Зараз AI є важливим інструментом у медіа та маркетингу, але його прийняття залишається непослідовним у цій галузі. Хоча агенції та видавці ведуть звинувачення, багато брендів намагаються йти в ногу, стикаючись з проблемами з якістю даних, фрагментацією інструментів та розривами управління.

Це згідно з новим звітом IAB “State of Data 2025” (не потрібна реєстрація), що забезпечує глибоке занурення в те, як AI переробляє планування, активацію медіа, активацію та аналіз, виявляючи найбільші перешкоди в галузі – і де компанії досягають найбільшого прогресу.

З 70% агентств, брендів та видавців, які ще повністю інтегрують ШІ в медіа -плануванні, активації та аналізі, половина з них розраховує на це до 2026 року, що сигналізує про критичний перелом для галузі. У міру того, як AI -прийняття прискорюється, компанії, які не можуть підтримувати ризик, відстаючи від своєї конкуренції.

Окрім звіту, “Стан даних 2025 Посібник з супутника » Надає рекомендації щодо брендів, агентств, видавців та рекламних технологій фірм для ефективного масштабування AI у швидко розвиваючій цифровій екосистемі.

Хто веде і хто відстає?

Початкова хвиля прийняття ШІ = зосереджена на ефективності, а агенції та видавці отримують переваги. Двічі більше агентств та видавців повністю масштабували ШІ порівняно з брендами, причому понад 70% заявляють, що він відповідає або перевищує очікування щодо зменшення ручної роботи, оптимізації ресурсів та забезпечення послідовних показників.

Однак бренди залишаються обережними. Хоча багато хто визнає потенціал AI, вони стикаються з більшим внутрішнім тиском, щоб довести рентабельність інвестицій та орієнтуватися на проблеми з управління даними. Їх вагання залишає їх у невигідному становищі, особливо, коли медіа-стратегії, керовані AI, стають нормою.

Ти глибше: Як маркетологи використовують функцію оператора Chatgpt?

AI -бар'єри усиновлення

Проблеми з прийняттям ШІ зрозумілі: майже дві третини компаній борються з якістю даних, безпекою та фрагментацією інструментів. Тим не менш, переміщення робочих місць не є основним питанням, що займає найнижче – лише 37% – ознака того, що галузь вважає AI як посилення досвіду людини, а не заміни.

Більше того, багатьом організаціям не вистачає чіткої стратегії AI. Щонайбільше, лише 49% агентств, брендів та видавців використовують або планують використовувати структуровані рішення, такі як стратегічні дорожні карти, офіційні навчання AI, дошки управління або KPI для вимірювання ШІ – залишаючи безліч компаній, які не підготовляються до ефективного масштабу.

AI стає конкурентоспроможним диференціатором – ті, хто зараз не діє, ризикують відставати.

Роль AI у плануванні, активації та аналізі

AI вже переробляє три ключові сфери медіа -кампанії:

• Планування: AI-керовані розуміння допомагають вдосконалити сегментацію аудиторії, оптимізувати моделі Media Mix та ефективність прогнозування. Однак багато брендів все ще борються з інтеграцією AI у свої процеси планування, обмежуючи його повний потенціал.
• Активація: AI впорядковує розподіл бюджету, крос-канальне виконання та прогностичні торги, при цьому більше половини компаній вже використовують оптимізацію бюджету, орієнтовану на AI.
• Аналіз: AI підвищує точність вимірювань за допомогою багато дотику, прогнозного моделювання та розуміння продуктивності в режимі реального часу. Тим не менш, видавці, зокрема, стикаються з унікальними проблемами у вирівнюванні аналізу AI-орієнтованих за допомогою галузевих стандартів, що розвиваються.

Навіть при швидкому просуванні AI, багато інструментів AI залишаються недостатньо використаними:

• Дві третини до майже 90% компаній використовують широко доступні інструменти AI, але у них відсутня повномасштабна функціональність.
• Лише третина до трохи більше половини важелів для організації AI, таких як платформи AI підприємства або власні моделі.

Щоб розблокувати повний потенціал AI, компаніям потрібен стратегічний підхід до масштабування AI на всіх етапах кампанії.

Стратегії AI для брендів, агентств, видавців та рекламних технологій

Для того, щоб компанії повністю використовували AI, вони повинні застосувати поетапний підхід до прийняття. Це означає:

• Забезпечення високоякісних вхідних даних та виходів.
• Навчальні групи з найкращих практик та управління.
• Співпраця в галузі для встановлення стандартів AI.
• Пріоритет ключових випадків використання AI перед масштабуванням організації.

Для брендів: AI для розумнішого маркетингу та розуміння клієнтів

Бренди повинні покращити сегментацію аудиторії, оптимізувати витрати на маркетинг та створити рамки вимірювання AI, щоб продемонструвати цінність.

• Планування, орієнтоване на дані: Посада, що працюють на AI, покращують моделі сегментації та медіа-суміші, але багато брендів все ще відстають у повному інтеграції AI.
• Активація в режимі реального часу: AI може допомогти брендам оптимізувати розподіл бюджету та міжканальне націлювання.
• Розширений аналіз: AI перетворює вимірювання, і бренди повинні приймати сучасну аналітику для використання своїх можливостей та залишатися конкурентоспроможними.

Для агентств: AI для ефективності та націлювання

Агентства випереджають бренди у прийнятті ШІ завдяки їх здатності оптимізувати для кількох клієнтів. Їхній випадок використання AI – прийнятий половиною – це сегментація аудиторії.

• Ідентифікація та сегментація аудиторії: Агентства використовують AI для вдосконалення націлення на аудиторію як поведінка споживачів.
• Нові генеративні ШІ: І агенції, і бренди використовують AI для створення синтетичних сегментів аудиторії, оскільки сигнали даних стають важче відстежувати.
• Оперативна ефективність: З більш ніж 70% агентств кажуть, що AI відповідає очікуванням часу, ресурсів та/або економії витрат – підтверджуючи цінність AI у впорядкуванні робочих процесів.

Для видавців: AI для оптимізації доходу та вмісту

Видавці використовують AI для прогнозування запасів, атрибуції перехресного пристрою та аналізу аудиторії, а також вивчають генеративний ШІ для результатів клієнтів.

• Оптимізація інвентаризації реклами: AI допомагає видавцям передбачити попит, покращити ціноутворення та ефективно розміщувати рекламу.
• Звітування про AI: Третина видавців використовує генеративний ШІ для пропозицій щодо продажу, звітів про кампанію та рекомендацій.

Копатися глибше: як бренди B2B та B2C приймають Genai – однакові технології, різні стратегії

Майбутнє AI: стратегія щодо автоматизації

AI Усиновлення в ЗМІ вже не є питанням “якщо”, а “коли”. Більше 80% компаній, які не повністю масштабували ШІ, мають часовий графік для прийняття, і наполовину очікують повної інтеграції до 2026 року.

Однак, хоча на базі купівлі прискорює прийняття ШІ, видавці стикаються з більшою шкалою часової шкали через складність балансування вимог рекламодавців, постачальників даних та розвиваються галузевих стандартів.

Для ефективного масштабування AI компанії повинні:

1. Розробити чіткі плани щодо прийняття AI та рамки управління
2. Інвестуйте в навчальні та робочих сил
3. Вирішувати такі критичні проблеми, як якість даних, конфіденційність та фрагментація інструментів AI
4. Переконайтесь, що AI інтегрується в планування, активацію та аналіз

Компанії, які сприймають AI стратегічно-не лише як інструмент автоматизації, а як основну частину прийняття рішень-будуть ті, що залишаються вперед.

Тож справжнє питання – це те, чи буде AI переробляти медіа -кампанії – це те, чи готова ваша компанія очолити зміни.