Минулого року Kellanova запустила пілотну програму для свого спеціального бренду K, яка поєднала чисту кімнату, технології штучного інтелекту та машинного навчання.
КеллановаСпеціальний бренд K у Великобританії зазнав жорсткої конкуренції з приватного ландшафту лейблу та відстаючих показників, пов'язаних з обсягом та проникненням.
За даними SVP та головного директора з питань зростання, компанія знайшла своє рішення в чистих кімнатах даних Charisse Hughes -Підхід, який він зараз тестує на ключових платформах у США, щоб трансформувати ефективність маркетингу та розробити план на всю підприємство для кращого залучення з споживачами.
Як це почалося
Минулого року Kellanova запустила пілотну програму, яка поєднала чисту кімнату, Штучний інтелект та технології машинного навчання. Використовуючи цей тристоронній підхід, компанія змогла проаналізувати 20-мільйонні адресні записи про Experian, об'єднавши їх із поведінкою споживачів, інформацією про демографічні показники та даних про ставлення, щоб визначити три нові, високоцінні сегменти аудиторії.
Потім він використовував цю інформацію для інформування персоналізованих кампаній, що вона запущена в Meta та Pinterest. В результаті цих маркетингових активацій Келланова зросла спеціальні продажі K з 9% до 36% у 2024 році – до 12 -кратних галузевих орієнтирів, повідомляє Х'юз. Крім того, розгляд бренду збільшився на 0,9 пункту, і компанія змінила зниження проникнення домогосподарств.
Також читайте: Рамеш Коллепара ділиться тим, як Келланова тонко налаштовує свій внутрішній м'яз AI
Компанія прагне повторити середовище чистого приміщення для трансформації маркетингової ефективності, тепер тестуючи його програми на ключових платформах у США, розповідає Х'юз Cgt.
“Хоча наш спеціальний пілот K у Великобританії встановив орієнтир у всьому світі, ми адаптуємо підхід у нашому портфелі та порівнюючи його до місцевої доступності даних, поведінки споживачів та вимог конфіденційності”, – каже вона. “У США наша увага зосереджена на використанні чистих кімнат для вдосконалення націлювання на аудиторію, покращення персоналізації в масштабах та прискорення вимірювання закритого циклу у партнерстві з ключовими роздрібними торговцями, постачальниками даних та платформами.”
