В інтерв’ю CRN засновник і генеральний директор dbt Labs Трістан Хенді розповідає про те, як відбулося злиття dbt Labs і Fivetran, про яке було оголошено минулого тижня, і як поєднання платформ переміщення та перетворення даних компаній створює можливості для торгових партнерів, які хочуть витрачати менше часу на передачу даних і більше на високоцінні сервіси даних навколо робочих процесів ШІ.
Рівний шлюб
Fivetran, провідний постачальник автоматизованого переміщення даних і програмного забезпечення для підключення, і dbt Labs, розробник технології перетворення даних, минулого тижня оголосили про план злиття та створення потужного гравця в просторі інфраструктури відкритих даних.
Злиття об’єднає додаткові можливості компаній щодо переміщення даних, перетворення, метаданих і активації в одній компанії.
Цей крок відбувається в той час, коли попит на інструменти керування даними стрімко зростає завдяки потребам систем штучного інтелекту в даних, включаючи програми штучного інтелекту та агенти штучного інтелекту. Підприємства та організації шукають способи автоматизації робочих процесів даних, які підтримують штучний інтелект, і для цього вимагають систем із інтегрованими можливостями, а не точкових продуктів.
Ця тенденція сприяє певній мірі консолідації на арені великих даних, головним прикладом чого є очікуване придбання Salesforce компанії Informatica за 8 мільярдів доларів.
Fivetran, що базується в Окленді, штат Каліфорнія, об’єднається з dbt Labs зі штаб-квартирою у Філадельфії, і в результаті об’єднана компанія досягне 600 мільйонів доларів щорічного регулярного доходу. Співзасновник і генеральний директор Fivetran Джордж Фрейзер стане генеральним директором нової компанії, а засновник і генеральний директор dbt Labs Трістан Хенді (на фото) буде співзасновником і президентом.
Fivetran і dbt Labs є приватними компаніями і мають спільних інвесторів, у тому числі суперважкого приватного капіталу Andreessen Horowitz. До інвесторів Dbt Labs також входять Altimeter Capital і Sequoia Capital, а серед інвесторів Fivetran – General Catalyst і Matrix Partners.
Відповідно до звіту Reuters, угода про продаж усіх акцій базується на узгодженому співвідношенні, пов’язаному з доходом і темпами зростання, причому об’єднана компанія коштує більше, ніж її остання приватна оцінка. Злиття було схвалено радою директорів і акціонерами кожної компанії, але угода все ще залежить від звичайних умов закриття та схвалення регуляторних органів.
У оголошенні про злиття дві компанії підкреслили, що після завершення злиття нова компанія залишатиметься зобов’язаною зберігати dbt Core, центральну технологію, яка забезпечує платформу dbt Labs, технологією з відкритим вихідним кодом відповідно до поточної ліцензії та підтримувати її «разом із технологічною спільнотою».
Цього тижня CRN поговорив з Хенді про очікуване злиття, зокрема про те, як воно відбулося та як злиття узгоджується з поточними тенденціями у просторі великих даних та ШІ. Наступні запитання та відповіді було відредаговано для ясності.
По-перше, я хочу поставити пару запитань про механізм угоди про злиття. Чи дійсно одна компанія купує іншу?
Угода, яку ми підписали, насправді називається угодою про злиття. Ніхто нікого не купує. Насправді це поєднання двох [ownership] спільні пули. У цьому процесі власному капіталу не присвоєно значення. Це не те, що ми оцінили акції Fivetran, а потім dbt отримав, знаєте, вартість у доларах на [shares]. Ми буквально погодилися на відносний відсоток [of ownership] і ми збираємо компанії разом.
Як буде називатися нова організація і де буде її штаб-квартира?
Тож ми фактично ще не маємо назви для об’єднаного бізнесу. Зі свого боку ми називаємо це «Нова компанія». Коли ми говоримо про це публічно, ми насправді просто говоримо «DBT і Fivetran». Цікаво, що бренди обох компаній мають великий капітал. Вони широко відомі, і вони широко відомі дуже специфічними та різними речами.
І тому на столі є три варіанти. Ми могли б назвати об’єднану компанію «Фіветран». Ми могли б назвати об’єднану компанію «dbt». Або ми могли б назвати об’єднану компанію якоюсь третьою річчю, яку б ми склали. І, власне, ми ще не встигли навіть відповісти на це питання. Тож це те, що я собі уявляю — я не знаю, чи буде це протягом наступних двох місяців, чи наступних шести місяців — це те, що нам потрібно з’ясувати.
Хто є власниками двох компаній і хто буде власниками нової компанії?
Отже, обидві компанії є класичними венчурними компаніями. Все це є у відкритому доступі. Власники Fivetran [include] Андріссен Горовіц, Matrix Partners, General Catalyst. Насправді Андріссен Горовіц має спільного члена правління, тому Андрессен Горовіц має великі посади в обох компаніях. І далі [the dbt Labs] збоку у нас є Sequoia та Altimeter та деякі інші.
Отже, Andreessen Horowitz займає посаду в обох компаніях?
Так правильно.
Чи були вони каталізатором цього злиття? Я маю на увазі випадок, коли Qlik і Talend належали приватній інвестиційній компанії Thoma Bravo, яка організувала придбання Talend компанією Qlik у 2023 році.
Венчурні капіталісти майже завжди є міноритарними інвесторами в будь-якій компанії, у яку вони інвестують. Венчурний капіталіст майже ніколи не отримує контрольний пакет акцій жодної компанії. Отже, ні, це не те, що Andreessen Horowitz міг це зробити.
Дійсно, два співзасновники Fivetran, [CEO] Джордж [Fraser] і [COO] Тейлор [Brown] і я працював пліч-о-пліч більше десяти років на даний момент, і, чесно кажучи, багато інших людей у компаніях просто добре знають один одного, є співробітники, які переміщуються туди-сюди між компаніями, є купа стосунків.
У нас 1500 спільних клієнтів. У нас більше спільних клієнтів, ніж у багатьох компаній нашого масштабу. Тож сполучна тканина між компаніями просто дуже глибока.
Чесно кажучи, іноді, коли венчурні капіталісти втручаються в спроби запропонувати подібні речі, це створює опір з боку відповідних принципів.
Навіщо це робити з точки зору технологій і чому це робити з точки зору бізнесу?
Боже, я постійно жартую, що в якийсь момент я хочу бути ад’юнктом Гарвардської бізнес-школи і написати про це тематичне дослідження Гарвардської бізнес-школи, тому що я думаю, що це дуже цікаво.
Те, що я сказав на сцені Coalesce [the recent Coalesce 2025 analytics conference] полягає в тому, що динаміка галузі зараз дійсно надає пріоритет масштабу. Клієнти втратили терпіння від ідеї про необхідність купувати 12 різних продуктів, щоб створити екосистему даних, і вони стали нетерплячими до того, щоб склеїти купу речей разом. Кінець до кінця [data management] рішення стають все більш цінними.
Наші найбільші партнери, яких ми називаємо «Велика п’ятірка»: AWS, GCP, Azure, Databricks і Snowflake — усі вони починали як обчислювальні платформи, чи це у випадку Databricks — обчислювальна платформа на основі Spark, чи, для інших чотирьох, це свого роду обчислювальна платформа на основі SQL. Але всі вони почали розширювати свої пропозиції, щоб стати тим, що ми називаємо, котирування, некотирування, універсальні платформи даних.
І тому ми переконані, що нам потрібно забезпечити наскрізне рішення, яке не обмежує клієнтів у використанні будь-якої конкретної обчислювальної платформи. Усі наші продукти працюють із будь-якими обчислювальними платформами Великої п’ятірки, а також із новими обчислювальними пропозиціями, такими як DuckDB, [Apache] DataFusion і ClickHouse. Ці механізми набагато краще налаштовані на тип робочих навантажень, які дійсно турбують ШІ. Тому ми розглядаємо це як інфраструктуру відкритих даних як для аналітики, так і для ШІ.
Чи можете ви трохи детальніше дізнатися, що dbt Labs і Fivetran привносять у злиття з технологічної точки зору? Які переваги кожного портфоліо технологій і які результати за принципом «один плюс один дорівнює три»?
Fivetran – це з'єднувачі даних. Вони здійснюють прийом даних. Вони мають 700 роз’ємів і найкращі, найнадійніші роз’єми корпоративного рівня у світі, які передають дані у ваше озеро даних або сховище даних. А потім ми беремо це звідти, ми робимо [data] трансформація на вершині цього.
Наші два продукти буквально створені для спільного використання. Fivetran, я думаю, що вони почали працювати над Fivetran у 2013 чи 2014 роках, я забув. [Fivetran was founded in 2012 and launched its automated data integration platform in 2013.] Але побачити Fivetran у 2016 році було частиною моєї розумової моделі, і саме це змусило мене зрозуміти, що мені потрібно створити dbt на основі цих даних, тому що в той час ставало все більш очевидним, що будуть рішення для отримання даних у вашому сховищі даних, але не було інструменту перетворення. Тому я буквально створив dbt для використання з Fivetran.
Яку користь отримають клієнти та торгові партнери від цієї комбінації?
дозвольте мені [talk about] насамперед партнерів каналу, тому що я думаю, що це цікаво. Клієнти не стикаються з проблемою: «Як мені виконати перетворення даних?» або «Як отримати дані?» або «Як зробити дані спостереження?» У них виникають проблеми на кшталт: «Як створити клієнта 360». [system]?' або: «Як мені переконатися, що моя нормативна звітність доповнюється моїм SOC». [System and Organized Control standard] відповідність?'
І тому, коли з’являється торговий партнер, він допомагає вирішити одну з таких бізнес-проблем. І вони віддають перевагу приносити менше [IT] постачальників у суміш, тому що кожен постачальник, якого ви залучаєте як торгового партнера, і я знаю це як [having worked] у дуже малому системному інтеграторі свого часу — кожен постачальник технологій, якого ви залучаєте, є ще однією перешкодою для закупівель. Це сповільнює роботу. Ви повинні переконати клієнта, що він повинен це купити [additional] річ.
Отже, якщо ви можете зробити більше з меншою кількістю постачальників, це краще. І ми підтвердили це на нашому Дні партнера на початку Coalesce цього року. У нас було приблизно 400 людей із числа партнерів у кімнаті, і всі були в захваті від того, що ми можемо зробити разом.
Звичайно, у світі dbt також відбувається великий цикл оновлення, коли ми переходимо від dbt Core до dbt Fusion. І це ще одна велика можливість для торгових партнерів, тому що для цього оновлення буде потрібно певний рівень роботи.
Тож партнери каналу зараз бачать у цьому чудову можливість зробити багато роботи. Крім того, Fusion працює набагато ефективніше, тому клієнтам заощаджує купу грошей. Що це означає, я запитав людей у кімнаті [at Coalesce]«Що станеться, якщо ви зможете заощадити клієнтам 33 відсотки на їхніх витратах на платформу даних?» Куди йдуть ці гроші?» І їхня відповідь була [that] є всі інші проекти, пов’язані зі ШІ. І це чудово для [partners] тому що [they] волів би допомогти [customers] зрушити це з місця.
Отже, надаєте послуги для більш цінних проектів штучного інтелекту, а не для менш цінних речей ІТ-інтеграції?
Правильно. І, зрештою, я вважаю, що це те, куди хочуть прийти платформи великих даних, чи то Databricks чи [AI/BI] Genie або Snowflake і Cortex, усі хочуть рухатися в напрямку збільшення робочих навантажень ШІ. Тому ми сподіваємося, що інтеграція між dbt і Fivetran, а також Fusion, що значно заощадить кошти, допоможе людям більше зосередитися на новий і менше на конвеєрі.
З точки зору клієнтів, для наших прямих клієнтів, цікаво те, що два продукти вже добре інтегровані сьогодні, ми були партнерами назавжди. І Джордж [Fraser] був дуже відкритим щодо цього перед нашим Виконавчим самітом [at Coalesce]. Він сказав: «Так, я впевнений, що ці два продукти з часом стануть краще інтегрованими. Але насправді dbt залишається dbt, Fivetran залишається Fivetran, і це не заважає клієнтам».
