Аміт Кумар Шарма, старший директор, інженерний відділ – Publicis Sapient
за Фей Ланг, головний партнер, архітектор рішень, World Wide Data & AI – AWS
за Ріта Ку, старший спеціаліст із розвитку партнерів, World Wide Data & AI – AWS
за Кіран Ранді, головний партнер, архітектор рішень – AWS

Громадськість буде розумною

Маркетингові групи щодня аналізують дані споживачів, щоб розробляти ефективні та прибуткові кампанії. Цей аналіз має вирішальне значення для визначення найкращих стратегій і часу для майбутніх кампаній. Їхня мета — зрозуміти свою аудиторію та створювати креативні кампанії, які приваблюють і залучають користувачів, зрештою збільшуючи дохід. Цей процес може зайняти багато часу, відволікаючи маркетингові ресурси від інших важливих завдань та ініціатив.

Швидший і оптимізований процес створення цих кампаній заощадить маркетологам дорогоцінний час і ресурси, що зрештою сприятиме зростанню компанії. У цій публікації ми дослідимо, як Publicis Sapient використовує потужність AWS для створення прогнозу маржі та генератора динамічних пропозицій, що дозволяє своїм клієнтам створювати високоперсоналізовані й оптимізовані кампанії в масштабі.

Тенденції ринку

Оскільки генеративна технологія штучного інтелекту продовжує розвиватися, маркетингові команди все частіше звертаються до інструментів, що підтримують великі мовні моделі (LLM), щоб створювати креативні копії або виконувати швидкий аналіз даних. Це підвищує їх продуктивність і креативність. Інтегрувавши чат-бота, який має доступ до власних даних своєї компанії, вони можуть надавати більш актуальну інформацію про кампанії або навіть створювати кампанії для них. Цей тип платформи дозволяє маркетологам використовувати нескінченну креативність і задовольняти швидкозмінні потреби споживачів.

Переваги навченої генеративної моделі ШІ:

• Підвищення ефективності та продуктивності: Генеративні моделі штучного інтелекту можуть створювати високоякісний контент, як-от зображення та текст кампанії, за частку часу, який зазвичай потрібен людині. Крім того, здатність швидко аналізувати величезну кількість даних минулих кампаній може заощадити маркетологам значний час і знизити ризик помилок.
• Покращена персоналізація та релевантність: Коли модель навчена унікальними даними компанії, вона може генерувати маркетингову копію та ідеї, які адаптовані до голосу бренду організації та цільової аудиторії. Це призводить до більш релевантного вмісту, який може значно підвищити рівень залучення та рентабельність маркетингових інвестицій.
• Прийняття рішень на основі даних: Платформа на основі штучного інтелекту, інтегрована з даними компанії, може надати маркетологам чіткі прогнози на основі даних щодо потенційної ефективності елементів кампанії. Це дозволяє більш динамічно, обґрунтовано приймати рішення, зменшуючи потребу в тривалих зустрічах, дослідженнях і суб’єктивних дебатах. Маркетологи можуть використовувати цю інформацію, щоб впевнено коригувати стратегії кампанії в режимі реального часу для отримання оптимальних результатів.

Інструменти Marketing Accelerator від Publicis Sapient

Визнаючи трансформаційний потенціал генеративного ШІ для маркетингу, Sapient створив спеціалізований досвід ШІ, який безпосередньо відповідає конкретним потребам маркетингових команд. Багато організацій уже мають велику кількість цінних даних про кампанії, які зберігаються всередині, як-от отриманий прибуток, рівень викупу пропозицій та інші ключові показники. Підхід Sapient використовує ці наявні дані для розробки складного прискорювача прогнозування маржі. Це спрощує процес, зводячи до мінімуму потребу маркетологів вручну вводити дані, створювати підказки та потенційно мати справу з неточними результатами під час використання більш загальних інструментів ШІ. За допомогою цього прискорювача маркетологи просто вводять деталі про заплановану кампанію, наприклад дати, знижки та місце проведення. Потім програма порівнює цю нову інформацію з історичними даними, щоб отримати прогнозовану маржу для запропонованої кампанії. Це дає змогу маркетологам швидко оцінювати ймовірність успіху своєї стратегії, забезпечуючи більш впевнене прийняття рішень на основі даних. Усунувши виснажливу підготовку та аналіз даних, акселератор звільняє маркетологів від можливості зосередитися на творчих і стратегічних аспектах своєї роботи, водночас користуючись перевагами розуміння на основі ШІ.

За допомогою предиктора маржі, який надає на основі даних вказівки щодо оптимальних параметрів кампанії, маркетологи можуть використовувати прискорювач генератора пропозицій Sapient для автоматизації процесу розробки творчого контенту. Ввівши просту підказку, інструмент на основі ШІ може створити повну, готову до публікації пропозицію кампанії. Він може вибрати релевантні продукти, створити привабливу назву та опис і навіть створити свіжий імідж бренду. Це дозволяє маркетологам швидко створювати ідеї та повторювати вміст пропозиції, не загрузаючи в ручному створенні кожного активу.

Але на цьому автоматизація не закінчується. Завдяки функції розмовного чат-бота прискорювача маркетологи можуть легко вимагати незначних змін або вдосконалень створеного вмісту з подальшим запитом. Наприклад, якщо користувач хоче змінити назву або зображення, він може просто запитати, і ШІ відповідним чином оновить пропозицію. Такий ітеративний підхід, який базується на роботі людини, гарантує, що кінцевий вміст кампанії відповідає стандартам маркетолога, водночас значно прискорюючи загальний процес виробництва. Коли маркетолог буде задоволений пропозицією, її можна легко опублікувати та розгорнути як частину живої кампанії. Автоматизуючи робочий процес створення контенту, прискорювач Sapient дає змогу командам маркетингу бути більш гнучкими, креативними та реагувати на потреби кампанії, що постійно змінюються, що є важливою перевагою в сучасному цифровому середовищі, яке швидко розвивається.

Сила партнерства з AWS

У співпраці з AWS Sapient використав платформу Amazon Bedrock і найсучасніші моделі великих мов (LLM) від провідних постачальників штучного інтелекту для реалізації надійного конвеєра Retrieval-Augmented Generation (RAG). Цей підхід підвищує точність, актуальність і узгодженість контенту, створеного LLM, забезпечуючи чудові результати для наших клієнтів. Використовуючи розгалужену екосистему AWS, Sapient зміг швидко концептуалізувати та розгорнути інноваційні продукти та послуги на основі штучного інтелекту без необхідності створювати складну інфраструктуру з нуля. Постійні оновлення та вдосконалення моделі AWS гарантують, що генеративні програми AI від Sapient постійно використовують найпотужніші, ефективніші та найсучасніші моделі AI, доступні на ринку.

У цьому рішенні використовуються різні моделі основи, включаючи моделі Amazon Titan і Stable Diffusion XL від Stability AI. Разом вони дозволили Sapient швидко інтегрувати розширені функції штучного інтелекту та з легкістю створювати високоякісний мультимодальний контент.

Крім того, AWS надає комплексний набір сервісів, включаючи Amazon S3, AWS Lambda та Amazon DynamoDB, які бездоганно інтегруються з Amazon Bedrock. Це дозволило Sapient створити високоспеціалізоване та масштабоване генеративне рішення ШІ. Ось деякі ключові переваги цього підходу:

• Просте масштабування та зменшення витрат на керування сервером за допомогою AWS Lambda
• Уніфікований користувацький досвід із автентифікацією доступу за допомогою Amazon API Gateway для підключення зовнішніх і внутрішніх служб
• Надійне та масштабоване сховище об’єктів за допомогою Amazon S3

Поєднуючи глибокий досвід Sapient у галузі з передовими можливостями Amazon Bedrock і ширшої екосистеми AWS, ми даємо нашим клієнтам можливість використовувати весь потенціал технології генеративного штучного інтелекту, щоб залишатися попереду конкурентів на своїх ринках.

Архітектура прогнозу маржі

Наведений нижче дизайн архітектури призначений для прогнозу маржі Sapient і описує, як сервіси AWS були використані для реалізації рішення.

Рисунок 1 – Архітектура прогнозу маржі на AWS

Архітектура генератора пропозицій

Наступний дизайн архітектури демонструє генератор пропозицій Sapient і показує, як служби AWS використовувалися для наскрізного рішення.

Рисунок 2 – Архітектура генератора пропозицій на AWS

Нижче описано наскрізний робочий процес цього рішення, реалізованого за допомогою служб AWS:

1. Маркетолог ініціює створення пропозиції. Маркетолог вводить запит або підказку через інтерфейс інструмента пропозицій, надаючи запит на створення нової пропозиції кампанії.
2. Шлюз API обробляє запит. Amazon API Gateway отримує запит на створення пропозиції від маркетолога та направляє його до Amazon Bedrock.
3. OpenSearch отримує релевантний контекст. Amazon OpenSearch виконує векторний пошук у своїх збережених вбудованих матеріалах, щоб отримати найбільш відповідні документи або візуальні ресурси на основі запиту користувача. Потім отримана контекстна інформація передається на наступний крок у робочому процесі.
4. Amazon Bedrock створює вміст пропозиції. Оригінальна підказка користувача та контекстна інформація з OpenSearch надходять за допомогою техніки RAG із використанням базових моделей, доступних у Amazon Bedrock. Потім процес RAG генерує повний вміст пропозиції, включаючи назву, опис і будь-які відповідні зображення чи деталі продукту.
5. AWS Lambda керує робочим процесом. AWS Lambda плавно з’єднує різні компоненти AWS, забезпечуючи плавну взаємодію між сервісами. Лямбда-функції збирають згенерований вміст пропозиції, перетворюють його на структуровану відповідь JSON і доставляють на інтерфейс для відображення.
6. Маркетолог розглядає та затверджує пропозицію. Згенерований вміст пропозиції повертається до зовнішнього інтерфейсу інструмента пропозицій, щоб маркетолог міг переглянути та затвердити. Коли маркетолог буде задоволений пропозицією, вона готова до розгортання та відправлення клієнтам.

Висновок

У сучасному цифровому середовищі, що швидко розвивається, здатність швидко генерувати персоналізовані пропозиції на основі даних є необхідністю, а не просто конкурентною перевагою. Використовуючи потужність AWS і LLM, інструмент прогнозування маржі та генератор пропозицій Publicis Sapient змінює спосіб створення та масштабування своїх кампаній маркетологами. Уявіть собі, що ви миттєво створюєте тисячі індивідуальних, орієнтованих на клієнта пропозицій із привабливими назвами, захоплюючими зображеннями та оптимізованими описами, прогнозуючи прибутковість із безпрецедентною точністю.

Ці інструменти на основі штучного інтелекту не тільки спрощують створення кампаній, але й дають змогу глибше зрозуміти вподобання клієнтів, дозволяючи маркетологам приймати розумніші рішення на основі даних. Завдяки автоматизації повторюваних завдань команди можуть зосередитися на інноваціях і стратегії, відкриваючи нові можливості для гіперперсоналізації та A/B-тестування в масштабах, які раніше були неможливими. Цей рівень ефективності сприяє залученню клієнтів, лояльності до бренду та зростанню доходів, а також дозволяє компаніям залишатися гнучкими та швидко реагувати на ринок, що постійно змінюється.

Завдяки застосуванню рішень на основі штучного інтелекту організації не лише зменшують ручне навантаження, але й створюють основу для довгострокового успіху, підвищуючи креативність, масштабованість і загальну ефективність кампанії – роблячи майбутнє маркетингу, яке базується на генеративному штучному інтелекті та автоматизації, реальність сьогодні.

Щоб дізнатися більше про генеративний інструмент штучного інтелекту Publicis Sapient, зверніться до команди Publicis Sapient. Ці експерти можуть допомогти вам визначити сфери, які потрібно вдосконалити у ваших робочих процесах, і підтримати вас у створенні спеціальних інструментів штучного інтелекту, таких як предиктор маржі та генератор пропозицій. Відвідайте веб-сайт Generative AI Transformation від Publicis Sapient, щоб зв’язатися з командою та бути в курсі будь-яких майбутніх вебінарів і семінарів, щоб дізнатися більше про використання рішень штучного інтелекту на базі AWS для трансформації ваших маркетингових стратегій.

.

.

---

Publicis Sapient – ​​Центр уваги партнерів AWS

Громадськість буде розумною є Advanced AWS Global Digital Business Transformation Partner і AWS Competency Partner яка розробляє та створює платформи даних клієнтів і штучного інтелекту на основі AWS, електронної комерції, цифрового маркетингу, Salesforce і мобільних платформ через понад 3000 сертифікованих архітекторів та інженерів AWS. Експерти DevOps і хмари з Publicis Sapient ефективно проектують, переносять і керують робочими навантаженнями в хмарі 24 години на добу, без вихідних.

Зв'язатися з Publicis Sapient | Огляд партнера | Торговий майданчик AWS