У Transport Logistic 2025, Міжнародна виставка для логістики, мобільності, ІТ та управління ланцюгами поставок, яка завершилася в четвер в Мюнхені, однією з привабливих нововведень, був плямою, жовта собака-робота.
Спочатку розроблений Boston Dynamics, вона була адаптована Німеччиною Інститутом Фраунгофера з питань матеріалів та логістики (IML) для використання в вантажних операціях.
“Плями пройшло навчання за допомогою штучного інтелекту для виявлення конкретних піддонів, які хаотично розташовані на складах повітряних вантажів”. Мануель Венер, дослідник Fraunhofer IML, розповів Сіньхуа. “Після того, як він виявляє цільові піддони, він розгортає свою робототехнічну руку до сканування та читання штрих -коду, а потім пересилає інформацію до централізованої системи управління”.
Хоча Spot не робить вибору, це дозволяє іншим роботам обробляти фактичний транспорт, ефективно знаходячи вантаж. Верн сказав, що AI в цій системі підтримує три основні функції: розпізнавання вантажних моделей, оптимізація операцій з парним роботом та забезпечення прогнозного управління складом.
Роль Spot відображає більш широку трансформацію, що триває в логістичному секторі. AI – це переробка автоматизації складів, оптимізації маршруту та відправлення.
Нещодавнє опитування Мессе Мюнхена GmbH, організатора чотириденної виставки, показало, що близько 54 відсотків цьогорічних експонентів прийняли ШІ, головним чином в адміністрації, обслуговуванні клієнтів та контролю. У Німеччині дві третини респондентів певною мірою повідомили про використання AI.
Мартін Фрідріх, ще один дослідник Fraunhofer IML, підкреслив цінність ШІ в управлінні складністю у швидкоплинних логістичних умовах. Такі програми, як прогнозування потужностей, автоматизоване відправлення та прогнозне обслуговування, вже виявляються корисними.
Однак, незважаючи на розширювану роль ШІ в логістичному секторі, 60 відсотків опитаних Мессе Мюнхен GmbH все ще цитують досвід людини як найважливіший фактор успіху.
“Зрештою, все стосується людей, оскільки логістика – це народний бізнес”, – сказав Роберт Шенбергер, глобальна індустрія в Messe Muenchen GmbH, під час ексклюзивного інтерв'ю з Сіньхуа.
Маттіас Клюмп, доцент Politecnico di Milano також зазначив, що “людей не замінюються, а доповнюють”.
У своїй презентації на заході Клумп підкреслив, що тенденція чітко рухається до промисловості 5.0, моделі, яка зосереджена не лише на орієнтованій на технологію оцифрування, а на симбіотичній співпраці між людьми та машинами.
AI пропонує дані, керовані даними, визначає ризики та робить процеси більш ефективними, тоді як люди залишаються остаточними особами, які приймають рішення, заявив Крумп.
Цей підхід, орієнтований на людину, також був очевидним у нинішніх логістичних операціях. “Зараз у нас є центри контролю, де єдиний людський оператор контролює цілий флот роботів, втручаючись лише при необхідності”, – сказав Венер. Ця модель людського нагляду, поєднана з мульти-робовою співпрацею, розглядається як шлях вперед, врівноважуючи ефективність безпеки.
І все -таки проблеми залишаються. Фрідріх зазначив, що галузь продовжує розбиратися з такими проблемами, як погана якість даних, обмежений внутрішній досвід та відсутність прийняття серед команд.
Залучення працівників на початку розвитку допомагає зменшити страх і сприяти прийняттю, додав Клумп.
