Ще за дні до Web 2.0 маркетологи та рекламодавці повинні були покладатися на опитування, дослідження ринку та здогадки, щоб розробити, хто їх цільова аудиторія. Рання Інтернет-реклама ледь не відрізнялася від телебачення, радіо чи друкованої реклами в цьому плані: орієнтація на свою аудиторію була в основному підходом до одного розміру вниз, де рекламодавці зробили освічені здогадки про те, як охопити свою аудиторію на основі сукупних показників, а не тонкозернистих даних користувачів у реальному часі.

Потім прийшов пошук та соціальний, що дозволило маркетологам охопити більш широку аудиторію, ніж будь -коли раніше. Але ширше не завжди означає краще, не кажучи вже про те, що всі інші робили те саме. Результат? Втома аудиторії, оскільки користувачі розчаровані рекламою, які або не мають для них неактуальних, або, однаково марно, рекламують продукт, який вони щойно придбали, і тому, очевидно, не потрібно, як посудомийна машина.

Так само зрозуміло, що маркетологи та аудиторії стають зрозумілими, що чим точніше кампанія визначає свою цільову аудиторію, чим кращий досвід користувачів та більш імовірність впливу на суть. Якби ви працювали з продажу косметики, наприклад, було б сенс розміщувати рекламу на веб -сайті, спрямованому на дівчат -підлітків. Але чи не хотіли б ви точно знати, без опитування кожного клієнта, які змінні змусили їх придбати цю помаду, або так само важливо, які змінні б змусили їх придбати? Можливо, деякі клієнти витягнули б тригер, якби ціна була на 10% нижчою. Або, можливо, ви повинні показати їм зволожуючі засоби замість помади. Можливо, вони б краще відповіли на інший підпис.

З часом технологія дозволила бізнесу в потрібний момент охопити потрібну аудиторію, і з останніми інструментами AI, націлювання на аудиторію досягло просто вражаючих рівнів деталізації, передбачуваності та пристосованості. Використовуючи дані, керовані даними, AI дозволяє маркетологам уточнити свої стратегії ефективності, покращувати залучення та отримати максимальну користь від своїх рекламних бюджетів. Нижче наведено всебічний погляд на націлювання аудиторії AI, як це працює, і чому це має значення.

Що орієнтується на аудиторію?

Націлювання на аудиторію стосується практики режисури маркетингових повідомлень або реклами конкретним групам людей, які, швидше за все, зацікавлені в продукті, послузі чи вмісті. Традиційна аудиторія, націлена, зазвичай покладається на демографічні фактори (вік, стать, місцезнаходження), психографічні дані (спосіб життя, інтереси) або поведінкові моделі (Інтернет -взаємодія, історія покупки). Мета – забезпечити, щоб маркетингові зусилля резонували з тими, хто найімовірніше перетвориться, тим самим максимізуючи прибуток від інвестицій (ROI).

Звідки беруться цільові аудиторії?

Цільова аудиторія може випливати з різних джерел, кожна з яких надає чітку інформацію.

Бази даних клієнтів

Інформація, зібрана безпосередньо від існуючих клієнтів (наприклад, ім'я, електронна пошта, історія покупки).

Дослідження ринку

Опитування, фокус -групи та інтерв'ю, які допомагають визначити більш широку поведінку та потреби споживачів.

Аналітика веб -сайтів та додатків

Дані про поведінку користувачів, такі як перегляди сторінок, швидкість відмов та клацання, які можуть натякнути на налаштування.

Соціальні медіа розуміння

Такі платформи, як Facebook, LinkedIn та Twitter, забезпечують демографічні показники та показники залучення.

Сторонні дані

Зовнішні постачальники даних, які складають та продають інформацію користувачів у декількох цифрових сенсорних точках.

Кожен набір даних додає більше контексту та глибини профілів аудиторії, що дозволяє маркетологам створювати більш точні та ефективні стратегії націлювання.

Що орієнтується на аудиторію AI?

Аудиторія AI, орієнтована на аудиторію, використовує машинне навчання, аналітику даних та прогнозне моделювання, щоб визначити найкращу аудиторію для ваших маркетингових зусиль. Замість того, щоб вручну аналізувати великі набори даних, AI бере наявні набори даних – демографічні, поведінкові, психографічні тощо – і визначає ключові уявлення про своїх потенційних клієнтів. Роблячи це, AI допомагає вам зосередити свої повідомлення та витрати на рекламу, де це має найвищий вплив.

По суті, AI призначений для орієнтації на користувачів на основі того, що вони насправді роблять, перебуваючи на вашому сайті, на відміну від того, де вони живуть чи якою віковою групою вони.

Як це працює?

Аудиторія, орієнтована на AI, зазвичай передбачає наступні кроки:

1. Збір та інтеграція даних

Інструменти AI збирають дані з декількох джерел – системи управління відносинами (CRM), платформи соціальних медіа, інструменти аналітики тощо. Вони поєднують та нормалізують ці дані, щоб забезпечити послідовний формат.

2. Аналіз даних

Алгоритми машинного навчання просіюються через величезну кількість інформації до розкриття моделей, поведінки та взаємозв'язків між сегментами користувачів.

3. Сегментація аудиторії

На основі виявлених моделей AI класифікує та кластери подібних користувачів на сегменти. Ці сегменти можна визначити спільними ознаками, інтересами чи поведінкою.

4. Прогнозне моделювання

За допомогою прогнозних можливостей AI маркетологи можуть прогнозувати, як певна аудиторія, ймовірно, реагуватиме на конкретні кампанії чи повідомлення.

5. Удосконалення та оптимізація

Тут відбувається функція машинного навчання. З часом моделі машинного навчання вдосконалюють свої прогнози, навчаючись з показників продуктивності та відгуків користувачів, роблячи націлювання все більш точним.

Переваги використання AI для орієнтації на аудиторію

Машинне навчання

Інструменти AI просіюють масивні набори даних з надзвичайною точності. Аналізуючи мільярди сигналів у реальному часі, кампанії досягають саме потрібних людей. Останні інструменти AI мають ключовий атрибут під назвою машинне навчання (ML), що означає, що алгоритм може стати “розумнішим” з кожним новим введенням даних та кожним новим аналізом. Чим більше ви використовуєте його, тим складніше отримує інструмент.

Заощадження часу

Інструменти AI дозволяють підприємствам вийти за межі ручної аналітики. Автоматизовані процеси дозволяють командам зосередитись на стратегії, творчій та прийнятті рішень вищого рівня.

Пристосованість у режимі реального часу

Коли поведінка користувачів змінюється, AI виявляє ці зміни та оптимізує кампанії миттєво, гарантуючи, що ви залишаєтесь на крок попереду кривої.

Заощадження грошей

Автоматизуючи та оптимізуючи розподіл витрат AD, маркетингові інструменти AI спрямовують ваш бюджет на високоцінні можливості, що робить ефективне бюджетування природним побічним продуктом націлювання на AI.

Легке зростання та масштабування

Що стосується маркетингу, зростання – це завжди мається на увазі. У міру того, як ваша аудиторія зростає або розвивається, адаптивне навчання AI відстає від ринкових змін та уподобань споживачів, що дозволяє вам масштабувати маркетингові зусилля, не втрачаючи точності чи ефективності.

Прогнозування найбільш вигідних аудиторій

Інструменти AI мають можливості моделювання прогнозування, які допомагають вам визначити сегменти з найбільшою ймовірністю перетворення. Вивчаючи поведінку користувачів, минулі взаємодії та контекстні сигнали, ви можете підібрати кампанії, щоб резонувати з кожним сегментом аудиторії – вирішальним кроком у досягненні ефективного бюджетування, зосереджуючи ресурси, де вони найбільше мають значення.

Типи наборів даних для націлювання на аудиторію

Різні набори даних можуть сформувати ваш підхід до націлювання на AI:

Демографічні дані

Вік, стать, дохід, освіта, місцезнаходження тощо.

Психографічні дані

Ставлення, інтереси, риси особистості, вибір способу життя.

Дані поведінки

Звички перегляду, історія придбання, подорож користувача на веб -сайтах чи додатках.

Контекстуальні дані

Час доби, тип пристрою, підказки на основі місця розташування.

Кожен з цих типів даних, коли використовується в поєднанні, пропонує нюансовані уявлення про споживчі мотиви, уподобання та купівлю тригерів.

Як знайти свою цільову аудиторію за допомогою AI

Використання AI ефективно для виявлення цільової аудиторії передбачає стратегічну суміш аналізу даних, прийняття технологій та постійного тестування.

1. Почніть з кінця на увазі

Уточнюйте, на яку аудиторію ви хочете досягти. Ви прагнете досягти нових сегментів клієнтів чи поглибити взаємодію з існуючою аудиторією? Визначаючи свої цілі націлювання, ви можете краще налаштувати зусилля націлювання та забезпечити розуміння, які ви розкриєте, безпосередньо підтримують свої маркетингові пріоритети.

2. Виберіть потрібні інструменти AI

Незважаючи на те, що існує багато інструментів маркетингу AI, які можуть допомогти при орієнтації на аудиторію, розглянемо рішення, які безперешкодно інтегрувати аналіз даних, сегментацію та прогнозне моделювання. Деякі з найкращих інструментів маркетингу продуктивності для націлювання на аудиторію включають наступне:

• Google Ads: Аналізує дані про ефективність для прогнозування ймовірності перетворення для кожного аукціону та відповідно коригує ставки.
• Adobe Advertising Cloud: Поєднує аналіз даних та автоматизацію даних, керованих AI, з міжканальними можливостями (пошук, дисплей, соціальний, відео тощо).
• Оголошення HubSpot: Автоматизує управління, інтеграція з даними CRM та сегментацією аудиторії для оптимізації продуктивності реклами.
• Усвідомлювати: Використовує машинне навчання для збору розуміння в реальному часі. Він враховує майже два десятиліття власних даних для його виконання AI та пропонує різноманітний спектр інвентаризацій та творчих форм для досягнення цілей, орієнтованих на аудиторію.

3. Інтегруйте джерела даних

Поєднуйте дані першої сторони (CRM, списки електронної пошти, минулі записи про покупку), дані другої сторони (дані партнера) та сторонні дані для створення вичерпної картини вашої аудиторії. Інструменти AI можуть об'єднати ці різні набори даних, гарантуючи, що ваші цільові профілі були максимально детальними та точними.

4. Монітор продуктивності та коригування

Слідкуйте за показниками таких показників, як клік, конверсії та залучення. Наприклад, Machine Machine Learning Machine, наприклад, постійно вдосконалюють свої прогнози, даючи вам доновлені рекомендації, щодо яких сегменти або канали дадуть найкращі результати. Цей цикл зворотного зв’язку є важливим для ефективного масштабування маркетингу продуктивності.

Ключові винос

Націлювання аудиторії, орієнтована на AI, підвищує швидкість та точність, з якою ви можете визначити та залучити високоцінні сегменти. Збір даних з декількох джерел-демографії, соціальних медіа та аналітики веб-сайтів-створює більш чіткі профілі аудиторії, тоді як алгоритми машинного навчання можуть розвиватися з кожною кампанією, забезпечуючи поступово краще націлювання. Автоматизуючи стомлюючі завдання аналізу даних, AI дає маркетологам більше часу, щоб зосередитись на творчій стратегії та побудові відносин, хоча важливо зазначити, що регулярно моніторинг та вдосконалення сегментів аудиторії є критично важливим для довгострокового успіху.

Часті запитання (поширені запитання)

Як ви використовуєте AI для аналізу аудиторії?

Щоб використовувати AI для аналізу аудиторії, почніть з інтеграції існуючих джерел даних (CRM-систем, аналітики соціальних медіа тощо) у платформу, що працює на AI. Потім встановіть чіткі цілі – такі як вдосконалення конверсій або підвищення поінформованості про бренд – щоб AI може відповідно адаптувати його алгоритми. Коли вони обробляють дані, моделі машинного навчання визначають закономірності та кореляції, які розкривають, хто ваші найкращі перспективи та як їх ефективно залучати. Нарешті, стежте за результатами та продовжуйте вдосконалювати модель із свіжими даними.

Як AI використовується в цільовій рекламі?

У цільовій рекламі AI просіює великі набори даних, щоб знайти мікросегменти користувачів, які поділяють подібну поведінку чи інтереси. Ці розуміння допомагають рекламодавцям створювати персоналізовані кампанії для кожного сегмента. AI також використовує прогнозовану аналітику для прогнозування того, як конкретні групи можуть реагувати на різні оголошення, забезпечуючи, що повідомлення приземляються з потрібною аудиторією в найбільш підходящий час. Крім того, AI динамічно оптимізує розміщення оголошень та бюджети на основі ефективності в режимі реального часу, що ще більше підвищує ефективність.

Як орієнтується на аудиторію AI з наміром користувача?

Намір користувача стосується основної мотивації, яку людина має під час пошуку інформації, перегляду вмісту чи покупки в Інтернеті. AI допомагає маркетологам проаналізувати сигнали поведінки – такі як пошукові запити, шаблони клацання та час, витрачений на сторінки – для висновку наміру користувача. Це розуміння намірів, орієнтоване на дані, дозволяє брендам надавати вміст та пропозиції, які безпосередньо відповідають потребам або бажанням користувача, що призводить до більш релевантного, персоналізованого досвіду для споживача.