У цьому тижні аналітики в реальному часі: Databricks Data + AI саміт дав численні оголошення від Databricks та його партнерів.

Слідом за новинами та розробками в аналітиці в режимі реального часу та AI на ринку може бути непростим завданням. На щастя, ми висвітлювались із підсумком предметів, які наші персонал стикається щотижня. І якщо ви віддаєте перевагу у своїй папці “Вхідні”, Зареєструйтесь тут!

Даних Використовується дані даних даних цього тижня + саміт AI для того, щоб зробити кілька оголошень, що реалізуються в реальному часі та AI додатків та систем. Компанія оголосила:

Agent Bricks, новий, автоматизований спосіб створення високоефективних агентів AI, пристосованих до потреб організації. Цегли агента оптимізовані для загальних випадків використання галузі, включаючи структуровану вилучення інформації, надійну допомогу знання, спеціальні трансформації тексту та оркестровані багатоагентні системи. Agent Bricks зараз доступний у бета -версії.

Нове стратегічне партнерство з продуктом Google Cloud Щоб зробити останні моделі Gemini доступними як рідні продукти в платформі даних даних Databricks. Це партнерство дає можливість організаціям будувати, розгортати та масштабувати агентів AI, використовуючи розширені можливості Google Gemini безпосередньо на їхніх підприємствах у їхньому середовищі Databricks.

Багаторічне раннє продовження його стратегічного партнерства з Microsoft. Завдяки цьому розширеному партнерству клієнти можуть очікувати постійного просування в Azure Databricks, щоб відповідати розвиваючим вимогам ШІ. Крім того, Databricks та Microsoft продовжуватимуть глибокі інтеграції між Azure Databricks та більш широкою екосистемою Microsoft.

Нові можливості в каталозі Unity, які додають повну підтримку таблиць Apache Iceberg, включаючи нативну підтримку APIS REST API REST. Databricks також запровадили два нові вдосконалення, які розширюють каталог Unity на ділових користувачів. Бізнес-показники та KPI тепер можна визначити як активи даних першого класу з показниками каталогів Unity. Крім того, Data + AI Discovery покращується для ділових користувачів з новим, кураторним внутрішнім ринком, який перевищує активи даних про найвищі значення, AI та AI/BI, організовані діловим доменом.

Відкрите джерело основної декларативної рамки ETL компанії як Apache Spark Декларативні трубопроводи. Декларативні трубопроводи Spark забезпечують простіший спосіб визначення та виконання трубопроводів даних як для пакетних, так і для потокових навантажень ETL через будь-яке джерело даних, що підтримується Apache Spark, включаючи хмарне зберігання, шини повідомлень, зміни подачі даних та зовнішні системи.

Запуск LakeBase, повністю керованої бази даних Postgres, побудованої для AI. За допомогою LakeBase Databricks додає оперативну базу даних до платформи інтелекту даних компанії. Тепер розробники та підприємства можуть будувати програми даних та агенти AI швидше і легше на одній багаторазовому платформі. Зараз LakeBase доступний у публічному попередньому перегляді.

Інвестиції в 100 мільйонів доларів у глобальні дані та освіта ШІ, спрямовані на закриття загальнонаціональної розриву талантів та підготовку наступного покоління даних та інженерів з АІ, аналітиків даних та вчених даних. Ініціатива включає запуск безкоштовного видання Databricks, нову пропозицію надати всім безкоштовним доступом до повних можливостей платформи даних даних Databricks та навчання, щоб прискорити свої знання з даних та технологій AI.

Запуск Databricks One, новий досвід, який надає всім діловим користувачам простий та безпечний доступ до даних та можливостей AI, пропонованих платформою інтелекту Data. В основі Databricks One – це повністю перероблений інтерфейс, призначений для ділових користувачів. Інтерфейс забезпечує простий, інтуїтивний спосіб для нетехнічних користувачів отримати доступ до того, що їм потрібно.

Майбутній попередній перегляд дизайнера Lakeflow, який допомагає бізнес-аналітикам будувати трубопроводи ETL без коду з природною мовою та інтерфейсом перетягування. Підтримується Lakeflow, каталогом Unity та Assistant Databricks, дизайнер Lakeflow дозволяє нетехнічним користувачам вирішувати бізнес-проблеми, не обтяжуючи інженерів даних проблемами з технічного обслуговування та головними болями в управлінні.

Інші пов’язані повідомлення на конференції від партнерів включають:

Амперність Запущений Chuc Data, агент AI, побудований спеціально для інженерії даних клієнтів. Чак підключається безпосередньо до середовища даних користувачів, використовуючи кінцеві точки обчислювальної та великої мовної моделі (LLM) для виконання робочих процесів з високим впливом, таких як роздільна здатність ідентичності, міток відповідності та профілювання даних.

Анаконда оголосив про ринкове партнерство та рідну інтеграцію з Databricks. Поєднуючи безпечні пакети Python Python Anaconda AI платформи AI-платформи з платформою інтелекту даними даних Databricks, підприємства зможуть забезпечити розвиток AI, готового до підприємства, з розширеним управлінням.

Програмне забезпечення CDATA оголосив про запуск CDATA Databricks Integration Accelerator, нового рішення, побудованого для спрощення та прискорення інтеграції даних Enterprise для середовищ даних Databricks. Усунувши традиційні вузькі місця в розробці трубопроводів даних, прискорювач може скоротити терміни інтеграції.

Симптом оголосив про запуск команд AI Data як послуги, нова модель доставки, яка допомагає компаніям здійснювати складні міграції, модернізувати платформи, покращувати якість даних тощо. Працюючи від агента AI, служба може допомогти впорядкувати міграції даних.

Інформатика оголосив про розширення свого партнерства з Databricks. Informatica є партнером запуску двох нововведень з Databricks – керуючи таблицями айсберга та Databricks Lakebase, сучасною базою даних, побудованою для AI. Informatica також оприлюднила удосконалення, орієнтовані на Genai, на свою платформу Cloud Cloud Cloud (IDMC) для прискорення даних та AI в масштабах з датами.

Матко оголосив про запуск спеціалізованого центру передового досвіду (COE) для поглиблення своєї стратегічної співпраці з Databricks. COE призначений для прискорення готовності до агента АІ та допоможе підприємствам створювати та масштабувати автономні агенти за допомогою платформи даних даних даних Databricks.

Монте -Карло Оголошена розширена підтримка платформи інтелекту даних Databricks через нові інтеграції з показниками каталогів даних AI/BI та Unity. Ці вдосконалення дозволяють командам підтримувати спостереження на кожному шарі стека даних + AI, від перетворених трубопроводів до семантичних показників, що живить критичні трубопроводи, інформаційні панелі та продукти.

Накопичуватися оголосив про розширення свого партнерства з Databricks з запуском своєї нової інтеграції продуктів з питань щодо забезпечення політики даних. Інтеграція дозволяє командам з управління даними автоматизувати виконання політики щодо даних за допомогою каталогу Unity та не відставати від швидкості, з якою системами, керованими AI, обробляється та використовує дані.

Цуценя Оголошена рідна інтеграція з керованими таблицями айсберга на платформі даних даних Databricks. Інтеграція дозволяє організаціям запускати складні запити графіків безпосередньо на таблицях айсберга, керованих каталогом Unity- відсутність руху даних та відсутності трубопроводів ETL.

QLIK Оголосив серію нових можливостей для клієнтів Databricks. Вдосконалення включають потокові дані в режимі реального часу в єдині таблиці каталогу Unity за допомогою зйомки даних (CDC), автоматизовану оптимізацію Apache айсберга через Qlik Open Lakehouse та створення високоякісних продуктів даних.

Сейнс оголосив загальну доступність свого рішення оптимізації даних. Нова пропозиція дозволяє командам хмарних та даних зменшити витрачені витрати, покращувати продуктивність та ефективно масштабувати використання даних. Sedai автономно застосовує свої оптимізації одним клацанням, наприклад, кластерами правильного розміру або налаштуванням налаштування автоматичного скорочення.

Спеція у вас є оголосив про розширення свого партнерства з Databricks із запуском нової інтеграції Spice AI з платформою даних даних Databricks. Нова інтеграція збільшує продуктивність розробників, прискорює будівництво додатків та агентів AI, і дозволяє організаціям сприяти більшій цінності від своїх даних шляхом використання платформи даних даних даних Databricks.

SQLDBM оголосив про випуск сервера протоколу контексту моделі (MCP). Цей компонент полегшує командам даних розкрити свої структуровані моделі даних та метадані у форматах, до яких можуть отримати доступ до великих мовних моделей (LLM) та генеративні інструменти AI. Оголошення збігається з SQLDBM, що досягає затвердженого статусу партнера за допомогою даних.

Потік Розширив свою підтримку SQL2FABRIC-X для Azure Databricks. Це дозволяє організаціям передавати оперативні дані SQL Server в архітектуру озера Azure Databricks в режимі реального часу з повною підтримкою збору даних (CDC), вбудованими перетвореннями та еволюцією схеми.

В інших новинах Striim, компанія оголосила, що розширює свої пропозиції Postgres з високопропускним прийомом з неонового в Databricks для аналітики в режимі реального часу, а також високошвидкісної доставки даних із застарілих систем у неонові для модернізації платформ та даних.

Довіра3 ai оголосив про запуск довіри AI для Databricks, довірчого рівня, призначене для розширення можливостей підприємств за допомогою платформ інтелекту даних. Trust3 AI для даних Databricks підвищує прийняття рішень та надійність системи під час вбудовування управління, допомагаючи організаціям впевнено розгортати автономні агенти та генеративні програми AI (Genai).

Коротше кажучи, новини аналітики в режимі реального часу

Амплітуда дебютувавши амплітудними агентами AI. Ці нові агенти перетворюють амплітуду на команду спеціалізованих експертів, які допомагають досягти конкретних цілей, таких як краща конверсія замовлення або швидке прийняття функцій. Агенти AI працюють паралельно для моніторингу даних, точкових шаблонів та змін, сеансів користувачів, формування гіпотез, проведення експериментів, змін судна та контролюють вплив.

Нова реліквія Оголошена підтримка протоколу контексту моделі (MCP) в рамках свого моніторингового рішення AI. Завдяки цій підтримці розробники, які будують агенти, які використовують MCP та команди, що надають послуги MCP, можуть отримати доступ до глибоких, діючих розумінь, які дозволяють їм визначати та вирішити будь -які проблеми за допомогою додатків AI, зменшуючи потребу в ручних зусиллях та спеціальних приладах та зниженні операційних витрат.

Пентахо Оголошено вдосконалення до каталогу даних Pentaho, розробленого для того, щоб допомогти організаціям досягти придатності даних, необхідних для епохи ШІ, підвищуючи якість, спостереження та довіру до даних. Нові вдосконалення розширюють здатність клієнтів для кращого розуміння та організації своїх даних, спостереження за тим, як використовуються ці дані, та використовувати автоматизацію для покращення її якості, управління та довіри.

Точно Оголосив ряд просування на саме набір цілісності даних, запровадивши нові можливості, які перетворюють якість даних, спостереження, управління та розвідку про місцезнаходження. Останні вдосконалення дозволяють підприємствам будувати основоположне середовище даних, необхідне для масштабування AI та аналітики, досягнення видимості в гібридних екосистемах даних та вбудовування довірених даних у робочі процеси для впевненого прийняття рішень.

Похвалити оголосив про запуск агента Ванта -Ай. Рішення автономно обробляє робочі процеси в цілому за всю програму GRC компанії, включаючи виявлення питань та невідповідностей, які люди можуть пропустити та активно вживати заходів від свого імені. Запускаючи приватну бета-версію зараз і загалом доступний у липні, агент Vanta AI автоматизує деякі найзахисніші робочі процеси GRC, схильні до помилок.

Якщо ваша компанія має новини про аналітику в реальному часі, надішліть свої оголошення [email protected].

Якщо ви пропустили це, ось наші останні попередні щотижневі новини про аналітику в реальному часі: