Ніколи не замислювалися про те, як пристрасть дитини до спортивної статистики може перетворитися на новаторську кар'єру аналітики в Національній футбольній лізі (NFL)? Зустріньте Майка Банд, старший менеджер з досліджень та аналітики з статистикою NFL Next Gen. Історія групи доводить, що слідування за вашою пристрастю та цікавістю може призвести до надзвичайної кар'єри.
Незалежно від того, чи ви прагнучі дані чи машинне навчання (ML) або досвідчений аналітик даних, ця публікація пропонує натхнення та рекомендації щодо початку або просування власної кар’єрної подорожі.
Шлях до великих ліг
Зростаючи, гурт був одержимий футболом та статистикою. Він зміцнив цю одержимість ступенем бакалавра наук у галузі спортивного менеджменту з університету Флориди та магістром наук з аналітики з Чиказького університету.
Крім досягнення навчальних повноважень, подорож Банда перенесла його з рангів коледжу до профі. Він обіймав посаду помічника з наборів у футбольній програмі університету Флориди та в штаті Міннесота вікінгів як розвіданий помічник перед тим, як висадитися з командою статистики наступного покоління НФЛ – мрією для ентузіаста з футбольної статистики! Але мова йде не лише про крихкі числа – це стосувалося революції, як ми розуміємо футбол.
Виготовлення хвиль на статистиці наступного покоління
Як старший менеджер з досліджень та аналітики, Band допоміг розробити передові моделі AI, які змінюють те, як ми аналізуємо футбол. Як фірмовий гравець NFL та платформа для відстеження м'ячів, статистика Next Gen використовується офісом ліги, мовниками, медіа -партнерами та всіма 32 командами, включаючи тренерів, скаутів та гравців.
Працюючи разом із веб -службами Amazon (AWS), Band просунув межі того, що можливо з футбольною аналітикою, допомагаючи перетворити необроблені дані в діючі уявлення. Пам'ятаєте ту круту модель ймовірності вирішення, яку ви бачили під час ігор? Гурт та його команда мали руку в будівництві, що, використовуючи можливості AWS ML, щоб перетворити дані відстеження в розширену статистику, щоб контекстуалізувати дію на місцях.
Мудрість для наступного покоління
Поради групи щодо прагнення спортивних аналітичних профі? Не чекайте дозволу, щоб переслідувати вашу пристрасть. Він наголошує на важливості бути самостартером і дозволяти вашій цікавості керувати вами. “Найкращі можливості приходять до тих, хто їх створює”, – каже група.
Ось кілька принципів, які група дотримувалася в його кар’єрі:
- Залишайтеся голодними для знань, навіть поза робочим часом.
- Слідкуйте за новими технологіями, особливо AI.
- Виходьте за рамки генерування розуміння та зосереджуйте увагу на ефективному спілкуванні.
- Шукайте наступну велику хвилю у своєму полі – і зловити її.
- Перетворіть свою пристрасть на досвід завдяки постійному навчанню.
Приєднуйтесь до лав технічних експертів, що будують стійку, корисну кар'єру. AWS Builder, наш онлайн-центр навчання, пропонує вам вступний пункт у цей високопродуктивний світ:
- Почніть свою подорож із безкоштовного облікового запису для будівельника навичок.
- Виберіть рольові навчальні треки, такі як інженер даних або інженер машинного навчання.
- Скористайтеся цифровими курсами, щоб отримати фундаментальні знання.
- Розробити практичні хмарні навички через AWS Cloud Quest Game Training та AWS SimuLearn, пропонуючи завдання, що підтримують AI, призначення для створення рішень.
- Перевірте свої навички, знання та досвід за допомогою сертифікатів AWS.
Успіх – це не лише мати правильні ступені чи технічні навички – це про збереження дитячої цікавості та їзди, щоб дізнатися більше. Незалежно від того, чи мрієте ви про кар'єру в галузі спортивної аналітики чи іншу сферу, візьміть сторінку з ігрової книги гурту: Будьте цікаві, беруть на себе ініціативу та ніколи не припиняйте вчитися. Зрештою, сьогоднішній проект пристрасті може бути завтрашнім проривом кар'єри.
Почніть свою навчальну подорож сьогодні!
