Оскільки автоматизація прискорюється, а великі мовні моделі продовжують вдосконалюватися, домінуюча розповідь стосувалася переміщення: технологія переймає людські завдання, ролі розмиваються, а заробітна плата страждає.
Але нове дослідження від MIT від David Autor та Neil Thompson Викликає думку про те, що автоматизація завжди погана для працівників. У розтяжному дослідженні про професії США автори вивчали давню економічну головоломку: чому деякі робочі місця, які, як видаються, сильно піддаються автоматизації, не бачили краху заробітної плати, передбачених попередніми моделями.
Насправді їхні дослідження показують, що в деяких випадках оплата праці зросла. Наприклад, бухгалтери та бухгалтерські службовці бачили, що комп'ютери займають багато своїх завдань між 1980 та 2018 роками. Але навіть коли загальна зайнятість у цих ролях впала на третину, їх реальна погодинна заробітна плата зросла майже на 40%.
Причина: Якщо автоматизація знімає простіші частини роботи, робота, яка залишається часто вимагає більшої експертизи – яка може зробити цю роботу більш цінною та кращою оплатою, оскільки менше людей кваліфіковано для цього.
Але коли автоматизація натомість натомість натомість спеціалізованих завдань, робота може стати простішим для вступу іншим, збільшуючи конкуренцію та знижуючи тиск на заробітну плату.
Як і бухгалтери, інвентарські службовці також сильно піддавалися комп'ютеризації. Але оскільки автоматизація спрямована на їх найбільш експертні завдання та зайнятість у ролі більш ніж удвічі, їх реальна заробітна плата знизилася на 13%.
“Робота може стати більш -менш численною, залежно від того, які типи автоматизації трапляються з роботою”, – сказав Томпсон, головний науковий співробітник ініціативи MIT щодо цифрової економіки. “Якщо річ, яка стає автоматизованою, – це найпростіше завдання, що призводить до звуження пулу людей, які це роблять. Але їм платять більше”.
Дослідження показує, що коли лідери бізнесу думають про те, як АІ змінить роботу, вони повинні думати, крім того, хто піддається автоматизації, а також розглянути, як це змінює те, що люди повинні знати, щоб виконати роботу.
Як автоматизація змінює ролі та заробітну плату
Прагнучи зрозуміти, чому і як змінюється природа роботи протягом чотирьох десятиліть, автори розробили «рамку досвіду» для вимірювання того, наскільки знадобиться різні завдання. Замість того, щоб покладатися на назви роботи чи опитування думок, вони проаналізували мову, яка використовується для опису самої роботи.
Описи завдань, що включають спеціалізовані терміни – як, наприклад, для роботи обладнання для діагностики візуалізації або прогнозування економічних тенденцій – як правило, потребують більшого досвіду. Простіші завдання, такі як бокс легкі предмети або привітання клієнтів, не роблять.
Використовуючи цей мовний підхід, автори відстежували, як змінився середній рівень досвіду понад 300 професій між 1980 та 2018 роками.
Вони виявили, що коли простіші завдання зникли, робочі місця стали більш спеціалізованими – і часто краще оплачуються – навіть у міру зменшення зайнятості. Але коли автоматизація видалила більше експертних завдань, заробітна плата, як правило, падає, коли більше людей перейшло на роль.
“Наприклад, водії таксі колись покладалися на глибокі знання місцевих вулиць, що було справжнім диференціатором”, – сказав Томпсон. “Але з приходом GPS цей досвід був автоматизований. Результатом є більш комодизована послуга таксі: нижча заробітна плата, але багато інших водіїв”.
Ця зміна також може створити можливості. “Будуть нові професії, які відкриваються для людей”, – сказав Томпсон, – тому що автоматизація видаляє найважчі частини, які раніше були недоступними “.
AI Виконавча академія
Особисто в MIT Sloan
Зареєструйтесь зараз
Практичні наслідки для роботодавців
Ефекти автоматизації потребують різних відповідей управління, залежно від того, яка робота автоматизована, сказав Томпсон.
- Якщо автоматизація підсилює заробітну плату, але зменшує кількість людей, необхідних у ролі, компанії часто можуть адаптуватися поступово – наприклад, не замінюючи працівників, коли вони виїжджають. “Це те, чим можна керувати через виснаження”, – сказав Томпсон.
- Якщо заробітна плата знизиться, а робота стає менш спеціалізованою, коригування важче. Нижня оплата може зашкодити моралі працівників та ускладнити набір та утримання.
“Залежно від того, які завдання автоматизовані, ви побачите різні ефекти в різних частинах своєї робочої сили”, – сказав Томпсон. “Ви хочете подумати над цим достроково, оскільки це вимагає різних відповідей компанії”.
У деяких випадках лідери могли розробити більш спеціалізовані, високоцінні ролі, які зберігають експертні завдання. В інших автоматизація може бути використана для того, щоб зробити певні робочі місця простішими для доступу та розширення пулу талантів. Так чи інакше, компанії мають більше контролю, ніж вони можуть припустити.
Ця мінливість є центральною в аргументі дослідження. Автори не припускають, що автоматизація завжди хороша чи погана для працівників – лише те, що його вплив є більш нюансованим, ніж припускають багато людей.
Дослідження показує, що автоматизація не просто зменшує потребу в роботі людини. Іноді він концентрує його навколо завдань, які найважче замінити, і коли це робить, цінність того, що залишився людським досвідом, може зрости – і разом із ним також заробітна плата.
Ця стаття заснована на роботі Ніла Томпсона та Девіда Автор. Томпсон є головним вченим з дослідницької роботи з лабораторії інформатики та штучного інтелекту MIT та ініціативи MIT Sloan щодо цифрової економіки та директора MIT FutureTech Lab. Він вивчає технологічні інновації та тверду стратегію. Автор є професором економіки MIT та спів-директором MIT Stone Center на нерівність та формування майбутнього роботи. Його дослідження досліджує наслідки ринку трудових ринку технологічних змін.
