Моя відповідь: Homo sapiens.s Більшість вражаючих досягнень-від побудови пірамід до розробки вакцин Covid-19, не є індивідуальними досягненнями. Вони були можливими лише тому, що багато людей працювали разом. “Як організувати групи для досягнення цілей”-це наша найстаріша технологія загального призначення (GPT!).

Але є більше. Для людей організації не просто допомагають досягти цілей. Ми – вид, який еволюціонував для виживання та процвітання в групах, а організації (тобто групи з цілями) – це природне середовище проживання Homo sapiens. Вони надають нам почуття спільності, і, як показали дослідження, допомагають нам досягти балансу між нашими потребами в соціальному зв’язку, індивідуальній самостійності та почуттям здатності та ефективний.

Виклик

Саме ця подвійна природа організацій як механізму досягнення цілей, так і існування людини робить нинішню революцію ШІ особливо складною. Обіцянка швидких вдосконалень в цільовій орієнтації за допомогою автоматизації з підтримкою AI приходить в руку з загрозою швидкого зниження людської орієнтації.

Автоматизація може спричинити хоча б деякі людські навички втратити економічну цінність, можливо, призводить до безробіття. Але навіть для тих, хто залишається зайнятим, все занадто просто уявити, як алгоритмічні технології можуть зменшити самостійність та соціальний зв’язок та підірвати впевненість у власних можливостях.

Шорт самостійності, контролюється та вимірюється до нестерпних рівнів, взаємодіючи з іншими в першу чергу за допомогою технології-ми можемо закінчитися як людські підручники в організаційному алгоритмі.

Чому ми повинні піклуватися

У своїй книзі я стверджую, що орієнтація на людину-це не просто “приємно мати”-це буде вимога бізнесу. Незалежно від того, чи спричиняє АІ сукупне безробіття чи ні, в осяжному майбутньому більшість організацій продовжуватимуть хоча б деяких людей. Безпосереднє майбутнє організацій – «біонічне» – суміш людського та штучного інтелекту.

Ми все ще перевершуємо машини в багатьох речах, і ми можемо покращити їх продуктивність, навіть коли це вже не правда, додавши унікальну перспективу. Існують також важливі причини, як підзвітність та легітимність, які дозволять утримувати людей в організаціях.

І саме тут людська орієнтація стає критичною: це те, як ви приваблюєте, зберігаєте та мотивуєте цей людський талант. Можливо, дивно, що конкуренція за таланти може стати гарячішою, навіть якщо організації зменшуються через автоматизацію. Це пояснюється тим, що навички, якими люди повинні володіти, щоб бути корисними в організаціях, наповнених AI, швидше за все, не вистачає.

Дві причини: По -перше, деякі з цих специфічних навичок навіть не визначено на даний момент і потребують часу на розвиток; По-друге, вони, швидше за все, скористаються когнітивними навичками вищого порядку (наприклад, ефективним формулюванням проблем та лідерством), які вже є рідкісними.

Організація, орієнтована на людину, яка створює організаційні контексти, які відповідають уподобанням людей щодо самостійності, зв’язку та можливостей для побудови компетентності, можуть забезпечити цю конкурентну перевагу. Ми знаємо поза сумнівом, що люди шукають ці речі на своєму робочому місці, а не лише зарплату. Але вони не всі шукають один і той же набір цих атрибутів – це чудова новина для організацій, які прагнуть розрізнити себе на ринку праці.

Людська орієнтація також може підвищити мотивацію та залучення, що має вирішальне значення для інновацій-особливо інновацій, необхідних для відкриття нових можливостей використання ШІ для підвищення цінності людських навичок або створення попиту на нові людські навички.

Простіше кажучи, відмова від людської орієнтації та перетворення на алгоритми-це стратегія програшів для організацій, що конкурують з алгоритмами.

Технологія не обирає наше майбутнє, ми це робимо

Ми не є пасивними спостерігачами цієї основної трансформації, а також АІ не повинен бути лиходієм у історії майбутнього організацій. Завдяки продуманому дизайну організації ми можемо використовувати AI для посилення, а не зменшення людської орієнтації шляхом розширення можливостей автономії, сприяння зв’язку та підвищенню компетентності.

Замість того, щоб використовувати AI для підвищення моніторингу та контролю, ми можемо розробити його, щоб допомогти людям працювати більш ефективно без необхідності постійного нагляду. Замість того, щоб замінити взаємодію людини, системи AI можуть бути розроблені для поліпшення групових процесів та зменшення тертя, які часто виникають у командній роботі. Замість настільних людей, автоматизуючи більше своїх нинішніх завдань, ми можемо побудувати системи AI, які підвищують компетентність людини та підтримують постійне навчання.

Вік алгоритмів цілком може бути золотим віком організацій.