Фінансові директори, які прагнуть керувати стратегією та інноваціями на своєму бізнесі, повинні забезпечити їх “навички розвідки про прийняття рішень”, особливо в епоху штучного інтелекту, коли інтерпретація даних підпадає під більше уваги,-сказав Стівен Харріс, головний дані та офіцер AI для ThinkPot. Компанія надає платформу агентної аналітики, яка використовує AI для надання даних, керованих даними, для підприємств, повідомляється на його веб-сайті.
Сучасні фінансові директори повинні виконати подвійний мандат бути «опортуністичним лідером, який може як сприяти інноваціям, бути балансом сили для фінансового контролю, але також бути інструментом, який… тримає м'яч з точки зору розуміння, де вони можуть отримати найкращий набір результатів», – сказав Гарріс в інтерв'ю. Для цього їм потрібно “сильно покладатися на свою Північну зірку, що є даними”.
Побудова фірми Фонду
Зберігання своїх навичок інтерпретації даних перейшло до списків пріоритетів фінансових директорів, оскільки AI продовжує фільтрувати далі у всьому своєму бізнесі. Фінансові начальники сьогодні покладаються на визначення випадків найкращого використання для технології, при цьому міцно стежать за ризиками, які АІ може принести до своїх компаній, роблячи навички найвищих даних необхідним, попередньо повідомлялося.
Щоб досягти обох цих цілей, необхідно бути надійним фондом даних, на якому можуть покладатися начальники фінансів – і лідери даних компаній повинні мати можливість точно передавати будь -які проблеми для фінансування, сказав Гарріс.
Досвідчений професіонал з даних, Гарріс приєднався до Mountain View, штат Каліфорнія, у червні в якості свого офіцера CDO та AI, повідомляє його профіль LinkedIn. До платформи Analytics Harris обіймав посаду корпоративного віце -президента, глобального керівника хмарних наукових даних та аналітики зростання для Microsoft. Він також виконував ролі CDO для компаній, включаючи VMware та Wells Fargo та обіймав різні керівні посади у Facebook, тепер Meta та Capgemini.
Як лідери фінансів, так і лідерів даних мають однакове розуміння навколо пріоритетів бізнесу, що включає єдиний погляд на інфраструктуру даних своїх компаній, щоб забезпечити рухатися вперед з правильними стратегічними рішеннями, сказав він.
Побудова цього згуртованого погляду в останні роки стала простішою, оскільки компанії прагнули ще більше зміцнити роль головного директора з даних-все ще відносним новачком в історії С-Суїта. У той час як близько 84% компаній заявили, що в 2025 році вони призначили співробітника CDO або головних даних та аналітики-порівняно з 12% у 2012 році-лише близько 48% компаній класифікували роль як добре встановлену та успішну, згідно з повідомленням MIT Sloan Management Review, посилаючись на дані недавнього опитування обміну лідерством.
Незважаючи на те, що роль все ще розвивається, сьогодні між фінансовим директором та CDO є “набагато більший рівень поваги та ясності” – і “тепер, коли AI знаходиться на сцені, це створює більше можливостей” між ними, сказав Гарріс.
Наприклад, підприємства, які визначили виклики даних, часто є тими, які зараз ставлять «значні м’язи» за інвестиціями в контроль даних, якостей та готовність, інвестиції, які можна формувати та керувати фінансами.
“Я бачу, що це явно як можливість бути пастушною фінансами, щоб сприяти інноваціям, щоб долари не витрачалися на дійсно круті, блискучі AI, інновації, які споживають брудні, розжарювальні та неправильні дані, що дає вам поганий результат”, – сказав Гарріс.
Знявши тиск
Прагнучи ефективно використовувати нові інструменти, такі як AI, однак, зберігання даних є важливим. Працюючи з самим лідерами фінансів у виявленні викликів даних або прогалин, “я намагався зняти тиск з цього”, – сказав Гарріс. Наприклад, замість того, щоб обрамляти Sheled Data як неприємність, він представляв би їх як ризик P&L.
Найбільший виклик Гарріс бачить у виправленні вигадливих даних про дані – це лідери, які вирішують все відразу, сказав він.
Швидше за все, фахівці з даних повинні зрозуміти проблему та те, як вони можуть перейти до стратегічного результату, який вони шукають, щоб “мати можливість об'єднати ці структуровані та неструктуровані дані разом, щоб зрозуміти, де у вас є ці прогалини, а потім використовувати це, щоб отримати фінансовий директор і підтримати масштабування”, – сказав він.
