звіра контенту», одночасно жонглюючи конкуруючими вимогами вашої роботи, сімейного життя та сподіванням підтримувати «постійну» цифрову присутність. Тож не дивно, що багато хто використовує інструменти штучного інтелекту, щоб обманом отримати доступ до активного профілю LinkedIn. Хочете стати експертом галузі? Для цього є ШІ. Хочете прокоментувати останні технологічні тенденції? ШІ може дати відповідь за лічені секунди. Виникла ціла індустрія для написання спаму на LinkedIn (як це?!), тож вам не потрібно цього робити.

Якщо подумати, використання штучного інтелекту також здається цілком правильною відповіддю на цинічну монетизацію нашої уваги та контактів Microsoft (власниками LinkedIn). У будь-який час моя домашня сторінка охоплює різноманітні «надихаючі» історії про те, як люди подолали серйозну хворобу, щоб повернутися до роботи, до людей, які збільшують свої нові ролі та компанії.

Але що може замінити його, враховуючи, що, незважаючи на його недоліки, рекрутери все ще прокручують профілі, ділові угоди все ще (вочевидь) іскриться з повідомлень LinkedIn, а галузеві ідеї (навіть створені штучним інтелектом) все ще формують професійні розмови? Я не зовсім впевнений, оскільки будь-яка заміна страждатиме від нестачі чисел, щоб стимулювати мережевий ефект, і більшість людей не хочуть використовувати кілька програм, щоб робити те, що вони зараз можуть, з одним. Однак, якщо весь контент на LinkedIn — це лайно штучного інтелекту, а набір персоналу здійснюється за допомогою алгоритмів, люди відмовляться від платформи й шукатимуть менші, більш автентичні мережі, засновані на довірі, які задовольняють певні потреби.

Наразі у всіх нас, ймовірно, немає іншого вибору, окрім як залишатися на LinkedIn, але ми повинні виступати проти алгоритмів, зосереджуючись на якості, а не на кількості, на справжньому залученні, а не на показниках ефективності та публікуючи корисну інформацію замість корпоративного спаму.

У Великій Британії настала пора року, коли навчальні програми завершуються, і 16-річні діти починають останній етап навчання перед складанням GCSE на початку літа. У сім’ї Yahaya я намагаюся змусити свого сина пристебнутися досить рано, щоб уникнути стресу в останню хвилину, пов’язаного з запихуванням усього, чого він навчився за два роки, у кілька відчайдушних тижнів пізньої ночі.

Тож я пробую наведений нижче процес, використовуючи набір інструментів ШІ, щоб покращити його підготовку до іспиту:

• Зберіть навчальні матеріали та створіть NotebookLM

  • Зберіть конспекти, слайди, підручники (мені вдалося отримати вищезгаданий підручник із файлообмінної платформи Scribd), попередні статті та онлайн-ресурси.

  • Завантажте все в NotebookLM, щоб створити єдиний цифровий документ.

  Скажіть штучному інтелекту структурувати та визначати пріоритети вмісту, який найчастіше з’являється в минулих документах

  Створюйте практичні запитання, щоб визначити, де знаходиться ваша дитина

  • Попросіть ChatGPT створити питання в стилі іспиту, адаптовані до навчальної програми.

  • Підказка: «Створіть 5 практичних запитань для кожної теми, включаючи варіанти відповідей і есе».

  Створіть план навчання на основі результатів тесту

  • Завантажте всі відповіді/есе та попросіть ChatGPT відзначити їх відповідно до схеми оцінювання: Підказка: «Позначте відповіді та визначте слабкі місця».

  • Створіть план навчання, щоб усунути ці слабкі сторони, припускаючи X годин, доступних на тиждень протягом Y періоду часу.

  • Підказка: «Створіть чотиритижневий план навчання, зосереджуючись на цих слабких темах.

  Використовуйте ШІ для навчання

  • Спростіть складні теми або слабкі місця та отримуйте приклади.

  • Підказка: «Поясніть [topic] простими словами з прикладами для студента GCSE».

  • Попросіть NotebookLM створити вміст подкастів для цих тем або скористайтеся Perplexity, щоб знайти відповідні пояснювальні відео YouTube.

  Зміцнюйте навчання

  • Попросіть ШІ створити картки для ключових термінів.

  • Створюйте тести для перевірки збереження знань.

  • Підказка: «Створіть картки для цих біологічних термінів і вікторини з 10 запитань».

  Ближче до часу імітація випускних іспитів

  • Проведіть пробний іспит із запитаннями, створеними штучним інтелектом.

  • Використовуйте AI, щоб оцінювати та пропонувати покращення.

  • Підказка: «Оцініть ці відповіді та запропонуйте покращення».

  Швидкий перегляд

  • Узагальніть ключові теми для останніх оглядів.

  • Підказка: «Стисніть ці нотатки в резюме на одній сторінці зі зручною мнемосхемою, яка допоможе мені запам’ятати це під час стресу».

Працювати лінійно за традиційним підручником принципово нудно, тому я рекомендую спробувати вищезазначене, щоб змішати це та використовувати ШІ якнайкраще.

Саме тоді, коли ви думали, що можете принаймні отримати роботу на місцевому заводі, BMW опублікувала відео про свій прогрес у використанні гуманоїдних роботів на своєму підприємстві в Спартанбурзі. Що відрізняє це відео від страшних, але абсолютно безглуздих відео про акробатичних роботів, так це те, що ці роботи насправді корисні. Вони можуть автономно піднімати, транспортувати та розміщувати компоненти акумулятора на шасі автомобіля з точністю. Компанія Figure, яка виробляє цих роботів, стверджує, що з моменту появи в серпні 2024 року її роботи-гуманоїди досягли 400% збільшення швидкості, з якою можна скласти акумулятори електромобілів, і семикратного підвищення точності.

Це знаменує (ще один) ключовий зсув у використанні автоматизації у виробництві, що має глибокі наслідки для майбутнього фізичної роботи в будь-якій галузі, яка передбачає збирання речей, їх складання або виготовлення. Варто прочитати анонсу на веб-сайті Figure, щоб побачити, куди все це (швидко) веде.

Оскільки автоматизація продовжує інтегруватися з людським життям у великих масштабах, ми можемо передбачити, що економіка, заснована на праці, як ми її знаємо, зміниться. Роботи, які можуть думати, вчитися, міркувати та взаємодіяти з навколишнім середовищем, з часом зможуть виконувати завдання краще, ніж люди. Сьогодні винагорода за фізичну працю є основним рушієм цін на товари та послуги, що становить ~50% світового ВВП (~42 трильйони доларів США на рік), але оскільки ці роботи «приєднуються до робочої сили» всюди, від фабрик до сільськогосподарських угідь, вартість робоча сила зменшуватиметься, поки вона не стане еквівалентною ціні оренди робота, сприяючи довгостроковому цілісному зниженню витрат. З часом люди можуть взагалі залишити цикл, оскільки роботи стануть здатними створювати інших роботів, що ще більше знизить ціни. Це захоплюючим чином змінить нашу продуктивність. Ручна праця може стати необов’язковою, а більший рівень виробництва може принести велику кількість доступних товарів і послуг, створюючи потенціал для збільшення багатства для кожного. Фігурний генеральний директор Бретт Адкок

Нічого собі, зрештою буде дешевше орендувати робота, щоб замінити світову робочу силу, яка зараз «коштує» 50% світового ВВП. Так само, як і у випадку з наданням цифрових послуг та штучним інтелектом, навіть якщо на більшості заводів і надалі будуть працювати люди, існуватимуть безжальні підрахунки щодо того, чи може машина виконувати роботу краще, дешевше та швидше.

• Милий – сектор без коду, перетворення тексту в програму є жорстоким. Одну хвилину ти любиш болт.новийнаступного разу ви обманюєте його з Lovable – його гладким і кращим суперником.

  На цьому тижні все. Підпишіться на останні інновації та розробки з ШІ.

  Щоб ви нічого не пропустили, слідкуйте за нашими Instagram і X сторінки для більш творчого вмісту та розуміння нашої роботи та того, що ми робимо.