Біомедична інформатика як міждисциплінарна галузь
Біомедична інформатика вивчає отримання, зберігання, комунікацію, обробку, інтеграцію, аналіз, видобуток, пошук, інтерпретацію та представлення даних і визначає, як перетворювати дані (безглузді символи) в інформацію (інтерпретовані дані), в знання (перевірену інформацію) і в інтелект (дієві знання) з метою вирішення проблем із запобіганням захворюванням, наданням медичної допомоги та біомедичними відкриттями.
Міждисциплінарна освіта була наріжним каменем місії Школи біомедичної інформатики МакВільямса (MSBMI) при Техаському науковому центрі охорони здоров’я в Х’юстоні (UTHealth Houston). Біомедична інформатика в MSBMI охоплює весь спектр біологічних масштабів — від малих молекул, генів, білків і клітин до тканин і органів, а також до окремих людей і популяцій. Його викладачі займаються клінічною практикою (медицина, медсестринство, стоматологія та фармація), фундаментальними медичними науками, охороною здоров’я, інформатикою та технікою, математикою та біостатистикою, когнітивними науками, соціальними та поведінковими науками, управлінням охорони здоров’я та правом. . Студенти MSBMI походять із подібних різноманітних професій. Деякі з них є медичними працівниками, які прагнуть поглибити свої навички в області науки про дані та інформатики, тоді як інші є інженерами або вченими з інформатики, які прагнуть застосувати свої технічні навички в галузі охорони здоров’я.
Курси в MSBMI відображають цей міждисциплінарний підхід, у якому понад шістдесят курсів охоплюють біоінформатику, штучний інтелект, науку про дані, візуалізацію, клінічну інформатику, управління та соціальні науки, гарантуючи, що студенти розуміють, як різні галузі сприяють інноваціям у сфері охорони здоров’я. Крім того, школа пропонує різноманітні освітні програми, починаючи від сертифікатів випускників і закінчуючи магістрами та докторськими ступенями, які задовольняють широкий спектр студентських потреб і фонів, що ще більше покращує міждисциплінарне середовище навчання.
Викладачі та студенти працюють над проектами, які охоплюють різні сфери, наприклад використання глибокого навчання для прогнозування клінічних результатів, таких як повторна госпіталізація чи початок інсульту, застосування статистичних методів для виявлення геномної основи захворювань та інтеграція клінічних даних із біологічними та візуалізаційними даними для покращення стану пацієнтів догляд. Ці проекти вимагають досвіду медицини, інженерії, науки про дані тощо, що робить міждисциплінарну співпрацю необхідністю, а не вибором.
У цьому складному та постійно розвиваючому ландшафті міждисциплінарна освіта в MSBMI готує студентів стати лідерами в галузі, здатними інтегрувати знання з різних областей для інновацій та розвитку майбутнього охорони здоров’я.
Перехід від міждисциплінарної до доповненої освіти за допомогою ШІ
Тепер MSBMI виходить за рамки свого традиційного міждисциплінарного підходу, впроваджуючи освіту, доповнену ШІ. Ця нова парадигма виходить за рамки простого поєднання дисциплін, інтегруючи штучний інтелект у кожен аспект навчального процесу. Ця зміна визнає необхідність для студентів розвинути всебічне розуміння того, як ШІ служить інтегрованою та єдиною базою знань, що охоплює всі дисципліни. Студентів заохочують навчитися використовувати цю обширну базу знань і вносити в неї нові ідеї та відкриття. Крім того, підкреслюється роль штучного інтелекту як когнітивного процесу, який виконує різноманітні когнітивні завдання високого рівня, а студентів навчають, як використовувати ці функції ШІ для своїх навчальних і дослідницьких зусиль. Цей доповнений штучним інтелектом підхід до освіти гарантує, що учні вміють орієнтуватися та використовувати потужність штучного інтелекту як великого сховища знань і складного когнітивного інструменту.
Штучний інтелект впроваджується в навчальну програму MSBMI, щоб надати студентам практичний досвід використання машинного навчання, обробки природної мови та аналізу даних для вирішення складних завдань охорони здоров’я. Ця інтеграція гарантує, що учні володіють навичками застосування технологій штучного інтелекту в реальних сценаріях, підвищуючи їх здатність впроваджувати інновації та сприяти прогресу в догляді за пацієнтами, профілактиці захворювань і біомедичних відкриттях. Курси створені для сприяння глибокому розумінню потенціалу та обмежень штучного інтелекту, заохочуючи студентів критично мислити про етичні наслідки та вплив ШІ на суспільство в охороні здоров’я. Наголошуючи на важливості емоційного інтелекту, соціального пізнання та етичного мислення, MSBMI гарантує, що його випускники мають технічну підготовку та готові орієнтуватися в моральних і соціальних складнощах світу, доповненого ШІ.
Враховуючи ці досягнення, MSBMI також переглядає свою політику щодо використання штучного інтелекту в курсових роботах, класних проектах, магістерських роботах і докторських дисертаціях. Цей перегляд наголошує на трьох ключових сферах: по-перше, розвиток основних навчальних навичок і базових знань, необхідних для того, щоб учні могли ефективно й критично мислити та орієнтуватися в базі знань ШІ; по-друге, сильний акцент на відчутних результатах навчання, таких як розв’язані проблеми та зроблені відкриття; і по-третє, дотримання вимог акредитації для забезпечення дотримання всіх освітніх стандартів. Шляхом узгодження інтеграції штучного інтелекту з цими принципами школа гарантує, що учні не лише оволодіють технологіями штучного інтелекту, але й досягнуть значущих академічних і професійних успіхів.
