Так, я використовував AI, щоб написати цю статтю, і ось чому ви теж повинні.

AI не про заміну нас. Йдеться про звільнення нас від повторюваної, трудомісткої, низької вартості роботи, яку вимагає кожен проект. Значення нашого виходу не виходить від шліфування через основи, а з того, що ми будуємо на них.

Лише пару років тому було прийнятно “чекати і побачити”, як розвиватиметься AI, посилаючись на занепокоєння щодо конфіденційності, галюцинацій чи вуглецевого сліду. У 2025 році це положення вже не нейтральне – це невдача. У різних галузях очікування поступово змінилося. Якщо ми з’явимося до проекту, який все ще працює «старим» способом – проводячи дні на завдань з низькою цінністю або вагаючись експериментувати з новими інструментами – ми не просто обережні, ми сповільнюємо себе та свої команди.

AI отримає вам 70%

То що насправді означає робота з AI щодня? З чого ми починаємо? Моє перше правило: шукайте три прості сигнали.

Робота нудна. Нудно я не маю на увазі неважливий. Я маю на увазі самотні, трудомісткі завдання, які мене не заряджають. Раніше я проводив у вівторок вранці боротися з першим проектом клієнтських презентацій, оточених чашками кави та кістками. Тепер я починаю з голосу, що переживають штурм з AI протягом 10 хвилин, і раптом у мене є партнер, що співпрацює, замість порожнього екрану. Коли ми вносимо AI в процес, нудні завдання стають інтерактивними – навіть енергійними.

Робота забирає багато часу. Деякі завдання просто займуть занадто багато часу для однієї людини. Розглянемо фундаментальний ландшафтний аналіз для клієнта чи галузі: сканування сотень джерел, виявлення закономірностей, витягування ключових фактів. Саме це – це дні зусиль. Завдяки добре обґрунтованій моделі великої мови, це години – іноді менше. Це не підвищення ефективності в 2 рази або 5 разів. Вони 100 разів або 1000x стрибки.

Робота низька. Багато завдань споживають величезний час, але не дають еквівалентного значення. Дослідницькі збори – ідеальний приклад. Реальна цінність полягає в розумінні, які ми витягуємо з досліджень, а не в механічній роботі з його збору. Завдяки AI обробці основи, ми можемо зосередити свою енергію на синтезі – де лежить фактична цінність.

Спостереження №1: Зупинившись на рівні 70% роботи та пропускає найвищу частину. Швидкість, з якою AI може генерувати вміст, іноді може здатися майже магічною. Але ми не повинні його обдурити; Що ще важливіше, ми не повинні на цьому зупинятися.

Простіше кажучи, нудні, трудомісткі, низькоцінні завдання-це сигнал. Якщо ми не використовуємо AI в цих ситуаціях, ми витрачаємо потенціал і уповільнюємо наші команди.

AI як творчий підсилювач

Після того, як ви заощадили 100 годин роботи з дрижньою, не зупиняйтеся на цьому. Моє друге правило: принесіть AI у більш високу вартість, складніші частини проекту.

Тема багатогранна. Використовуйте AI для поєднання декількох факторів у єдиному баченні та джерелі розуміння, будь то поєднуючи потреби в бізнесі, веб -аналітику, введення команди, розуміння аудиторії, технології та показники ефективності контенту в єдине джерело істини. Багатовимірні кореляції можуть бути складними та трудомісткими для розкриття. AI має здатність – за своєю природою обчислення ймовірності – зробити приховані кореляції.

Процес є органічним. Традиційно типовий процес проекту є лінійним: коротке вирівнювання, збір даних, дослідження бізнесу та аудиторії, картографування, гіпотеза тощо. Цей лінійний спосіб мислення та роботи іноді здається таким неминучим. Ми можемо занадто сильно натрапити на це, як бачити речі таким чином заспокійливо. AI кидає виклик цьому підходу, оскільки він може зрозуміти приблизні та неструктуровані дані, використовуючи складні методи для пошуку закономірностей, взаємозв'язків та контексту. Це дозволяє нам працювати набагато більш органічним, ітеративним способом і прискорити генерацію виводу навіть за допомогою сирого введення.

Робота складна. Деякі роботи за своєю суттю багатошарові, вимагаючи від вас в голові десятки змінних у голові, одночасно розуміючи, як вони взаємодіють. AI перевершує це когнітивне навантаження, оскільки він може обробляти кілька шляхів рішення одночасно, зберігаючи контекст у довгих багатоетапних робочих процесах. Він може розщеплювати складні задачі на підзадачі, виконувати кожен крок, а потім використовувати ці виходи як входи для наступної фази – все, розпізнаючи, коли результати потребують вдосконалення та автоматично регулювати його підхід.

Спостерігайте за №2: Не перевірка того, що говорить AI. AI може бути досить переконливим, навіть коли він повністю складається. Завжди перевіряйте дані та джерела, щоб перевірити, що вони існують і є точними.

AI не замінює стратегію чи творчість. Це дає нам початок – складати складність разом, розширюючи наше мислення та звільнити нас до вдосконалення та піднесення. Таким чином AI стає більше, ніж помічник. Це стає творчим підсилювачем.

Використання AI як прискорювача

Ключ – вважати AI як прискорювача, а не про магічну паличку. Моє третє правило: поєднайте ефективність AI з людським судженням.

Крок 1: Почніть з основи. Подивіться на свої нинішні проекти та визначте повторювані завдання з низькою цінністю, які витікають вашу енергію – ті, які ви могли б передати AI, не думаючи двічі. Йдеться не про заміну вашої експертизи; Йдеться про звільнення вашого мозку та часу для роботи з вищою вартістю. Коли AI обробляє механічні завдання, ви можете зосередитись на розумінні, оригінальності та стратегії.

Крок 2: Розгорніть свої дослідницькі можливості. Працюйте разом з AI, щоб поглибити та прискорити свої дослідження, особливо ті трудомісткі завдання, які виявляють повну цінність лише після виконання. Тут AI стає вашим дослідницьким партнером, а не лише вашим помічником. Він може грати з даними, вмістом та джерелами для виявлення кореляцій, які було б майже неможливо визначити – наявні зв’язки, які можуть змінити весь ваш підхід до проблеми.

Крок 3: Експериментуйте з креативними інструментами. Не обмежуйтесь взаємодіями тексту до тексту. Спробуйте інструменти генерування концепцій, які переміщують вас від тексту до візуальних, прототипів чи робочих процесів за лічені хвилини. Експериментуйте з новими інструментами та способами використання інструментів, з якими ви вже знайомі.

Огляд №3: Не звертаючись до відгуків колег людини. Поділитися роботою, яку ви створили з AI з колегами для зворотного зв'язку, є обов'язковим. Робота з AI іноді може генерувати ефект тунелю, оскільки, певним чином, розмова з AI розмовляє з собою. Перевірка реальності з колегою -людиною завжди корисна.

Не використовувати AI вже не в порядку

Не використання AI – це вже не варіант. Не тому, що технологія ідеальна. Не тому, що робочі процеси повністю зрілі. Це тому, що наші колеги, клієнти та конкуренти вже переїхали.

AI є частиною інструментарію для звільнення часу, експериментуючи та виробляючи глибші уявлення.

Нам не потрібно вільно вільно. Ніхто не очікує майстерності. Але можна очікувати цікавості, готовності та інтеграції в наш потік. До середини 20126 року розрив між професіоналами AI-Fluent та тими, хто все ще працює старим шляхом, буде безпомилково. Люди, які сьогодні експериментують – які інтегрують AI у свої робочі процеси, які дозволяють йому очистити нудну роботу і посилюють цінну роботу – не просто адаптуються до майбутнього роботи; Вони активно формують це.

Відтепер не використання AI – це не просто вагання – це професійна невдача.

Як я написав цю статтю з AI

Використовувані інструменти: чатгпт 5, здивовлення Pro, Claude Sonnet 4

1. Написав короткий короткий короткий опис, щоб AI зрозумів контекст вправи: яка мета, і який процес я буду дотримуватися, щоб написати статтю

2. У недавньому минулому вводили три статті, які я написав для LinkedIn та Medium, і попросив AI проаналізувати мій стиль письма, не зосереджуючись на темах

3. Перейти на голосовий вхід на мій телефон і почав пояснювати мої думки, спочатку на загальному кроці, пізніше на прикладах та додаткових думок, які я мав на увазі

4. Попросив AI провести дослідження в Інтернеті визначити інформацію, яка б описала криву прийняття AI у середовищі підприємства

5. Перевірили інформацію, витягнуту з Інтернету AI

6. Проводили дослідження на робочому столі, читання статей та білих зборів, збираючи вклад у експертів AI

7. Працював над структурою статті та давав відгуки та ітереляції кілька разів

8. Надіслано поінформованим колегам щодо зворотного зв'язку та ітере вмісту

9. Зробив ще один пропуск з двома різними інструментами AI, щоб працювати виключно над стилем

10. Зробив остаточний пропуск, щоб перевірити кожне слово