Нещодавно Forrester опублікував нашу останню хвилю BI Research: The Forrester Wave ™: Платформи бізнес -розвідки, Q2 2025. Існує два важливих заходів з досліджень, які суперечать медіа -розповіді про бізнес -інтелекту:
- Бі живий і здоровий. Протягом останніх 20 років Форестер послідовно стикався з прогнозами інших аналітиків та постачальників, які стверджують, що “BI мертвий”. Ці прогнози неодноразово виявляються неправильними. BI продовжує залишатися вирішальним фактором у процесі даних про визначення даних, що є важливим для підприємств, керованих даними.
- Генерувати AI – це не кінець бі. Генеративна AI (Genai) не замінює бізнес -розвідку (BI); Натомість це вирівнює ігрове поле, оскільки всі постачальники BI інтегрують генеративні та агентські можливості AI на основі одних і тих же великих мовних моделей (LLMS).
Кожен постачальник BI зараз висловлює твердження, що їх платформа є Genai та Agentic AI. Але як Постачальники BI використовують силу Genai – це те, що має значення. Це означає, що дані, аналітика та лідери AI повинні бути дуже зрозумілими щодо того, як кожен постачальник BI надає функціональність на основі Genai, вбудовану на платформу BI. Ось невеликий зразок критеріїв оцінювання Genai, які використовують наші дослідження:
- Функціональність Genai. Яка конкретна функціональність BI платформи базується на Genai (NLQ, NLG, збагачуванні семантичного шару тощо)? Чи пропонує платформа будь-які непрофільні функціональні можливості на базі BI, такі як неструктуровані дані видобутку, документування наборів даних/заповнення каталогу даних чи інших?
- Архітектура генай. Який конкретний фонд API LLM та/або власник постачальника BI надається OOTB? Чи можна використовувати різні LLM для різних завдань Genai (тобто один для NLG, інший для NLQ)? Чи можуть клієнти принести власну ліцензію/ключі LLM?
- Спеціалізація домену Genai. Чи постачається платформа з специфічними для галузевих/ділових доменів LMS? Чи надає платформа утилітам для клієнтів, щоб налагодити власну версію Foundation LLMS та/або створити спеціальний експерт LMS?
- Genai для даних підприємства. Як функціональність Genai платформи отримує доступ до даних підприємств, метаданих та інших контекстів? Чи базується ця можливість на пошуку розширеного покоління (RAG) та/або інших операційних технік? Чи базується можливість на основі тонкої настройки LLM та/або будівельних експертів/спеціальних LMS?
- Genai Guardrails. Які огородження використовує платформа для того, щоб користувачі мали доступ лише до результатів LLM, які вони дозволяють бачити? Чи базуються також вхідні засоби, що базуються виключно на оперативній інженерії та ганчірці чи інших методах? Які огородження використовує платформа для того, щоб вихід LLM відповідав вимогам підприємства, такими як блокування вмісту/виявлення токсичності, модерація вмісту, перевірка даних/інформація, порівняння результатів проектування/виконання тощо?
Для детальних результатів, включаючи всі вісім критеріїв Genai, дев'ятнадцять інших критеріїв навколо поточної пропозиції постачальників та шість критеріїв стратегії постачальників, будь ласка, прочитайте Forrester Wave ™: Платформи бізнес -розвідки, Q2 2025 та/або налаштуйте дзвінок зі мною.
