Партнерство об’єднує інфраструктуру CoreWeave із прискоренням GPU та операційну систему Vast AI. Згідно з оголошенням, разом компанії створюють «новий клас інтелектуальної архітектури даних», яка створена для підтримки безперервного навчання, висновків у реальному часі та великомасштабної обробки даних для критично важливих галузей.

Новатор у системі зберігання даних Vast Data з Нью-Йорка уклав угоду з постачальником графічних процесорів CoreWeave, згідно з якою операційне програмне забезпечення Vast зі штучним інтелектом буде накладено на дані гіпермасштабувальника, щоб забезпечити «миттєвий доступ до масивних наборів даних».

Згідно з оголошенням, разом компанії створюють «новий клас інтелектуальної архітектури даних», яка створена для підтримки безперервного навчання, висновків у реальному часі та великомасштабної обробки даних для критично важливих галузей.

«Операційна система Vast AI лежить в основі ключових аспектів того, як ми розробляємо та постачаємо нашу хмару штучного інтелекту», — сказав у заяві Брайан Вентуро, співзасновник і головний стратегічний директор CoreWeave. «Це партнерство дозволяє нам створювати інфраструктуру штучного інтелекту, яка є найбільш продуктивною, масштабованою та економічно ефективною на ринку, зміцнюючи довіру та надійність платформи даних, від якої наші клієнти залежать у своїх найвимогливіших робочих навантаженнях».

Про угоду, оцінену в 1,17 мільярда доларів, було оголошено в четвер.

[RELATED: Dell Targets Rivals Pure Storage And Vast Data As AI Race Heats Up]

У заяві Vast сказано, що її програмно-визначене сховище побудовано на архітектурі безмежного масштабування, яку можна налаштувати у великих середовищах центрів обробки даних, які вимагають надійності в масштабі.

«У Vast ми створюємо базу даних для найамбітніших ініціатив у світі зі штучним інтелектом», — сказав Ренен Халлак, засновник і генеральний директор Vast Data. “Наша глибока інтеграція з CoreWeave є результатом тривалого прагнення працювати пліч-о-пліч як на бізнес-, так і на технічному рівнях. Узгоджуючи наші дорожні карти, ми створюємо платформу ШІ, яку організації не можуть знайти більше ніде на ринку”.

Vast Data став одним із найулюбленіших постачальників для Nvidia, яка також уклала партнерські відносини з компанією щодо своєї структури даних. Під час сидячої зустрічі з Халлаком минулого року генеральний директор і засновник Nvidia Дженсен Хуанг похвалив компанію та сказав, що з нетерпінням чекає співпраці з Vast Data протягом наступних «80 років».

Vast Data вийшов на ринок у 2018 році з програмно визначеним продуктом для зберігання, який Arrow або Avnet збирали відповідно до специфікацій для кожного замовлення на покупку, сказав CRN цього тижня Говард Маркс, чия посада у Vast Data є надзвичайним і повноважним технологом.

Маркс сказав, що це найкращий спосіб побудувати повністю HA NVMe Over Fabrics JBOF без єдиної точки відмови, яка тоді не була широко доступна на ринку.

Маркс сказав, що в міру зростання компанії вона розширила свій список доступності обладнання, включивши стандартні сервери x86 від Dell, HPE, Lenovo та SuperMicro, але мінімальний розмір кластера є відносно великим, щоб отримати рівень стійкості, який Vast вважає необхідною, сказав Маркс.

Маркс сказав, що програмне забезпечення для зберігання даних компанії зробило переконливим — це стійкість, яка гарантувала захист даних клієнта на всіх серверах до такої міри, що навіть якщо деякі сервери вимикалися, дані залишалися доступними.

Тепер Vast Data взяла на себе завдання «вищого стеку» в механізмі бази даних, посереднику подій та інших елементах зберігання, які зазвичай були зарезервовані для зовнішніх постачальників, які спеціалізувалися на управлінні цими рівнями абстракції.

«Два роки тому ми були б постачальником програмно визначеного сховища, але ми перейшли вгору зі сховища», — сказав він CRN . « Ми сказали: добре, давайте об’єднаємо розуміння того, які блоки на яких SSD складають файл, а які блоки на яких SSD складають таблицю. Замість того, щоб абстрагувати таблицю, яка вказує на розташування у файлі, а потім є окремий індекс із файлу, який повідомляє, що це за SSD – ми просто пропустимо цю абстракцію, і ми зрозуміємо, що таке таблиці, так само, як ми розуміємо, що таке файли».

Він сказав, що додавання робочих навантажень бази даних і обробки структурованих даних відкрило загальний адресний ринок Vast, щоб включити платформи, що працюють з фреймворком Hadoop і аналітичними програмами з відкритим кодом, а також додати Snowflake і Databricks до списку конкурентів.

«Тепер ми також додаємо автоматизацію робочого процесу, щоб, коли файл додається до цієї папки, він автоматично надсилався через цей робочий процес, щоб його можна було додати до вашого рішення RAG, щоб ваш чат-бот знав про це в режимі реального часу», — сказав Маркс CRN. “І тому вся автоматизація завдань, і Kafka-сумісний брокер подій, і керування кластером Kubernetes, так що фрагменти, які виконуються на сервері графічного процесора для обчислення векторизації, можуть бути запущені нами. І тоді база даних тепер може зберігати ці вектори та здійснювати векторний пошук, так що ми все більше і більше прив’язані до екосистеми штучного інтелекту”.