Розвиток машинного агентства ставить питання про людську креативність та інновації, особливо для мислення, що виходить за рамки інструментів і програмного забезпечення для моделювання людських життів. | Фото: Getty Images/iStockPhoto

ВЗавдяки своїм можливостям, що постійно розширюються, штучний інтелект (ШІ) є не просто інструментом, а силою, яка формує наше майбутнє. Він може писати історії, повторювати мазки живопису Рембрандта, допомагати у вирішенні судових справ, допомагати в лікуванні, рекомендувати продукти та навіть розпізнавати людські емоції. На думку вчених, ми зараз перебуваємо на третьому етапі еволюції штучного інтелекту, фазі глибокого та машинного навчання завдяки прогресу цифрових даних та обчислювальної потужності. Третій етап фіксує перехід від цифрового суспільства до суспільства даних.

У суспільстві, що базується на даних, створення сенсу на основі даних є центральним для побудови реальності. Це означає, що системи обробки даних, схожі на інтелектуальну поведінку, є життєво важливими для наших реалій. ЮНЕСКО широко визначає останнє як динамічне розуміння ШІ. Зростаючий вплив штучного інтелекту та машин у нашому життєвому світі викликав дискусії про появу цифрового звикання та інтерфейсу «людина-машина», що стосується таких важливих проблем, як ідентифікація та демократія. Ці дискусії зосереджені на двох основних напрямках: по-перше, про те, як алгоритми змінюють наше існування, і по-друге, про етичні наслідки алгоритмічного світу для людського роду. Коли ми орієнтуємося в це майбутнє, кероване штучним інтелектом, важливо залишатися залученим і вдумливо ставитися до його впливу.

Створення візерунка

AI та інші технологічні інновації є технократичними утопіями, створеними для керованого сьогодення та передбачуваного майбутнього. Цікаво, що Джонатан Пенн, історик і філософ науки, підкреслив, що дотримання правил або відповідність є основою створення шаблонів поведінки та розуму в ШІ. Крім того, ідентифікація шаблонів має вирішальне значення для прийняття адміністративних та економічних рішень і отримання прибутку. Патерни допомагають у чіткій ідентифікації та взаємодії; таким чином, розбірливість людської поведінки призводить до соціального домінування та контролю з боку власників технологій. У той же час випадковість і несподіваність людського життя і поведінки непередбачувані і не піддаються шаблонам.

Машинне навчання націлене на дієві прогнози незалежно від вхідних даних людини. Формальні математичні моделі людської поведінки та інтелекту є основою програмного забезпечення та алгоритмів ШІ. Ці моделі представляють спрощену версію людського розуму та тіла, яку можна розрахувати та передбачити. По суті, створення інтелектуальних машин вимагає формального кодування шаблонів. На процес ідентифікації та компіляції цих шаблонів впливають соціальні чинники, що ставить питання про те, хто пише код і який репрезентативний зразок використовується для вилучення шаблонів, які карикатурно відображають «людину» в машинах.

ШІ, орієнтований на користувача

Культурний контекст і різноманітні значення, які виникають під час взаємодії людей, стандартизовані до певного типу. В результаті AI відображає і відтворює соціальний світ розробників алгоритму. Упередження та наміри творців алгоритму підкреслюють політику технологій і викликають етичні питання. Крім того, поза наміром і мовою програмного забезпечення, існують питання щодо того, хто може отримати доступ до даних, створених машинами, і як ці дані використовуються поза межами роботи конкретної машини. Ці занепокоєння підкреслюють важливість відповідального штучного інтелекту та розробки орієнтованого на користувача штучного інтелекту, який гарантує, що дані не будуть використовуватися неналежним чином. Безсумнівно, ці занепокоєння спонукають нас до необхідності відповідального штучного інтелекту та розробки орієнтованого на користувача штучного інтелекту, що гарантує відсутність зловживання даними.

Соціальні та гуманітарні науки (SSH), як галузі пізнання соціального світу та постійного спілкування з людською природою, відіграють вирішальну роль у формуванні відповідального ШІ. Кілька років тому міждисциплінарна платформа у Великій Британії об’єднала соціологів і філософів для співпраці з науковцями даних, фахівцями з дизайну, політиками та промисловістю, щоб узгодити соціальну силу ШІ з моральними та етичними цінностями людського суспільства.

SSH надає розуміння та просвітницькі історичні перспективи щодо того, що відбувається, коли індивіди в суспільстві зменшують суспільні відносини, наслідки старої та нової нерівності, ідентифікацію стимулів та стримуючих факторів (побудова етичного порядку життя), необхідних для підтримки соціального порядку, і, що найважливіше, як нові артефакти можуть впливати на соціальну та політичну владу в суспільстві. Технології автоматизації змінюють стосунки природа-людина-машина. Однак, якою мірою ця зміна стосунків має відбутися без порушення людської гідності, приватного життя, підзвітності, прозорості та справедливості? Коротше кажучи, відповідальний штучний інтелект – це попит на ШІ, орієнтований на користувача. SSH надає безцінні підказки для цих відповідних вимірів соціальних змін, спричинених технологіями.

Розвиток машинного агентства ставить питання про людську креативність та інновації, особливо для мислення, що виходить за рамки інструментів і програмного забезпечення для моделювання людських життів. У майбутньому світі обчислюваних людських взаємодій і передбачуваної поведінки ми повинні замислитися над роллю випадковостей і випадковостей у людському світі. Технологічні прориви, творче мислення та інженерні соціально-політичні утопії не йдуть передбачуваними лініями. Стійкість до прогнозів оживляє людську свободу волі, рятуючи її від одновимірності, і є обіцянкою для людства. Щоб підтримувати ці критичні аспекти людського життя, постійна розмова з соціальним світом та його творчі прояви потрібні більше, ніж раніше.

Письменник є доцентом соціології в Університеті GITAM, Хайдарабад.